feat(Phase 3): 學習閉環補完 — Root cause 3 + 診斷 feedback + 知識遺忘 + Fine-tune 管線

- approval_execution.py: _run_post_execution_verify() 補接 record_verification_result()
  Root cause 3 終結：環境驗證結果（success/degraded/failed/timeout）不再孤立
- learning_service.py: 新增 record_verification_result() — 驗證結果 → Redis + Playbook EWMA
- learning_service.py: 新增 record_diagnosis_outcome() — 誤診負向訊號回寫（L3×D4）
- jobs/knowledge_decay_job.py: 新建 30d 知識遺忘 Job（未引用 draft/review → archived）
- services/finetune_exporter.py: 新建每週 JSONL 匯出（EvidenceSnapshot × AgentSession）
- main.py: 掛載 knowledge_decay_loop（24h）+ finetune_export_loop（7d）
- MASTER §8: Phase 3 核心改造項全部落地記錄

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/services/learning_service.py

@@ -645,6 +645,110 @@ class LearningService:
             )
             return False
 
+    async def record_diagnosis_outcome(
+        self,
+        incident_id: str,
+        matched_playbook_id: str | None,
+        was_correct: bool,
+        actual_fix: str | None = None,
+    ) -> None:
+        """
+        記錄 AI 診斷結果的正確性。
+
+        ADR-083 Phase 3: 誤診回寫 playbook_diagnosis_feedback（L3×D4）。
+        當 AI 提議被人工拒絕、或執行後驗證失敗，代表診斷可能有誤；
+        此時回寫負向信號，讓對應 Playbook trust_score EWMA 收縮。
+
+        Args:
+            incident_id:           關聯 Incident ID
+            matched_playbook_id:   此次診斷使用的 Playbook ID（若有）
+            was_correct:           診斷是否正確（False = 誤診）
+            actual_fix:            實際有效的修復動作（可供 Evolver 學習）
+
+        2026-04-15 ogt + Claude Sonnet 4.6（亞太）: Phase 3 誤診回饋接線
+        """
+        # 1. 記錄到 Repository（diag: 前綴與 exec: / verify: 區分）
+        try:
+            await self._repository.record_repair(
+                anomaly_key=f"diag:{incident_id}",
+                repair_action=actual_fix or "unknown",
+                success=was_correct,
+                fix_description=f"diagnosis_correct={was_correct}",
+            )
+        except Exception as e:
+            logger.warning(
+                "record_diagnosis_to_repo_failed",
+                incident_id=incident_id,
+                error=str(e),
+            )
+
+        # 2. 誤診時強化 Playbook 負向學習（已有 2x EWMA 衰減係數）
+        if matched_playbook_id and not was_correct:
+            await self._update_playbook_stats(
+                playbook_id=matched_playbook_id,
+                success=False,
+            )
+
+        logger.info(
+            "diagnosis_outcome_recorded",
+            incident_id=incident_id,
+            was_correct=was_correct,
+            matched_playbook_id=matched_playbook_id,
+        )
+
+    async def record_verification_result(
+        self,
+        incident_id: str,
+        action_taken: str,
+        verification_result: str,
+        matched_playbook_id: str | None = None,
+    ) -> None:
+        """
+        記錄環境驗證結果到學習系統。
+
+        ADR-083 Phase 3 Root cause 3: post_execution_verifier → learning 接線修復。
+        環境驗證（Pod Running / 指標恢復）比執行指令 exit code 更精確，
+        單獨存一條 verify: 前綴記錄，並更新 Playbook EWMA stats。
+
+        Args:
+            incident_id:           關聯 Incident ID
+            action_taken:          執行的動作描述（例如 "restart_service:awoooi-api"）
+            verification_result:   "success" | "degraded" | "failed" | "timeout"
+            matched_playbook_id:   匹配的 Playbook ID（有則更新 EWMA stats）
+
+        2026-04-15 ogt + Claude Sonnet 4.6（亞太）: Phase 3 Root cause 3 修復
+        """
+        success = (verification_result == "success")
+
+        # 1. 記錄環境驗證結果到 Repository（anomaly_key 加 verify: 前綴與執行記錄區分）
+        try:
+            await self._repository.record_repair(
+                anomaly_key=f"verify:{incident_id}",
+                repair_action=action_taken,
+                success=success,
+                fix_description=verification_result,
+            )
+        except Exception as e:
+            logger.warning(
+                "record_verification_to_repo_failed",
+                incident_id=incident_id,
+                error=str(e),
+            )
+
+        # 2. 更新 Playbook EWMA stats（比執行 exit code 更精確的訊號）
+        if matched_playbook_id:
+            await self._update_playbook_stats(
+                playbook_id=matched_playbook_id,
+                success=success,
+            )
+
+        logger.info(
+            "verification_result_recorded",
+            incident_id=incident_id,
+            verification_result=verification_result,
+            matched_playbook_id=matched_playbook_id,
+        )
+
     async def get_recommended_fix(self, anomaly_key: str) -> dict:
         """
         根據歷史學習，推薦最佳修復方案