fix(governance): stabilize adr100 km growth slo

docs/adr/ADR-100-ai-autonomous-slo.md

@@ -110,11 +110,18 @@ sum(rate(approval_records_high_confidence_total[1h]))
 
 **SLI 計算式**:
 ```promql
+max(knowledge_entries_created_24h)
+or
 increase(knowledge_entries_total[24h])
 ```
 
 **Recording rule**: `sli:km_growth_rate:24h`
 
+**資料來源備註（2026-05-14 T19）**：`knowledge_entries_created_24h`
+是 API `/metrics` 直接從 PostgreSQL `knowledge_entries.created_at >= now()-24h`
+產出的 gauge。`increase(knowledge_entries_total[24h])` 只作舊 counter fallback，
+避免 emitter 新上線時 Prometheus 還沒有 24h counter history 而誤報 KM 增長為 0。
+
 **目標值（SLO）**: ≥ 20 筆/day
 
 **Error budget**：不適用標準 burn rate（絕對值 SLO），改用閾值告警
@@ -158,7 +165,7 @@ increase(knowledge_entries_total[24h])
 | `ops/monitoring/tests/test_slo_rules.yaml` | promtool 單元測試 |
 | `ops/monitoring/grafana/dashboards/ai-slo-dashboard.json` | Grafana SLO Dashboard |
 | `apps/api/src/services/governance_agent.py` | `check_slo_compliance()` 整合 |
-| `apps/api/src/services/adr100_slo_metrics_service.py` | 2026-05-14 T18：從 PostgreSQL 事實來源輸出 ADR-100 底層 Prometheus series；`automation_operation_log_total` 僅納入 remediation / PlayBook / auto-repair 範圍，背景治理工作不進 AI 自動修復 SLO 分母 |
+| `apps/api/src/services/adr100_slo_metrics_service.py` | 2026-05-14 T18：從 PostgreSQL 事實來源輸出 ADR-100 底層 Prometheus series；`automation_operation_log_total` 僅納入 remediation / PlayBook / auto-repair 範圍，背景治理工作不進 AI 自動修復 SLO 分母。2026-05-14 T19：追加 `*_created_24h` gauges，供治理 Agent / 前端直接顯示最近 24h 事實量，避免 counter 暖機造成 false red |
 | `apps/api/src/main.py` `/metrics` | 2026-05-14 T18：追加 DB-derived SLO emitter，讓既有 `awoooi-api` scrape job 取得底層 series |
 
 ## 決策理由