fix(ai-router): DIAGNOSE 恢復 OPENCLAW_NEMO 路由，修復全部 timeout 降級問題

根因: 2026-04-12 patch 把 DIAGNOSE 改為 None（複雜度路由）
→ 落入 Rule 6 → Ollama deepseek-r1:14b (CPU 238s) → timeout
→ 降級 20% 信心 + 「待分析」→ 全部 unknown

修復:
1. ai_router.py: DIAGNOSE → OPENCLAW_NEMO（via 188:8088 NVIDIA NIM, 2-27s）
2. ai_router.py: 移除 Rule 6 的 DIAGNOSE deepseek 特殊case（已無用）
3. 04-configmap.yaml: AI_FALLBACK_ORDER 改為 nvidia 優先
   gemini→ollama→nvidia（舊）→ nvidia→gemini→ollama（新）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/services/ai_router.py

@@ -265,12 +265,11 @@ class AIRouter:
             IntentType.RESTART: None,  # 依複雜度
             IntentType.SCALE: None,  # 依複雜度
             IntentType.CONFIG: None,  # 依複雜度 (但 HIGH 會升級)
-            # P0 2026-04-04 Claude Code: DIAGNOSE 升級至 Nemotron（高能力雲端）
-            # 2026-04-12 ogt: 暫停 NEMOTRON routing — NIM tool_call 返回無 confidence 欄位
-            #   → openclaw_analysis_complete confidence=0.0 → 告警卡顯示規則匹配
-            #   改為 None（複雜度路由） 讓 Gemini/openclaw_nemo 處理 DIAGNOSE
-            #   待 NemotronProvider._parse_confidence() 修復後恢復
-            IntentType.DIAGNOSE: None,
+            # 2026-04-16 ogt: 恢復 DIAGNOSE → OPENCLAW_NEMO
+            #   2026-04-12 patch 改為 None（複雜度路由）後落入 Rule 6 → Ollama deepseek-r1:14b
+            #   deepseek-r1:14b CPU 需 238s → timeout → degraded 20% → 全部「待分析」
+            #   OPENCLAW_NEMO = via 188:8088 → NVIDIA NIM，實測 2-27s，JSON 輸出可靠
+            IntentType.DIAGNOSE: AIProviderEnum.OPENCLAW_NEMO,
             # 輔助意圖
             IntentType.DELETE: AIProviderEnum.CLAUDE,  # CRITICAL → 強制 Claude
             IntentType.ROLLBACK: None,  # 依複雜度
@@ -454,15 +453,8 @@ class AIRouter:
         # =======================================================================
         provider = AIProviderEnum.OLLAMA
         # 低複雜度使用輕量模型 (更快回應)
-        # 2026-04-12 ogt: DIAGNOSE 需要結構化 JSON 輸出 (含 confidence 欄位)
-        #   gemma3:4b (summary model) 不輸出結構化 JSON → confidence=0.0
-        #   強制用 deepseek-r1:14b (default model) 處理 DIAGNOSE
-        if intent == IntentType.DIAGNOSE:
-            model = self._ollama_default
-            reason = f"複雜度={score}/5, 風險={risk.value} → Ollama[deepseek] (DIAGNOSE 需結構化輸出)"
-        else:
-            model = self._ollama_summary if score <= 1 else self._ollama_default
-            reason = f"複雜度={score}/5, 風險={risk.value} → Ollama (成本優先)"
+        model = self._ollama_summary if score <= 1 else self._ollama_default
+        reason = f"複雜度={score}/5, 風險={risk.value} → Ollama (成本優先)"
         return provider, model, reason
 
     def _select_model(