style(obs): compact quality workbench copy

docs/guides/external_professional_benchmark.md

@@ -74,6 +74,7 @@ Baymard 的商品頁與比較 UX 研究強調：使用者需要清楚的 product
 - Surface rollout: `/ai_intelligence` 與 `/observability/overview` 已套用相同 golden-signal guardrails；`tests/test_ai_surface_benchmark_guardrails.py` 鎖住兩頁首屏的狀態分層、下一步優先與 evidence-on-demand 語言。
 - AI Agent surface rollout: `/observability/agent_orchestration` 已套用 compact Agent workbench guardrails；`tests/test_agent_orchestration_text_density_guardrails.py` 鎖住首屏短標籤、核心訊號與 hidden explanatory copy。
 - AI traffic surface rollout: `/observability/ai_calls` 已套用 compact AI traffic workbench guardrails；`tests/test_ai_calls_text_density_guardrails.py` 鎖住首屏短標籤、成本/錯誤/知識核心訊號與 hidden explanatory copy。
+- AI quality surface rollout: `/observability/quality_trend` 已套用 compact AI quality workbench guardrails；`tests/test_quality_trend_text_density_guardrails.py` 鎖住首屏短標籤、品質/知識/行動成效核心訊號與 hidden explanatory copy。
 
 ## 下一步 TODO 候選
 
@@ -86,6 +87,7 @@ Baymard 的商品頁與比較 UX 研究強調：使用者需要清楚的 product
    - 已完成: `/ai_intelligence` 首屏直接消費 surface summary，raw receipt / hash / DB table / endpoint 細節留在 evidence-on-demand 層。
    - 已完成: `/observability/agent_orchestration` 首屏以「AI 分工 / 成本守門 / 知識命中」短標籤與四個核心數字呈現 Agent 編排狀態。
    - 已完成: `/observability/ai_calls` 首屏以「流量監控 / 成本守門 / 知識命中」短標籤與六個核心數字呈現 AI 呼叫、成本、錯誤與知識狀態。
+   - 已完成: `/observability/quality_trend` 首屏以「品質回饋 / 知識可靠 / 行動成效」短標籤與四個核心數字呈現 AI 建議可靠性。
 
 ## 參考來源
 

docs/guides/pchome_ai_automation_priority_backlog.md

@@ -101,7 +101,7 @@
 
 ## P1 - Product Visibility And Professional Website Experience
 
-狀態: 進行中，本輪已完成 `/ai_intelligence`、`/observability/overview`、`/ai_automation_smoke`、`/observability/agent_orchestration` 與 `/observability/ai_calls` 密集 AI 工作台文字密度守門。
+狀態: 進行中，本輪已完成 `/ai_intelligence`、`/observability/overview`、`/ai_automation_smoke`、`/observability/agent_orchestration`、`/observability/ai_calls` 與 `/observability/quality_trend` 密集 AI 工作台文字密度守門。
 
 目的: 讓 AI 自動化在產品裡可見，成為專業營運工作流，而不是只藏在後端。
 
@@ -140,6 +140,10 @@
   - 首屏改成 `data-density-guardrail="compact-ai-calls-workbench"`，以「流量監控 / 成本守門 / 知識命中」短標籤承接 AI 呼叫狀態。
   - hero 說明、KPI 小註、素材說明與頁尾重複標題從可見 UI 退場，保留呼叫總量、用量、成本、延遲、知識命中、錯誤、情境矩陣與最近呼叫。
   - `tests/test_ai_calls_text_density_guardrails.py` 已鎖住 compact marker、第一層狀態數字與 explanatory copy hidden contract。
+- `/observability/quality_trend` 密集 AI 品質工作台文字密度 guard 已完成:
+  - 首屏改成 `data-density-guardrail="compact-quality-workbench"`，以「品質回饋 / 知識可靠 / 行動成效」短標籤承接 AI 建議可靠性。
+  - hero 說明、KPI 小註與頁尾重複標題從可見 UI 退場，保留反饋總量、最低均分、蒸餾樣本、知識評分、使用情境反饋、根因建議與實際動作成效。
+  - `tests/test_quality_trend_text_density_guardrails.py` 已鎖住 compact marker、第一層狀態數字與 explanatory copy hidden contract。
 
 已完成 / 下一步，必須照順序:
 
@@ -264,6 +268,7 @@
 | P1.6 | AI automation smoke compact workbench text-density guardrails | 已完成 | `/ai_automation_smoke` first viewport hides explanatory copy; focused density guard test | Apply density guard to remaining high-visibility AI surfaces |
 | P1.7 | Agent orchestration compact workbench text-density guardrails | 已完成 | `/observability/agent_orchestration` first viewport hides explanatory copy; focused density guard test | Apply density guard to remaining high-visibility AI surfaces |
 | P1.8 | AI calls compact workbench text-density guardrails | 已完成 | `/observability/ai_calls` first viewport hides explanatory copy; focused density guard test | Apply density guard to remaining high-visibility AI surfaces |
+| P1.9 | Quality trend compact workbench text-density guardrails | 已完成 | `/observability/quality_trend` first viewport hides explanatory copy; focused density guard test | Apply density guard to remaining high-visibility AI surfaces |
 | P2.1 | External benchmark encoded into requirements | 已完成 | benchmark guide + focused guard test + first-viewport status | P3.1 safe lane expansion |
 | P3.1 | Extend receipt / replay / drift pattern to more lanes | 已完成 | direct mapping candidate decision lane closeout route + focused tests | P3.2 scheduled automation health summaries |
 | P3.2 | Scheduled automation health summaries | 已完成 | `/api/ai-automation/scheduled-health-summary` + smoke service focused tests | P3.3 rollback evidence packages |