feat(Phase 3): 學習閉環補完 — Root cause 3 + 診斷 feedback + 知識遺忘 + Fine-tune 管線

- approval_execution.py: _run_post_execution_verify() 補接 record_verification_result()
  Root cause 3 終結：環境驗證結果（success/degraded/failed/timeout）不再孤立
- learning_service.py: 新增 record_verification_result() — 驗證結果 → Redis + Playbook EWMA
- learning_service.py: 新增 record_diagnosis_outcome() — 誤診負向訊號回寫（L3×D4）
- jobs/knowledge_decay_job.py: 新建 30d 知識遺忘 Job（未引用 draft/review → archived）
- services/finetune_exporter.py: 新建每週 JSONL 匯出（EvidenceSnapshot × AgentSession）
- main.py: 掛載 knowledge_decay_loop（24h）+ finetune_export_loop（7d）
- MASTER §8: Phase 3 核心改造項全部落地記錄

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/jobs/knowledge_decay_job.py

@@ -0,0 +1,180 @@
+"""
+AWOOOI AIOps Phase 3 — 知識遺忘 Job
+=====================================
+職責：每日掃描知識庫（knowledge_entries）中 30 天未被引用（view_count = 0
+且 updated_at < now-30d）的草稿/審核條目，標記為 archived（知識遺忘）。
+
+為什麼需要知識遺忘？
+  短期學習偏差：AI 早期案例學習的修復模式可能已過時（K8s 版本、服務名稱改變）。
+  若不遺忘，舊的 zero-evidence 條目會持續污染 RAG 檢索，
+  拉低 Playbook 匹配精度，增加誤診率。
+
+遺忘策略：
+  - 對象：status in (draft, review) 且 view_count = 0 且 updated_at < now-30d
+  - 動作：status → archived，tags 追加 'kb_decay_30d'
+  - 豁免：status = approved（需人工封存）；status = archived（已封存）
+  - 每次執行記錄摘要到 structlog（不寫 governance event，避免雜訊）
+
+設計原則：
+  1. 只標記，不刪除（符合 archive_not_delete 鐵律）
+  2. 批次操作，每次最多 200 筆（避免長事務）
+  3. Job 失敗只記錄 error，不影響主路徑
+
+ADR-083 Phase 3: 知識遺忘（L7×D4）
+2026-04-15 ogt + Claude Sonnet 4.6（亞太）: Phase 3 初始建立
+"""
+
+from __future__ import annotations
+
+import asyncio
+from dataclasses import dataclass, field
+from datetime import timedelta
+
+import structlog
+from sqlalchemy import and_, select, update
+
+from src.db.base import get_session_factory
+from src.db.models import KnowledgeEntryRecord
+from src.models.knowledge import EntryStatus
+from src.utils.timezone import now_taipei
+
+logger = structlog.get_logger(__name__)
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# 常數
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+DECAY_AGE_DAYS = 30
+DECAY_TAG = "kb_decay_30d"
+BATCH_LIMIT = 200
+DAILY_INTERVAL_SEC = 86_400  # 24h
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Data Types
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+@dataclass
+class DecayScanResult:
+    """知識遺忘掃描結果"""
+    total_scanned: int
+    decayed_ids: list[str] = field(default_factory=list)
+    scanned_at: str = field(default_factory=lambda: now_taipei().isoformat())
+
+    @property
+    def decayed_count(self) -> int:
+        return len(self.decayed_ids)
+
+    def to_dict(self) -> dict:
+        return {
+            "total_scanned": self.total_scanned,
+            "decayed_count": self.decayed_count,
+            "decayed_ids_sample": self.decayed_ids[:20],
+            "scanned_at": self.scanned_at,
+        }
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Main Job
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+class KnowledgeDecayJob:
+    """
+    知識遺忘 Job（每日執行）
+
+    Usage:
+        job = KnowledgeDecayJob()
+        result = await job.run()
+    """
+
+    async def run(self) -> DecayScanResult:
+        """
+        完整執行：掃描 → 標記 archived（知識遺忘）。
+
+        Returns:
+            DecayScanResult
+        """
+        from src.core.feature_flags import aiops_flags
+        if not aiops_flags.AIOPS_P3_ENABLED:
+            logger.debug("knowledge_decay_job_skipped_feature_flag")
+            return DecayScanResult(total_scanned=0)
+
+        try:
+            return await self._run_scan()
+        except Exception as e:
+            logger.error(
+                "knowledge_decay_job_error",
+                error=str(e),
+            )
+            return DecayScanResult(total_scanned=0)
+
+    async def _run_scan(self) -> DecayScanResult:
+        cutoff = now_taipei() - timedelta(days=DECAY_AGE_DAYS)
+        decayable_statuses = [EntryStatus.DRAFT.value, EntryStatus.REVIEW.value]
+
+        session_factory = get_session_factory()
+        async with session_factory() as db:
+            # 查：30 天未引用（view_count=0）且 updated_at < cutoff 的 draft/review 條目
+            stmt = select(KnowledgeEntryRecord).where(
+                and_(
+                    KnowledgeEntryRecord.status.in_(decayable_statuses),
+                    KnowledgeEntryRecord.view_count == 0,
+                    KnowledgeEntryRecord.updated_at < cutoff,
+                )
+            ).limit(BATCH_LIMIT)
+
+            result = await db.execute(stmt)
+            entries = result.scalars().all()
+            total_scanned = len(entries)
+
+            if not entries:
+                logger.debug("knowledge_decay_nothing_to_decay")
+                return DecayScanResult(total_scanned=0)
+
+            decayed_ids = []
+            for entry in entries:
+                # 追加 decay tag（不重複）
+                current_tags: list[str] = list(entry.tags or [])
+                if DECAY_TAG not in current_tags:
+                    current_tags.append(DECAY_TAG)
+
+                entry.status = EntryStatus.ARCHIVED.value
+                entry.tags = current_tags
+                decayed_ids.append(entry.id)
+
+            await db.commit()
+
+        result = DecayScanResult(
+            total_scanned=total_scanned,
+            decayed_ids=decayed_ids,
+        )
+
+        logger.info(
+            "knowledge_decay_job_done",
+            **result.to_dict(),
+        )
+        return result
+
+
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Loop（掛載到 main.py）
+# ─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────
+
+async def run_knowledge_decay_loop() -> None:
+    """
+    無限迴圈：每 24h 執行一次知識遺忘掃描。
+    在 main.py startup 以 asyncio.create_task 掛載。
+    """
+    job = KnowledgeDecayJob()
+    while True:
+        try:
+            result = await job.run()
+            if result.decayed_count > 0:
+                logger.info(
+                    "knowledge_decay_loop_tick",
+                    decayed=result.decayed_count,
+                )
+        except Exception as e:
+            logger.error("knowledge_decay_loop_error", error=str(e))
+
+        await asyncio.sleep(DAILY_INTERVAL_SEC)