awoooi/docs/ai/AI_AGENT_INTERACTION_LEARNING_PROOF_2026-06-11.md

AI Agent 互動、溝通、學習與成長證據報告

日期：2026-06-11（台北時間） 文件定位：P2-403A 證據面 + P2-403B AgentSession / Redis Streams live read model gate + P2-403C Redis dry-run gate、API、治理頁 UI 與後續 runtime gate 分析。 事實邊界：本波只建立可見證據面與 read model gate，不啟動 runtime worker、不建立 DB migration、不開 Redis consumer group、不發 Telegram、不顯示工作視窗對話內容。

1. 結論

已完成 P2-403A、P2-403B 與 P2-403C：讓統帥能在治理頁看到 OpenClaw / Hermes / NemoTron 的互動、接手、學習與成長是否真的有證據，並看到 live read model、Redis dry-run、handoff envelope、ack / dead-letter / replay 下一步要通過哪些 gate。

目前真相：

項目	狀態
契約與證據面板	已完成
GET /api/v1/agents/agent-interaction-learning-proof	已完成
GET /api/v1/agents/agent-live-read-model-gate	已完成，只讀 gate
/zh-TW/governance?tab=automation-inventory 顯示	已完成
AgentSession safe read fields	已定義，未查 live DB
Redis Streams envelope / consumer gate	已定義，consumer group 未啟用
rollback plan / no-write smoke	已定義
live AgentSession readback	未啟用，數量 0
Agent message / handoff receipts	未啟用，數量 0
learning writeback	未啟用，數量 0
Telegram digest receipts	未啟用，數量 0

這代表使用者現在可以看見「哪裡已準備好、哪裡仍未運作、被哪個 gate 阻擋、下一步要如何驗證」。但還不能宣稱三個 Agent 已經在 production runtime 主動互傳訊息或自主學習。

2. 你可以怎麼看到、感受到

感知方式	UI / 通道	目前狀態	之後亮綠燈條件
Agent 心跳	governance proof panel	read model gate 已定義，live count 0	agent_sessions safe read no-write smoke 通過後才可讀 live
Agent 發話 / 收話收據	governance proof panel	待 Redis consumer group	Redis Streams XADD + consumer ack 可 replay
互相接手	AwoooP timeline / governance proof panel	待 handoff envelope	parent_turn_id 串起 OpenClaw / Hermes / NemoTron turns
互相挑戰	AwoooP timeline	契約已定義	turn_type=challenge 且有補證 / 拒收紀錄
學習回寫	governance proof panel	待 learning writeback gate	knowledge_entries、playbook_trust_history、learning_failure_log 有新增
成長曲線	governance proof panel	待 replay / scorecard 趨勢	replay 分數改善、誤判率下降、補證率下降
Telegram 摘要	Telegram Bot + governance receipt	policy 已定義，實發未啟用	Gateway dry-run、E2E token 注入與送達驗證

3. 三 Agent 分工

Agent	可被看見的證據	成長指標
OpenClaw	仲裁請求、challenge count、approval gate decision、post-verification learning receipt	錯誤批准率下降、人工覆核退回率下降、風險分類穩定度上升
Hermes	evidence dossier、runbook update proposal、knowledge entry、Telegram digest draft	證據包完整率上升、缺欄位率下降、runbook reuse 次數上升
NemoTron	replay job score、candidate model comparison、failure pattern label、promotion gate recommendation	replay 通過率上升、失敗模式覆蓋率上升、候選模型誤判率下降

4. 本波產出

產物	內容
docs/schemas/ai_agent_interaction_learning_proof_v1.schema.json	強制 live flags / counts / Telegram / transcript / 私有推理維持安全邊界
docs/evaluations/ai_agent_interaction_learning_proof_2026-06-11.json	P2-403A + P2-403B + P2-403C committed snapshot，完成度 65%，live count 全為 0
docs/schemas/ai_agent_live_read_model_gate_v1.schema.json	強制 DB / Redis / worker / Telegram / learning writeback gate 維持未批准
docs/evaluations/ai_agent_live_read_model_gate_2026-06-11.json	P2-403B committed snapshot，完成度 55%，live count 全為 0
docs/evaluations/ai_agent_redis_dry_run_gate_2026-06-11.json	P2-403C committed snapshot，完成度 65%，live count 全為 0
apps/api/src/services/ai_agent_interaction_learning_proof.py	只讀 loader 與安全驗證
apps/api/src/services/ai_agent_live_read_model_gate.py	P2-403B 只讀 loader；拒絕 live DB query、Redis consumer、unsafe fields、Telegram 與 writeback
GET /api/v1/agents/agent-interaction-learning-proof	只讀 API，不啟動 worker、不碰 Redis / DB runtime、不發 Telegram
GET /api/v1/agents/agent-live-read-model-gate	只讀 API，不連 DB、不讀寫 Redis、不發 Telegram
governance UI	新增證據階梯、目前真相、P2-403B live read gate、P2-403C Redis dry-run gate、Agent lane、可觀測訊號、runtime gates、前端 redaction

5. 後續優先順序

優先	ID	工作	gate
1	P2-403D	learning writeback approval package、KM / playbook trust / replay score 趨勢	writeback approval
2	P2-403E	learning writeback approval package、KM / playbook trust / replay score 趨勢	writeback approval
3	P2-403E	Telegram gateway dry-run、E2E 送達與 receipt 顯示	Telegram E2E approval
4	P2-403F	成長趨勢週報與 operator feedback applied 指標	trend evidence

6. 紅線

• 不顯示工作視窗對話內容。
• 不顯示提示詞、私有推理、推理鏈。
• 不顯示機密值、token、credential、raw payload。
• 不把 live count 0 說成已運作。
• 不讓 Agent 互相自行批准 production route、升級、重啟、Telegram 實發或 paid API。