style(obs): compact ai calls workbench copy

docs/AI_INTELLIGENCE_MODULE_SOT.md

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 - 2026-07-02 起 `/ai_intelligence` 與 `/observability/overview` 必須同樣套用 AI automation benchmark golden signals：首屏需有 `AI 自動化狀態` 區塊，直接顯示「已自動落地、已驗證、異動狀態、下一步」。`/ai_intelligence` 需以 `/api/ai/pchome-growth/ai-automation-surface-summary` 只讀更新首屏，該 endpoint 由 `/api/ai/pchome-growth/ai-automation-readiness` 聚合 safe lanes 後輸出 `golden_signals`、`safe_automation_lanes`、`surface_contract`、`primary_human_gate_count=0`、`writes_database_count=0` 與 `next_machine_action`；`/observability/overview` 需用正式觀測資料分層呈現風險與下一步。raw endpoint、artifact、DB table、manual/human gate 文字不得進首屏訊號。
 - 2026-07-02 起 `/ai_automation_smoke` 也必須採密集 AI 巡檢工作台：首屏使用 `data-density-guardrail="compact-smoke-workbench"`，以「AI 巡檢、風險優先、推播摘要」短標籤保留狀態模式；重複說明、趨勢教學與診斷細節提示必須退到 hidden contract，畫面第一層只保留狀態、數字、趨勢、每日摘要與檢查項目 summary。
 - 2026-07-02 起 `/observability/agent_orchestration` 必須採密集 AI Agent 工作台：首屏使用 `data-density-guardrail="compact-agent-workbench"`，以「AI 分工、成本守門、知識命中」短標籤承接分工狀態；hero 說明、KPI 小註、列內描述、卡片描述與頁尾重複標題不得佔用第一層視覺，畫面先保留呼叫總量、主力路徑占比、付費成本、知識命中率、分工矩陣與工具協作表。
+- 2026-07-02 起 `/observability/ai_calls` 必須採密集 AI 流量工作台：首屏使用 `data-density-guardrail="compact-ai-calls-workbench"`，以「流量監控、成本守門、知識命中」短標籤承接 AI 呼叫狀態；hero 說明、KPI 小註、素材說明與頁尾重複標題不得佔用第一層視覺，畫面先保留呼叫總量、用量、成本、延遲、知識命中、錯誤、情境矩陣與最近呼叫。
 - 2026-07-02 起 `/ai_intelligence` 商品明細與單品作戰詳情的四格價格證據必須可測：PChome 價格、MOMO 參考價、差距、可信度需以 `data-evidence` 固定，並以 `aria-label="價格證據"` 對應可掃描區塊；候選待確認或缺資料只能顯示「候選待確認 / 待補」，不得捏造價格或讓使用者打開 raw payload 才知道判斷依據。
 - 2026-07-02 起 `/ai_intelligence` 必須是密集 AI 工作台，不得退回大段文字說明頁：首屏與明細可見內容只保留短狀態、數字、四格證據與下一步按鈕；KPI note、benchmark detail、alert 副句、策略說明、decision copy、來源長句與單品 reason list 不得佔用第一層視覺。`tests/test_ai_intelligence_text_density_guardrails.py` 必須鎖住 `data-density-guardrail="compact-ai-workbench"`、短任務文案、detail meta 與 hidden explanatory copy。
 - 2026-07-02 起 `/observability/overview` 也必須採密集 AI 觀測工作台：首屏以 `data-density-guardrail="compact-observability-workbench"`、`AI 觀測 / 風險優先 / 下一步` 與 golden signals 先呈現狀態、數字與操作入口；hero lede、signal note、route desc、host meta 與資料來源長句不得佔用第一層視覺。`tests/test_observability_text_density_guardrails.py` 必須鎖住 compact marker 與 hidden explanatory copy。

docs/guides/external_professional_benchmark.md

@@ -73,6 +73,7 @@ Baymard 的商品頁與比較 UX 研究強調：使用者需要清楚的 product
 - Dashboard-as-code: benchmark 結論必須進 tests；`tests/test_pchome_dashboard_benchmark_guardrails.py` 是 PChome AI dashboard benchmark guard。
 - Surface rollout: `/ai_intelligence` 與 `/observability/overview` 已套用相同 golden-signal guardrails；`tests/test_ai_surface_benchmark_guardrails.py` 鎖住兩頁首屏的狀態分層、下一步優先與 evidence-on-demand 語言。
 - AI Agent surface rollout: `/observability/agent_orchestration` 已套用 compact Agent workbench guardrails；`tests/test_agent_orchestration_text_density_guardrails.py` 鎖住首屏短標籤、核心訊號與 hidden explanatory copy。
+- AI traffic surface rollout: `/observability/ai_calls` 已套用 compact AI traffic workbench guardrails；`tests/test_ai_calls_text_density_guardrails.py` 鎖住首屏短標籤、成本/錯誤/知識核心訊號與 hidden explanatory copy。
 
