Files
ewoooc/docs/guides/ai_automation_session_sop.md
ogt 911369c119
Some checks failed
CD Pipeline / deploy (push) Has been cancelled
feat(ai): add PixelRAG platform probe worker
2026-07-10 09:50:30 +08:00

6.1 KiB
Raw Blame History

AI 自動化 Session SOP

本文件是「可重複流程 guide」用來取代本地 Skills / 私有 agent 腳本作為正式規範來源。若使用者要求更新 Skills優先更新本 guide、相關 ADR、memory 與測試。

入口讀取

  1. AGENTS.md
  2. CONSTITUTION.md 第十三章與第十四章。
  3. docs/adr/README.md,命中後只開必要 ADR。
  4. AI 自動化任務預設命中ADR-012、ADR-013、ADR-018。
  5. docs/memory/README.md,命中後讀 ai_automation_closure_20260429.md
  6. 需要當前架構事實時讀 docs/AI_INTELLIGENCE_MODULE_SOT.md

四 Agent 分工

Agent 任務 安全邊界
Hermes L1 摘要、規則降級、embedding、品質分數 不做外部副作用
NemoTron L2 tool calling、低風險 action、DB/KM 派發 不動 prod 容器、不做不可逆操作
OpenClaw L3 策略、報告、長期洞察、HITL 後建議 無人工核准不執行高風險動作
ElephantAlpha Orchestration、HITL、AutoHeal bridge、受控 log scan 不繞過 EventRouter / AutoHeal / ADR-011

實作檢查

  • EventRouter 失敗時必須降級到 Hermes rule / L0 template不可中斷通知。
  • Telegram 失敗必須可暫存與 replay。
  • EventRouter / AutoHeal 變更必須更新 services/ai_automation_metrics.py 指標或確認既有指標已覆蓋。
  • AI 自動化閉環變更必須確認 /api/ai-automation/smoke/ai_automation_smoke 仍能反映新狀態。
  • 外部 MCP / RAG 能力導入內部治理時,必須確認 /api/ai-automation/external-mcp-rag-integrationpython scripts/ops/report_external_mcp_rag_integration.py 可讀回每個能力的內部落點、狀態、資料邊界與下一個機器動作。
  • PixelRAG 視覺 receipt 導入內部 RAG 時,必須確認 /api/ai-automation/pixelrag-rag-candidate-replaypython scripts/ops/report_pixelrag_rag_candidate_replay.py 可讀回 eligible / blocked / invalid receipts且 blocked page 不得被視為商品資料。
  • PixelRAG 視覺 receipt 進入 OCR/VLM 自動化前,必須確認 /api/ai-automation/pixelrag-ocr-vlm-replaypython scripts/ops/report_pixelrag_ocr_vlm_replay.py 可讀回 ready / blocked / invalid replay contracts、field schema、validation rules 與 Ollama-first 下一步,且目前不執行 OCR/VLM、不寫正式價格。
  • PixelRAG 可整合/可運用場景盤點必須確認 /api/ai-automation/pixelrag-application-portfoliopython scripts/ops/report_pixelrag_application_portfolio.py 可讀回 area、priority、status、use cases、next machine action 與 forbidden guardrails不得只存在聊天結論。
  • PixelRAG VLM replay worker 必須確認 /api/ai-automation/pixelrag-vlm-replay-workerpython scripts/ops/run_pixelrag_vlm_replay_worker.py 可讀回 dry-run/execute、model_call、artifact receipt、blocked/ready 分流、DB write=0 與 primary human gate=0execute 結果仍只是 candidate evidence。
  • PixelRAG VLM route readiness 必須確認 /api/ai-automation/pixelrag-vlm-route-readinesspython scripts/ops/report_pixelrag_vlm_route_readiness.py 可讀回 approved Ollama hosts、configured model 是否安裝、candidate model、自動選模下一步、model_call=false、DB write=0缺模型不得等 execute 才暴露。
  • PixelRAG platform probe worker 必須確認 /api/ai-automation/pixelrag-platform-probe-workerpython scripts/ops/run_pixelrag_platform_probe_worker.py 可讀回 dry-run/execute、public-context capture、structured-source/backoff receipt、network_call、artifact receipt、DB write=0 與 primary human gate=0Shopee interstitial 可 execute captureCoupang 403 必須自動落 structured fallback不得要求人工主流程。
  • AI automation smoke 必須包含 external MCP/RAG integration、PixelRAG RAG candidate replay、PixelRAG OCR/VLM replay contract、PixelRAG VLM route readiness、PixelRAG VLM replay worker、PixelRAG platform probe readiness 與 PixelRAG platform probe worker family避免 registry 已完成但 runtime flag / receipt replay / VLM route / VLM worker / platform probe worker 未完成時被誤報為全自動閉環。
  • AI 自動化 Prometheus 指標變更必須同步檢查 docker/grafana/provisioning/dashboards/json/ai-automation-overview.json 是否需要新增 panel 或查詢。
  • 188 線上 active monitoring stack 以 monitoring/prometheus.yml 為準110 gateway 另有 /home/wooo/monitoring/prometheus.yml。若 dashboard 無資料,先確認 Prometheus momo-app target 與 momo-network 連線;所有 Blackbox HTTP target 必須打 /health,不可打 Dashboard 首頁 /
  • Smoke dashboard 會保存 JSONL 趨勢;若新增檢查項目,要確保 history compact record 仍保持小而可讀。
  • Smoke history 管理只能操作 MOMO_AI_AUTOMATION_SMOKE_HISTORY 指向的 JSONL不得清理 DB 或 EventRouter queue。
  • Smoke 每日摘要推播只讀 history不得重新執行 smoke也不得把完整 details 寫進 Telegram。
  • L2 action 必須在 SAFE_ACTIONS 且可審計、可回放、低副作用。
  • AutoHeal 不得 restart / stop / recreate momo-dbmomo-postgres
  • raw ai_insights 寫入後必須 enqueue embedding若 enqueue 失敗,必須可 backfill。
  • ElephantAlpha 的 code/resource action 必須橋接 AutoHeal不直接執行危險副作用。
  • Code review auto-fix 預設關閉critical/high 走 HITL。

收尾 checklist

  • 相關測試至少覆蓋 EventRouter、AutoHeal、NemoTron fallback、OpenClaw embedding bridge、ElephantAlpha engine、agent_actions、AI automation metrics、AI automation smoke。
  • 若有架構決策,新增 ADR 並更新 docs/adr/README.md
  • 若有長期實況,更新 docs/memory/*.mddocs/memory/README.md
  • 若 AI 架構事實改變,更新 docs/AI_INTELLIGENCE_MODULE_SOT.md
  • 若 AI 自動化可觀測性改變,更新 Grafana provisioning JSON 與對應測試。
  • 若 Codex 工作規則改變,更新 AGENTS.md;若紅線改變,更新 CONSTITUTION.md
  • 提交前跑 git diff --check 與相關 pytest。
  • 使用者要求推版時commit 後 push 到遠端。