fix(web): align homepage automation truth metrics

docs/LOGBOOK.md

@@ -19956,3 +19956,50 @@ format_governance_alert_card("knowledge_degradation", legacy payload)
 - CI/CD runner hygiene：約 96%。
 - 治理告警可讀性 / 可處置性：約 90%。
 - 完整 AI 自動化管理產品化：約 89.6%。
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+## 2026-05-25 T180 — 首頁 KPI / 小龍蝦流程條對齊 truth-chain
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+**背景**：
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+- 首頁上方 KPI 顯示「自動處置率 35%」，來源是 `/api/v1/stats/disposition` 的歷史累計總表；但 AwoooP Automation Evidence / truth-chain quality 近 24h 顯示 `verified_auto_repair_total=0 / evaluated_total=25`，容易讓 operator 誤解成目前 35% 事件已完成 AI 自動修復。
+- 「活躍事件」實際取自 `/api/v1/incidents` 未解事件列表，語意應改成「未解事件」，避免和真正 running / active stage 混淆。
+- 首頁事件流程條本身已能吃 status-chain truth source；缺口是畫面沒有明確顯示這批首屏事件的 truth-chain coverage，使用者無法看出流程條是 DB/truth-chain 還是 heuristic fallback。
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+**本輪修正**：
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+- 首頁自動修復 KPI 改用 `/api/v1/platform/truth-chain/quality/summary?project_id=awoooi&hours=24&limit=30` 作為主要資料源。
+- KPI 顯示「24h 驗證修復率」與 `已驗證 {verified}/{evaluated}`，當 `production_claim.can_claim_full_auto_repair=false` 時用 amber 呈現，不再用綠色成功口吻包裝未驗證自動修復。
+- `/api/v1/stats/disposition` 只保留為 truth-chain quality 尚未載入時的歷史 fallback 文案，不再作為首頁主判斷。
+- 首頁事件區塊改為「未解事件」，並新增 `truth-chain {loaded}/{shown}` 覆蓋率 chip，讓 operator 直接看到小龍蝦流程條是否已對到 status-chain evidence。
+- 新增 zh-TW / en i18n key，未新增 mock data、未新增內網 IP、未新增新 API contract。
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+**local validation（完成）**：
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+```text
+jq empty apps/web/messages/zh-TW.json apps/web/messages/en.json
+git diff --check
+pnpm --dir apps/web exec tsc --noEmit --tsBuildInfoFile /tmp/awoooi-t180-tsconfig.tsbuildinfo
+pnpm --dir apps/web lint -- --file 'src/app/[locale]/page.tsx'
+NEXT_PUBLIC_API_URL=https://awoooi.wooo.work pnpm --dir apps/web run build
+```
+
+**local browser note**：
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+- 本機 `localhost:30180` 預覽會被 production API CORS 擋住，所以 local Playwright 只能驗證靜態殼；首頁真實資料仍需以 Gitea CD 後的 production Playwright 為準。
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+**目前整體進度**：
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+- AwoooP 告警可觀測鏈：約 99.34%。
+- 低風險自動修復閉環：約 95.8%。
+- 前端 AI 自動化管理介面同步：約 98.1%。
+- 首頁 KPI / 小龍蝦流程 truth alignment：約 96.5%。
+- Telegram 詳情 / 歷史可追溯：約 95.5%。
+- callback / DB replayability：約 96.0%。
+- MCP / 自建 MCP 可視化：約 88%。
+- Sentry / SigNoz source correlation：約 88%。
+- Ansible / PlayBook 可視化：約 85.2%。
+- KM governance：約 84%。
+- AI Provider lane visibility：約 92%。
+- 完整 AI 自動化管理產品化：約 95.6%。