 ## 下一步 TODO 候選
 
@@ -84,6 +85,7 @@ Baymard 的商品頁與比較 UX 研究強調：使用者需要清楚的 product
    - 已完成: `/api/ai/pchome-growth/ai-automation-surface-summary` 以 `golden_signals` 固化「已自動落地、已驗證、異動狀態、下一步」。
    - 已完成: `/ai_intelligence` 首屏直接消費 surface summary，raw receipt / hash / DB table / endpoint 細節留在 evidence-on-demand 層。
    - 已完成: `/observability/agent_orchestration` 首屏以「AI 分工 / 成本守門 / 知識命中」短標籤與四個核心數字呈現 Agent 編排狀態。
+   - 已完成: `/observability/ai_calls` 首屏以「流量監控 / 成本守門 / 知識命中」短標籤與六個核心數字呈現 AI 呼叫、成本、錯誤與知識狀態。
 
 ## 參考來源
 

docs/guides/pchome_ai_automation_priority_backlog.md

@@ -101,7 +101,7 @@
 
 ## P1 - Product Visibility And Professional Website Experience
 
-狀態: 進行中，本輪已完成 `/ai_intelligence`、`/observability/overview`、`/ai_automation_smoke` 與 `/observability/agent_orchestration` 密集 AI 工作台文字密度守門。
+狀態: 進行中，本輪已完成 `/ai_intelligence`、`/observability/overview`、`/ai_automation_smoke`、`/observability/agent_orchestration` 與 `/observability/ai_calls` 密集 AI 工作台文字密度守門。
 
 目的: 讓 AI 自動化在產品裡可見，成為專業營運工作流，而不是只藏在後端。
 
@@ -136,6 +136,10 @@
   - 首屏改成 `data-density-guardrail="compact-agent-workbench"`，以「AI 分工 / 成本守門 / 知識命中」短標籤承接 Agent 編排狀態。
   - hero 說明、KPI 小註、列內描述、卡片描述與頁尾重複標題從可見 UI 退場，保留呼叫總量、主力路徑、付費成本、知識命中、分工矩陣與工具協作表。
   - `tests/test_agent_orchestration_text_density_guardrails.py` 已鎖住 compact marker、第一層狀態數字與 explanatory copy hidden contract。
+- `/observability/ai_calls` 密集 AI 流量工作台文字密度 guard 已完成:
+  - 首屏改成 `data-density-guardrail="compact-ai-calls-workbench"`，以「流量監控 / 成本守門 / 知識命中」短標籤承接 AI 呼叫狀態。
+  - hero 說明、KPI 小註、素材說明與頁尾重複標題從可見 UI 退場，保留呼叫總量、用量、成本、延遲、知識命中、錯誤、情境矩陣與最近呼叫。
+  - `tests/test_ai_calls_text_density_guardrails.py` 已鎖住 compact marker、第一層狀態數字與 explanatory copy hidden contract。
 
 已完成 / 下一步，必須照順序:
 
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 | P1.5 | Observability compact workbench text-density guardrails | 已完成 | `/observability/overview` first viewport hides explanatory copy; focused density guard test | Apply density guard to remaining high-visibility AI surfaces |
 | P1.6 | AI automation smoke compact workbench text-density guardrails | 已完成 | `/ai_automation_smoke` first viewport hides explanatory copy; focused density guard test | Apply density guard to remaining high-visibility AI surfaces |
 | P1.7 | Agent orchestration compact workbench text-density guardrails | 已完成 | `/observability/agent_orchestration` first viewport hides explanatory copy; focused density guard test | Apply density guard to remaining high-visibility AI surfaces |
+| P1.8 | AI calls compact workbench text-density guardrails | 已完成 | `/observability/ai_calls` first viewport hides explanatory copy; focused density guard test | Apply density guard to remaining high-visibility AI surfaces |
 | P2.1 | External benchmark encoded into requirements | 已完成 | benchmark guide + focused guard test + first-viewport status | P3.1 safe lane expansion |
 | P3.1 | Extend receipt / replay / drift pattern to more lanes | 已完成 | direct mapping candidate decision lane closeout route + focused tests | P3.2 scheduled automation health summaries |
 | P3.2 | Scheduled automation health summaries | 已完成 | `/api/ai-automation/scheduled-health-summary` + smoke service focused tests | P3.3 rollback evidence packages |