收斂 PChome AI 第一視窗文案守門

docs/AI_INTELLIGENCE_MODULE_SOT.md

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 - 2026-07-02 起 PChome controlled-apply 必須提供 compact latest readback endpoint；`/api/ai/pchome-growth/mapping-backlog/direct-mapping-retry-candidate-exception-controlled-apply-compact-readback-package` 會收斂 apply、receipt replay、drift verifier、drift recovery 四段 receipt，輸出 product status、next machine action、selector readback、drift count、recovery action count 與 artifact hash 狀態。此 endpoint 是後續產品 UI 的主要資料來源，不執行 SQL、不寫 DB。
 - 2026-07-02 起 PChome controlled-apply artifacts 必須提供 read-only retention policy；`/api/ai/pchome-growth/mapping-backlog/direct-mapping-retry-candidate-exception-controlled-apply-artifact-retention-package` 會掃描 verifier inputs、identity readback、controlled apply preflight、executor、replay、drift verifier、drift recovery、compact readback 八類 artifacts，依 `keep_latest_per_family` 保留最新 evidence 並保護 active compact readback chain，只輸出 prune candidates 與 retention receipt，不直接刪檔、不寫 DB、不執行 destructive prune。
 - 2026-07-02 起 PChome dashboard 第一視窗必須呈現 AI automation product truth：`_load_pchome_growth_command_center` 需 read-only 聚合 receipt replay、drift verifier、drift recovery、compact readback 與 artifact retention policy，產品面直接顯示 selector readback、drift count、retention 保留數與 automation lane 狀態；不得退回只有 raw API / artifact / log 才看得到 AI 自動化結果的模式。
+- 2026-07-02 起 PChome dashboard 第一視窗可見文案必須使用繁中營運語言；`retention`、`Compact`、`Artifact`、`DB writes`、`prune` 等工程詞只能留在 API / artifact / 測試證據層，不得出現在第一視窗。產品面用「異動」、「最新回讀」、「證據留存」、「資料寫入」、「清理建議」呈現同一批 AI 自動化 truth。
 - V10.644 起 `/ai_intelligence` 的商品明細列不得只用句子描述比價；每列必須顯示 PChome 價格、MOMO 參考價、差距、可信度四格價格證據，並保留下一步按鈕。單位價候選需顯示單位價與單位，候選待確認或缺資料則以「待補 / 候選待確認」呈現，不得捏造價格。
 - V10.645 起 `/ai_intelligence` 的商品明細分流切換後，必須顯示「這類商品怎麼處理」的行動摘要，包含件數、近 7 天業績、平均可信度、最大價差、代表商品與主按鈕；使用者不得只能看到商品列表而不知道下一步。
 - V10.646 起 `/ai_intelligence` 的商品明細必須提供搜尋與排序；搜尋至少涵蓋商品、分類、商品編號與 MOMO 候選資訊，排序至少支援優先級、近 7 天業績、價差、下滑幅度與可信度。搜尋/排序後的行動摘要與明細列表必須使用同一批結果。

docs/guides/pchome_ai_automation_priority_backlog.md

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 - Controlled apply、receipt replay、drift verifier 已進 readiness。
 - 產品層 automation result 已輸出 zero primary human gates。
 - PChome dashboard 第一視窗已接入 compact readback 與 artifact retention policy。
-- 第一視窗 automation pipeline 已從「等待 verifier」改成顯示受控落地、Compact 回讀、Artifact retention 的 read-only production 狀態。
+- 第一視窗 automation pipeline 已從「等待 verifier」改成顯示受控落地、最新回讀、證據留存的 read-only production 狀態。
+- Dashboard AI automation wording guard 已完成:
+  - 第一視窗可見文案改為繁中營運語言：異動、最新回讀、證據留存、資料寫入、清理建議
+  - 不再把 `retention`、`Compact`、`Artifact`、`DB writes`、`prune` 壓在產品第一視窗
+  - `tests/test_pchome_dashboard_ai_wording_guard.py` 已鎖住第一視窗不可退回 raw engineering terms
 
-進行中 / 下一步，必須照順序:
+已完成 / 下一步，必須照順序:
 
-1. 用繁體中文營運語言強化 lane label、狀態與下一個機器動作。
-2. 正常產品畫面隱藏 raw endpoint、commit ID、DB table name、JSON payload。
-3. 增加專業的「今日 AI 自動化狀態」摘要:
+1. 對照外部主流 observability / workflow dashboard pattern，將 benchmark 結論固化為 UI guardrails。
+2. 增加專業的「今日 AI 自動化狀態」摘要:
    - 已自動落地什麼
    - 已驗證什麼
-   - drift 狀態
+   - 異動狀態
    - 下一個機器動作
-4. 增加 UI tests 或 route readback，避免產品頁退回 raw engineering wording。
+3. 增加 route / HTML readback，避免產品頁退回 raw engineering wording。
 
 完成標準:
 
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 | P0.9 | Compact latest apply / replay / drift / recovery readback endpoint | 已完成 | compact readback route + focused tests | 接入 product dashboard first viewport |
 | P0.10 | Controlled-apply artifact retention policy | 已完成 | retention policy route + focused tests | 接入 product dashboard first viewport |
 | P1.1 | Dashboard AI automation first-viewport surface | 已完成 | dashboard command center reads compact + retention packages | P1.2 wording guard |
-| P1.2 | UI wording guard for no raw engineering terms | 未開始 | first viewport surface exists | 下一個實作 |
-| P2.1 | External benchmark encoded into requirements | 未開始 | benchmark guide exists | 更新 guardrails / tests |
+| P1.2 | UI wording guard for no raw engineering terms | 已完成 | focused wording guard test | P2.1 benchmark guardrails |
+| P2.1 | External benchmark encoded into requirements | 未開始 | benchmark guide exists | 下一個實作 |
 | P3.1 | Extend receipt / replay / drift pattern to more lanes | 未開始 | current retry lane complete | P1 後選下一條 safe lane |
 
 ## 後續回報格式