feat(openclaw): 週日 02:00 Meta-Analysis + 全排程表完成

openclaw_strategist_service.py:
- generate_meta_analysis_report(): 從 ai_insights 抽取週統計
  (高頻 SKU / relearn 事件 / 歸檔數) → Gemini 綜合分析 → 雙寫 KM + Telegram

scheduler.py:
- run_openclaw_meta_analysis_task() 排程包裝

run_scheduler.py:
- 週日 02:00 掛入 run_openclaw_meta_analysis_task

P1 三層 Agent 自主學習排程全部完成：
  02:00 DB備份 / 03:00 去重 / 04:00 品質重算
  週一 07:00 週報 / 週日 02:00 Meta-Analysis

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

scheduler.py

@@ -1805,6 +1805,18 @@ def run_backup_monitor_task():
         _save_stats('backup_monitor', {"status": "Error", "error": str(e)})
 
 
+def run_openclaw_meta_analysis_task():
+    """每週日 02:00 — OpenClaw 週報 Meta-Analysis（AI 系統學習效能自我審視）"""
+    try:
+        from services.openclaw_strategist_service import generate_meta_analysis_report
+        report = generate_meta_analysis_report()
+        logging.info(f"[Scheduler] [MetaAnalysis] 完成 | 長度={len(report)} 字元")
+        _save_stats('meta_analysis', {"status": "OK", "length": len(report)})
+    except Exception as e:
+        logging.error(f"[Scheduler] [MetaAnalysis] Meta-Analysis 任務異常: {e}")
+        _save_stats('meta_analysis', {"status": "Error", "error": str(e)})
+
+
 def run_dedup_batch_task():
     """每日 03:00 — ai_insights 去重批次（同 SKU 同 type 同 period 保留最高品質）"""
     try: