fix(mcp): P1 修復 - DI 一致性 + 測試補充 + 配置優化

首席架構師審查 P1 修復清單:

P1-1 RAG Provider DI 模式一致性:
- 支援 rag_service 參數注入
- 新增 close() 方法
- TYPE_CHECKING 延遲導入

P1-3 RAG 測試補充:
- test_rag_provider.py (9 tests)
- DI 注入/Lazy Load/Tool Schema/驗證/Close

P1-4 Grafana Config 快取優化:
- URL/Key 首次查詢後快取
- 減少重複 settings 存取

P1-5 Embedding 維度配置化:
- MODEL_DIMENSIONS 字典 (qwen/llama/nomic)
- default_dimension 參數
- 支援更多模型

測試: 9/9 PASSED

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/services/embedding_service.py

@@ -7,9 +7,11 @@ Embedding Service - Ollama BGE-M3 替代方案
 
 Phase 13.2 #84 - RAG Tool 基礎設施
 
-版本: v1.0
+版本: v1.1
 建立日期: 2026-03-26 20:30 (台北時區)
+更新日期: 2026-03-29 20:50 (台北時區)
 建立者: Claude Code
+更新者: Claude Code (P1 修復: 維度配置化)
 """
 
 import asyncio
@@ -62,11 +64,21 @@ class OllamaEmbeddingService:
         vector = await service.embed_text("維運手冊")
     """
 
+    # 已知模型維度 (P1 修復: 避免硬編碼)
+    MODEL_DIMENSIONS: dict[str, int] = {
+        "qwen2.5:7b-instruct": 3584,
+        "qwen2.5:3b-instruct": 2048,
+        "llama3.2:3b": 3072,
+        "nomic-embed-text": 768,
+    }
+    DEFAULT_DIMENSION = 3584  # 未知模型的預設值
+
     def __init__(
         self,
         model: str = "qwen2.5:7b-instruct",
         ollama_url: str | None = None,
         timeout: float = 30.0,
+        default_dimension: int | None = None,
     ) -> None:
         """
         初始化 Embedding Service
@@ -75,10 +87,16 @@ class OllamaEmbeddingService:
             model: Ollama 模型名稱 (必須支援 embedding)
             ollama_url: Ollama API URL (預設從 config 讀取)
             timeout: 請求超時 (秒)
+            default_dimension: 預設向量維度 (可選，未提供則從 MODEL_DIMENSIONS 查詢)
+
+        P1 修復 (2026-03-29): 維度配置化，支援更多模型
         """
         self._model = model
         self._ollama_url = ollama_url or settings.OLLAMA_URL
         self._timeout = timeout
+        self._default_dimension = default_dimension or self.MODEL_DIMENSIONS.get(
+            model, self.DEFAULT_DIMENSION
+        )
         self._dimension: int | None = None
         self._client: httpx.AsyncClient | None = None
 
@@ -87,12 +105,11 @@ class OllamaEmbeddingService:
         """
         向量維度
 
-        首次呼叫會自動偵測，之後快取。
-        qwen2.5:7b-instruct = 3584 維
+        首次 embed 呼叫會自動偵測實際維度並快取。
+        偵測前返回 MODEL_DIMENSIONS 中的預設值。
         """
         if self._dimension is None:
-            # 預設值，實際會在第一次 embed 時更新
-            return 3584
+            return self._default_dimension
         return self._dimension
 
     async def _get_client(self) -> httpx.AsyncClient: