固化 PChome AI dashboard benchmark guardrails

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@@ -55,12 +55,30 @@ Baymard 的商品頁與比較 UX 研究強調：使用者需要清楚的 product
 - 不採用「大量放寬 threshold 來拉覆蓋率」：會污染核心比價資料。
 - 不採用「把外部網站 UI 風格直接照搬」：只吸收資訊架構、證據呈現與工作流做法。
 
+## 2026-07-02 AI automation dashboard benchmark
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+### 來源觀察
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+- Grafana dashboard best practices 強調 methodical dashboards、分層下鑽、alerts 導向 dashboard、dashboard/panel 說明與版本化 dashboard JSON。
+- Datadog dashboards 強調即時掌握系統健康、KPI、趨勢、異常、優先處理與根因診斷。
+- New Relic golden signals dashboard 強調用少數核心訊號快速掌握服務健康，並用 template variables 動態篩選。
+- Atlassian Statuspage / incident communication 強調狀態溝通、事件自動化與使用者可理解的狀態更新。
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+### 落地到 PChome AI automation dashboard
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+- 狀態分層: 第一視窗必須能用 `success / warning / danger / neutral` 呈現健康、等待、需處理、已完成，不把所有狀態混成同一種卡片。
+- 下一步優先: 第一視窗摘要必須直接顯示下一個機器動作；raw package、endpoint、artifact hash 放在 API / evidence 層。
+- 證據按需: 產品畫面顯示「回讀、異動、留存、資料寫入」等營運語；receipt、hash、artifact、DB table 名稱只留在 detailed readback 與 tests。
+- Golden signals: AI automation 第一視窗至少要有四個核心訊號：已自動落地、已驗證、異動狀態、下一步。
+- Dashboard-as-code: benchmark 結論必須進 tests；`tests/test_pchome_dashboard_benchmark_guardrails.py` 是 PChome AI dashboard benchmark guard。
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 ## 下一步 TODO 候選
 
 1. 建立 `identity_evidence` 正規化 payload，讓 matcher 回傳 identifier/spec/variant evidence。
 2. 在覆核頁新增差異高亮：色號、香味、容量、入數、任選、效期、來源新鮮度。
 3. 將 PPT / AI payload 的比價項目拆成 identity evidence 與 offer evidence。
 4. 每週 benchmark 結果若命中上述 TODO，回寫 `TODO_NEXT_STEPS.txt` 或新增 ADR / memory。
+5. 將 PChome AI automation benchmark guardrails 套到 `/ai_intelligence`、`/observability/overview` 與後續 AI Agent surfaces。
 
 ## 參考來源
 
@@ -69,3 +87,7 @@ Baymard 的商品頁與比較 UX 研究強調：使用者需要清楚的 product
 - Schema.org Product / Offer / AggregateOffer: https://schema.org/Product, https://schema.org/Offer, https://schema.org/AggregateOffer
 - Baymard Product Page UX Best Practices: https://baymard.com/blog/current-state-ecommerce-product-page-ux
 - Baymard Product Comparison UX: https://baymard.com/blog/provide-comparison-features
+- Grafana Dashboard best practices: https://grafana.com/docs/grafana/latest/visualizations/dashboards/build-dashboards/best-practices/
+- Datadog Dashboards: https://docs.datadoghq.com/dashboards/
+- New Relic Golden Signals dashboard: https://newrelic.com/instant-observability/golden-signals-dashboard-for-new-relic
+- Atlassian Statuspage user guide: https://support.atlassian.com/statuspage/docs/read-the-statuspage-user-guide/