強化商品比價身份分級與告警路由

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 ## 📅 詳細更新日誌 (考古存檔)
 
 ### 2026-05-21：瀏覽器測試守門與 PChome 熱路徑優化
+- **V10.365 專業比價分級連動**: MOMO/PChome matcher 新增 `match_type`、`price_basis`、`alert_tier` 與 evidence flags，將「高信心同款 / 同商品不同包裝 / 同系列不同款 / 可比但需覆核 / 非同款」寫入 diagnostics 與 tags；feeder、競價情報 repository、Hermes payload、NemoTron 派發與 Telegram 告警格式同步讀取同一份分級。NemoTron 也新增硬閘門：非 `exact + total_price + price_alert_exact` 的項目即使模型回傳 price alert，也會改走人工覆核，避免不同包裝或同系列不同款被直接建議降價。
 - **V10.364 111 context cap**: 111 fallback 即使降到 `llama3.2:latest`，Ollama 仍可能用 131k context 啟動 runner，導致 3B 模型也吃到 10GB+；新增 `OLLAMA_111_NUM_CTX=4096`，落到 111 時強制縮 context，並把 `llama3.2:latest` 加入零成本模型表，避免觀測台 unknown model warning。
 - **V10.363 Dashing Diva variant-safe search**: PChome/MOMO matcher 針對 Dashing Diva 美甲片補「商品頁目錄有 30片/盒、MOMO 標題省略片數」的安全豁免，只限同品牌、同美甲片線、同具名款式錨點；搜尋詞也優先帶出 `月影柔霧`、`銀絲柔彩` 等款式名，降低同系列不同款式互撞。
 - **V10.362 111 fallback shrink-to-3B**: 111 Mac 實測 `hermes3` / `qwen2.5-coder` 雖是 7B/8B，但 large context runner 仍會佔用 6-10GB RSS 並推高 swap；111 fallback 改為所有 7B+、vision 與 long-context 文字生成都降級到 `llama3.2:latest`，`ai_calls.model` 也會記錄實際降級模型並把原請求模型放入 `meta.requested_model`。