fix(display): 規則匹配改顯示 ✅ 取代 🔴 0% + 修復 LLM 字串 confidence 解析

- telegram_gateway.py: confidence==0 (規則匹配/Expert fallback) 不再顯示
  「🔴 0%」，改顯示「⚙️ 規則匹配 ✅」，兩個 card 類型都修正
- openclaw.py: NIM/Ollama 有時回傳字串 "0.85" 而非 float，導致
  isinstance(str, int|float)=False → confidence 被強制設 0.0。
  現在先嘗試 float() 解析，解析失敗才 fallback 0.0

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/services/openclaw.py

@@ -1158,6 +1158,12 @@ class OpenClawService:
 
             # Step 2.5: 2026-04-01 Claude Code - 斷片補全 (信心度必須誠實)
             # 🔴 禁止填入假信心度！截斷 = 0.0，讓 auto-approve 正確判斷
+            # 2026-04-12 ogt: NIM/Ollama 有時回傳字串 "0.85"，先嘗試 parse 再判斷
+            if "confidence" in data and isinstance(data["confidence"], str):
+                try:
+                    data["confidence"] = float(data["confidence"])
+                except (ValueError, TypeError):
+                    data.pop("confidence", None)
             if "confidence" not in data or not isinstance(data["confidence"], int | float):
                 data["confidence"] = 0.0  # 截斷/缺失 → 0.0，不可偽造
             if "risk_level" not in data: