From f3c37c471d0049c8445bdf5f67c6beb30bd5d11f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: OoO Date: Mon, 1 Jun 2026 02:06:22 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?V10.533=20=E8=A3=9C=20OpenClaw=20=E5=8B=95?= =?UTF-8?q?=E6=85=8B=E5=AE=9A=E5=83=B9=20advisory=20=E7=9B=B8=E5=AE=B9?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- TODO_NEXT_STEPS.txt | 1 + config.py | 2 +- docs/AI_INTELLIGENCE_MODULE_SOT.md | 2 +- docs/memory/history_logs.md | 1 + services/elephant_alpha_autonomous_engine.py | 1 + tests/test_elephant_alpha_engine.py | 1 + 6 files changed, 6 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/TODO_NEXT_STEPS.txt b/TODO_NEXT_STEPS.txt index 2745713..c91597e 100644 --- a/TODO_NEXT_STEPS.txt +++ b/TODO_NEXT_STEPS.txt @@ -4,6 +4,7 @@ ================================================================================ 【已完成】 + - V10.533 補 ElephantAlpha legacy OpenClaw advisory 相容：`generate_dynamic_pricing_strategy` 與既有 `generate_market_strategy` / `generate_resource_optimization_strategy` 一樣只記錄為 skipped，不再觸發 `Unrecognized step` 與 circuit breaker；避免舊協調器輸出的建議型動態定價步驟被誤解為真正可執行任務。 - V10.532 修正 PChome coverage / review queue 口徑落差：`fetch_competitor_coverage()` 的 `attempt_status` / `rescore_accepted_count` / `actionable_review_count` 改跟 review queue 一樣統計「沒有新鮮有效 identity」的商品，而不是只看「完全沒有 identity」；這讓已過期 identity 的 `rescore_accepted_current` 待審能正確顯示在 Dashboard / 狀態 API。 - V10.531 補 PChome matcher 過度保守的安全 exact 線：同品線、同規格、同數量的多件組若沒有 variant / count / bundle / commercial / unit-price 等阻擋理由，且商品型別完全對齊，允許進 `exact / total_price / price_alert_exact`；新增 DHC 純欖護唇膏 1.5g、FRUDIA 蜂蜜藍莓護唇膏 10g、SEBAMED 嬰兒護唇膏 4.8g x2、理膚寶水滋養修護潤唇膏 4.7ml 的 focused total-price 規則。負例仍鎖住混合組、香味款、粉底色號與蠟燭 catalog，不放寬全域門檻。 - V10.530 輕量化 PChome 狀態 preview 並暫停 `recover-stale` 主操作入口：`_fetch_retryable_candidate_skus()` 先從最新 `competitor_match_attempts` 縮小可重評候選，再用 `JOIN LATERAL` 只取該 SKU 最新 MOMO 價，避免 `/api/ai/pchome-match/backfill/status` 因 `price_records` 全量 window scan 超時；正式 smoke 同時顯示過期 identity fresh-search rescue 5 筆耗時約 109 秒且 0 筆成功，因此 Dashboard 移除「救援過期 40 筆」按鈕，只保留 `stale_recovery_preview` 的只讀「可救援」觀測；後端 `/api/ai/pchome-match/recover-stale` 改由 `PCHOME_STALE_RECOVERY_ENABLED=true` 顯式開關才可執行，避免操作員誤按低成功率慢路徑拖住 worker。 diff --git a/config.py b/config.py index 79b21fa..6def019 100644 --- a/config.py +++ b/config.py @@ -402,7 +402,7 @@ YOUTUBE_API_KEY = os.getenv('YOUTUBE_API_KEY', '') # ========================================== # 系統版本與路徑 # ========================================== -SYSTEM_VERSION = "V10.532" +SYSTEM_VERSION = "V10.533" LOG_FILE_PATH = os.path.join(BASE_DIR, 'logs/system.log') public_url = PUBLIC_URL # 用於模板顯示 diff --git a/docs/AI_INTELLIGENCE_MODULE_SOT.md b/docs/AI_INTELLIGENCE_MODULE_SOT.md index 57a3404..e73e7da 100644 --- a/docs/AI_INTELLIGENCE_MODULE_SOT.md +++ b/docs/AI_INTELLIGENCE_MODULE_SOT.md @@ -161,7 +161,7 @@ SQL漏斗(~300筆) - ElephantAlpha L3 HITL 只允許發送有實證、可審核、可行動的升級告警；價格類 trigger 無 Hermes 具體威脅時，只記錄 suppressed escalation telemetry 與 cooldown，不寫 pending `human_review`，不發 Telegram 空告警。 - ElephantAlpha 價格類 trigger 的 HITL / 決策 prefetch 必須先使用觸發 SQL 與 `competitor_prices` / `price_records` 的 DB 實證生成 SKU、MOMO / PChome 價差與建議 action lines；完整 Hermes LLM prefetch 預設關閉（`ELEPHANT_ALPHA_HERMES_LLM_PREFETCH_ENABLED=false`），避免 5s timeout 後落入無實證摘要或雲端備援。若無 DB 實證，只記錄 suppressed telemetry / cooldown，不發 Telegram 空告警。 - ElephantAlpha 協調器收到非純 JSON、fenced JSON 或混文字 JSON 時，必須先做容錯抽取；仍無法解析時，只能使用 DB/Hermes 實證生成保守 HITL fallback。fallback 不得放入 OpenClaw `generate_*` 類舊策略步驟，也不得暗示已自動調價。 -- ElephantAlpha 執行器若遇到舊版 OpenClaw strategy 類步驟（含 `generate_market_strategy` / `generate_resource_optimization_strategy`），只能記錄為 advisory skipped，不得觸發 circuit breaker，也不得轉成實際排程、外部呼叫或價格行動。 +- ElephantAlpha 執行器若遇到舊版 OpenClaw strategy 類步驟（含 `generate_market_strategy` / `generate_dynamic_pricing_strategy` / `generate_resource_optimization_strategy`），只能記錄為 advisory skipped，不得觸發 circuit breaker，也不得轉成實際排程、外部呼叫或價格行動。 - `resource_optimization` 不再交給 LLM 生成「預期效益 / 已執行」敘事，顯示名稱統一為「資源壓力治理」。此 trigger 必須先由程式量測 `action_plans` backlog、P1/P2 數、pending_review、逾時項目與 CPU load；只有 CPU 達門檻、P1/P2 積壓或逾時積壓才發 Telegram「資源壓力告警」。單純 queue 大但 CPU 正常只記錄 telemetry，不派發 Hermes/NemoTron、不宣稱 48 小時效益；Telegram 段落使用「系統處置紀錄」而非泛稱「已執行」，避免暗示 AI 已完成未經驗證的外部動作。 - `resource_optimization` 的 Telegram 必須包含 `decision_envelope` 區塊，標明 `source_agent=elephant_alpha`、資料品質、量測證據、`can_auto_execute=false` 與 deterministic trace；此路徑不呼叫 Gemini、不呼叫 Hermes/NemoTron，也不得把 queue backlog 翻譯成主機資源耗盡。 - `resource_optimization` 會先執行 `ActionPlanHygieneService` 清理過期噪音：只關閉超過 72 小時的 `code_review_fix` / `openclaw_recommendation` 類 advisory action_plans，以及 NemoTron `direct_response/reply_simple` 舊聊天回覆計畫；將狀態改為 `auto_disabled` 或 `rejected` 並寫入 `metadata_json.hygiene_history`。不刪資料，也不碰 NemoTron human_review / pricing / tool action 類業務行動。 diff --git a/docs/memory/history_logs.md b/docs/memory/history_logs.md index b3f89a4..3570c0f 100644 --- a/docs/memory/history_logs.md +++ b/docs/memory/history_logs.md @@ -13,6 +13,7 @@ ## 📅 詳細更新日誌 (考古存檔) ### 2026-06-01：PChome 比價新鮮度操作閉環 +- **V10.533 ElephantAlpha legacy OpenClaw advisory 相容**: 正式 scheduler 日誌出現 `Unrecognized step: agent=openclaw action=generate_dynamic_pricing_strategy`，屬於舊協調器把建議型策略文字放進 execution plan。執行器現在將 `generate_dynamic_pricing_strategy` 納入既有 OpenClaw advisory no-op 清單，只記錄 skipped，不觸發 circuit breaker，也不轉成自動調價或外部呼叫。 - **V10.532 coverage / review queue 口徑對齊**: V10.531 materialize 96 筆 `rescore_accepted_current` 後，DB 最新狀態正確，但 `/api/ai/pchome-match/backfill/status` 的 `rescore_accepted_count` 仍為 0。原因是 coverage 的 `attempt_status` 統計只看「完全沒有 identity」商品，而 review queue 看的是「沒有新鮮有效 identity」商品。改為以 `fresh_competitor` 排除條件統計，讓 stale identity 的重算可採用待審能正確上屏；正式價差表仍未被 rescore materialize 寫入。 - **V10.531 PChome 安全 exact 規則補強**: production refresh 顯示大量舊 identity 不是分數不足，而是被多件組 / 護唇品 variant 防線過度保守地擋在 `identity_review`。新增 `safe_multi_component_exact_total_price`：同品線、同規格、同數量且商品型別完全對齊、無 variant / count / bundle / commercial / unit-price 阻擋時，才可進 `exact / total_price / price_alert_exact`；另補 DHC 純欖護唇膏 1.5g、FRUDIA 蜂蜜藍莓護唇膏 10g、SEBAMED 嬰兒護唇膏 4.8g x2、理膚寶水滋養修護潤唇膏 4.7ml focused total-price。回歸測試保留 HH 混合組、TS6 香味衣物手洗精、粉底色號與蠟燭 catalog 不自動放行。 - **V10.530 retryable preview 輕量化與 recover-stale 安全閘**: 正式站 profiling 證實 `/api/ai/pchome-match/backfill/status` 剩餘瓶頸在 `revalidation_preview`，約 12 秒；`_fetch_retryable_candidate_skus()` 改為先取每個 SKU 最新 attempt 並縮小到可重評候選，再 `JOIN LATERAL` 取單一最新 MOMO 價，不再對全量 `price_records` 做商品 window scan。正式 smoke 也顯示過期 identity fresh-search rescue 小批次 5 筆耗時約 109 秒且 0 筆成功，因此 Dashboard 移除「救援過期 40 筆」按鈕，只保留 `stale_recovery_preview` 只讀觀測；後端 `/api/ai/pchome-match/recover-stale` 保留但需明確設定 `PCHOME_STALE_RECOVERY_ENABLED=true` 才能執行，避免低成功率慢任務拖住正式 worker。 diff --git a/services/elephant_alpha_autonomous_engine.py b/services/elephant_alpha_autonomous_engine.py index 2f687bc..5506d9c 100644 --- a/services/elephant_alpha_autonomous_engine.py +++ b/services/elephant_alpha_autonomous_engine.py @@ -728,6 +728,7 @@ class ElephantAlphaAutonomousEngine: "generate_strategic_analysis", "generate_market_analysis", "generate_market_strategy", + "generate_dynamic_pricing_strategy", "generate_pricing_strategy", "generate_resource_optimization_strategy", "weekly_strategy", diff --git a/tests/test_elephant_alpha_engine.py b/tests/test_elephant_alpha_engine.py index ed73b63..c72114b 100644 --- a/tests/test_elephant_alpha_engine.py +++ b/tests/test_elephant_alpha_engine.py @@ -71,6 +71,7 @@ def test_execute_step_skips_legacy_openclaw_strategy_actions(): for action in { "generate_market_strategy", + "generate_dynamic_pricing_strategy", "generate_resource_optimization_strategy", }: result = asyncio.run(engine._execute_step({