fix(diagnostician): 修復 'AI 深度診斷' 垃圾根因顯示

根因三層鏈：
1. openclaw.call(prompt) 不傳 context
2. OPENCLAW_NEMO fallback 把 prompt[:500]（系統說明文字）當 signal description
3. Nemo LLM 回傳 action_title="調查 AWOOOI SRE 系統的偵探 Agent"（任務描述）
4. _extract_hypotheses() 用 action_title 作為根因假設描述 → Telegram 顯示垃圾

修復：
- openclaw.call() 新增 alert_context 可選參數，透傳給 _call_with_fallback
- diagnostician._analyze() 建立 alert_context（incident_id + evidence_summary as signal）
  → nemo 使用結構化 API 收到真實感應器資料而非系統說明文字
- _extract_hypotheses() nemo 格式轉換：優先用 reasoning（為什麼）作為假設描述
  而非 action_title（做什麼）— reasoning 更接近根因分析

2026-04-16 ogt + Claude Sonnet 4.6 (台北時區)

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

apps/api/src/services/openclaw.py

@@ -810,7 +810,11 @@ class OpenClawService:
     # Public LLM Interface (ILLMProvider Protocol)
     # =========================================================================
 
-    async def call(self, prompt: str) -> tuple[str, str, bool]:
+    async def call(
+        self,
+        prompt: str,
+        alert_context: dict | None = None,
+    ) -> tuple[str, str, bool]:
         """
         呼叫 LLM (ILLMProvider Protocol 實作)
 
@@ -818,14 +822,20 @@ class OpenClawService:
 
         Args:
             prompt: 完整的 prompt
+            alert_context: 可選的告警上下文（含 incident_id/signals，
+                供 OPENCLAW_NEMO provider 使用結構化 API）
 
         Returns:
             (response, provider, success)
 
         2026-04-16 ogt + Claude Sonnet 4.6: 修復 — _call_with_fallback 回傳 5 值，
             call() 回傳 3 值，避免呼叫端 (diagnostician_agent:107) ValueError
+        2026-04-16 ogt + Claude Sonnet 4.6: 加入 alert_context — 讓 diagnostician
+            能傳 snapshot 結構化資料給 OPENCLAW_NEMO，避免 prompt 被截斷為 garbage
         """
-        response, provider, success, _tokens, _cost = await self._call_with_fallback(prompt)
+        response, provider, success, _tokens, _cost = await self._call_with_fallback(
+            prompt, alert_context=alert_context
+        )
         return response, provider, success
 
     # =========================================================================