feat(adr-076): Task 3.3 — SSH 修復 KM 萃取（補齊飛輪雙手）

動機: SSH MCP 修復（docker restart/systemctl）成功後，KM 無法學習
因為 _extract_repair_steps 只處理 kubectl，SSH 路徑完全漏失。

approval_execution.py:
  - _trigger_playbook_extraction: 成功執行後將 approval.action 寫入
    incident.outcome.learning_notes，供 Playbook 萃取器讀取

playbook_service.py:
  - _parse_ssh_command(): 新增模組函式，解析 ssh [user@]host 'cmd' 格式
  - _extract_repair_steps(): 步驟 2 擴充 SSH 路徑分支
      ssh ... → ActionType.SSH_COMMAND + host 記錄
      kubectl ... → ActionType.KUBECTL（保留原有邏輯）
  - _generate_name(): SSH 修復自動加 [SSH] 前綴
  - _extract_tags(): SSH 修復自動加 ssh + host_layer 標籤

test_playbook_ssh_extraction.py: 18 tests（100% 通過）

飛輪雙手對齊:
  kubectl 路徑: decision_chain.reasoning_steps → KM ✅ (既有)
  SSH 路徑: approval.action → learning_notes → KM ✅ (Task 3.3 新增)

測試: 794 passed, 26 skipped, 0 failed

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/services/approval_execution.py

@@ -581,6 +581,11 @@ class ApprovalExecutionService:
             if incident.status not in [IncidentStatus.RESOLVED, IncidentStatus.CLOSED]:
                 incident.status = IncidentStatus.RESOLVED
                 incident.resolved_at = now_taipei()
+            # Task 3.3 (2026-04-14): 記錄執行動作供 SSH 路徑 KM 萃取
+            # approval.action 含實際執行指令（可能是 kubectl 或 ssh ...），
+            # 寫入 learning_notes 供 playbook_service._extract_repair_steps 萃取 SSH RepairStep
+            if not incident.outcome.learning_notes and approval.action:
+                incident.outcome.learning_notes = approval.action
 
             # 回存 Incident（fire-and-forget 路徑，失敗不影響主流程）
             await incident_service.save_to_working_memory(incident)