feat(adr-081): Phase 1 感官縱深 — 8D 情報蒐集 + 執行後驗證

成品：
- IncidentEvidence DB model（8D 感官 + pre/post 執行狀態）
- EvidenceSnapshot dataclass（build_summary → LLM 上下文）
- SanitizationService（Prompt Injection 0-tolerance，12 pattern）
- MCPToolRegistry（動態工具登記，suggest_tools 不寫死告警類型）
- PreDecisionInvestigator（8D 並行感官，P99 < 8s，Redis 30s 快取）
- PostExecutionVerifier（warmup 10s → 後狀態評估 success/degraded/failed）
- decision_manager + approval_execution 接線（feature flag 守衛）

Gate 1 修復：D4/D5/D7/D8 補 sanitize_dict_values；移除裸 "error" failure
signal 防 error_rate key 誤判；evidence_snapshot rowcount 零行警告。

測試：130 passed（+111 新增）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/services/decision_manager.py

@@ -1656,8 +1656,19 @@ class DecisionManager:
 
         優先順序: Playbook > LLM > Expert System
         """
-        # ADR-070: 分析前用 MCP 收集真實環境狀態
-        mcp_context = await self._collect_mcp_context(incident)
+        # ADR-081 Phase 1: PreDecisionInvestigator — 8D 感官蒐集（feature flag 守衛）
+        # AIOPS_P1_ENABLED=False → 退回舊 _collect_mcp_context() 路徑
+        # 2026-04-15 ogt + Claude Sonnet 4.6
+        evidence_snapshot = None
+        from src.core.feature_flags import aiops_flags
+        if aiops_flags.is_sub_flag_enabled("AIOPS_P1_PRE_DECISION_INVESTIGATOR"):
+            from src.services.pre_decision_investigator import get_pre_decision_investigator
+            investigator = get_pre_decision_investigator()
+            evidence_snapshot = await investigator.investigate(incident)
+            mcp_context = evidence_snapshot.evidence_summary or ""
+        else:
+            # ADR-070: 原有 MCP 收集路徑（Phase 0 保留）
+            mcp_context = await self._collect_mcp_context(incident)
 
         # Phase 7.5: 先嘗試 Playbook 匹配
         playbook_result = await self._try_playbook_match(incident)