Files

OG T 99cc420429 docs(review): 首席架構師 Code Review 後 — ADR-064/067 + Skill 02 補全記錄

ADR-064: 補 I1 整合記錄（get_incident_type 三層降級、rule.id ≠ incident_type 設計決策）
ADR-067: 補 D1 集中化完成記錄（9 purpose keys 對應表）
Skill 02: 補 get_incident_type 使用規範 + Ollama D1 模型中央化禁令

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

2026-04-11 21:35:25 +08:00

3.0 KiB

Raw Blame History

ADR-067: Ollama 本地 AI 應用五大擴展

狀態: Approved
日期: 2026-04-10 (台北時間)
決策者: ogt (統帥)
執行者: Claude Code

背景

AWOOOI 基礎設施已有兩台 Ollama 主機（111/188）與多個已就緒模型，但 95% 的 AI 能力集中在 NemoClaw 對話與 OpenClaw RCA，其餘模型閒置。pgvector 0.8.2 已在 prod DB 就緒。

決策

批准實施五大 Ollama 本地 AI 應用，依優先順序：

#	應用	模型	主機	Migration
1	RAG 知識庫	nomic-embed-text (768d)	Ollama 188	phase28_rag_pgvector.sql
2	PR 自動審查	qwen2.5-coder:7b	Ollama 111	phase29_pr_reviews.sql
3	Log 異常摘要	deepseek-r1:14b	Ollama 111	無（Redis 快取）
4	Drift 報告摘要	qwen2.5:7b-instruct	Ollama 111	phase30_drift_narrative.sql
5	圖片分析	llava:latest	Ollama 111	無

架構原則（延續 leWOOOgo）

Router 禁止直接存 DB/Redis
每個應用建立獨立 Service + Repository
模型配置集中在 models.json（purpose key）
雙軌儲存：Redis 熱快取 + PostgreSQL 永久
所有 LLM 呼叫需有 timeout + graceful fallback

實施時程

Week 0: 前置確認（pgvector ✅，models.json 新增 purpose keys）
Week 1 前: 應用 4（Drift 摘要）— 最小改動
Week 1 後: 應用 3（Log 摘要）
Week 2 前: 應用 2（PR 審查）
Week 2-3: 應用 1（RAG pgvector）
Week 3: 應用 5（圖片分析）

衝突評估

無衝突：Sprint 5R 前端重構（ADR-065）獨立進行，不影響後端
注意：應用 4 修改 drift.py 背景任務，需確認不影響現有 B4 drift_reports 持久化（已完成）
注意：應用 3 修改 telegram_gateway.py（橙區），每次修改前需重讀檔案
注意：Ollama 111 並發管控，deepseek-r1:14b 優先，drift_narrative 最低優先

D1 集中化完成記錄 (2026-04-11, commit `f2c18c4`)

models.json v1.3.0：9 個 purpose keys 新增，所有服務 hardcode 消除。

purpose key	模型	使用服務
drift_summary	qwen2.5:7b-instruct	drift_narrator_service
drift_intent	qwen2.5:7b-instruct	drift_interpreter
log_anomaly	deepseek-r1:14b	log_summary_service
code_review	qwen2.5-coder:7b	local_code_review_service
image_analysis	llava:latest	image_analysis_service
nemoclaw	deepseek-r1:14b	decision_manager
playbook_draft	qwen2.5:7b-instruct	decision_manager
embedding	nomic-embed-text	embedding_service, knowledge_service
rag_generate	qwen2.5:7b-instruct	(RAG 生成備用)

模型切換方式：修改 apps/api/models.json 對應 purpose key，重啟 Pod 生效，不需改代碼。

已確認基礎設施

pgvector: 0.8.2 ✅
nomic-embed-text: Ollama 111 + 188 ✅
llava:latest: Ollama 111 ✅
qwen2.5-coder:7b: Ollama 111 ✅
qwen2.5:7b-instruct: Ollama 111 ✅
deepseek-r1:14b: Ollama 111 ✅

3.0 KiB Raw Blame History Unescape Escape