feat(Phase 3): Evolver loop 排程 + 手動觸發端點 — 合併演練閘道完工

- playbook_evolver.py: 新增 run_evolver_loop()（24h 無限迴圈）
- main.py: 掛載 run_evolver_loop asyncio.create_task
- api/v1/learning.py: POST /api/v1/learning/evolver/run（Phase 3 exit #6 演練端點）
- MASTER §8: 補錄 66c4eda AgentSession + 本次 Evolver 完整退出條件清單

ADR-083 Phase 3 — 2026-04-15 ogt + Claude Sonnet 4.6（亞太）

Co-Authored-By: Claude Sonnet 4.6 <noreply@anthropic.com>

docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md

@@ -1559,3 +1559,41 @@ Phase 6 完成後
 - [ ] Fine-tune JSONL ≥ 10 條（待 EvidenceSnapshot 累積 7 天後驗證）
 
 **下一步：** 推 Gitea → CD 部署 → 7 天生產觀察 Phase 3 退出條件
+
+---
+
+### 2026-04-15 深夜（台北）Session 2 — Phase 3 AgentSession 學習接線 + Evolver Loop 補完
+
+**commit 66c4eda：** `feat(Phase 3): AgentSession 學習接線 — record_agent_session() + orchestrator 辯證訊號`
+
+| 檔案 | 修改內容 | 對應項目 |
+|------|---------|---------|
+| `services/learning_service.py` | 新增 `record_agent_session()`：5 Agent 辯證結果寫 Redis analytics + Critic challenges 觸發 Playbook 負向 EWMA | ADR-083 Phase 3 L7×D2 |
+| `services/agent_orchestrator.py` | `run_agent_debate()` 成功後 best-effort 呼叫 `record_agent_session()`，辯證品質訊號接入飛輪 | Orchestrator 接線 |
+
+**本次提交（未推）：Phase 3 Evolver Loop + 手動觸發端點**
+
+| 檔案 | 修改內容 | 對應項目 |
+|------|---------|---------|
+| `services/playbook_evolver.py` | 新增 `run_evolver_loop()`：無限迴圈 24h 一次，供 main.py `asyncio.create_task` 掛載 | Evolver 每日排程 |
+| `main.py` | 掛載 `run_evolver_loop`（每 24h）於 knowledge_decay_loop 之前 | Job 調度補完 |
+| `api/v1/learning.py` | 新增 `POST /api/v1/learning/evolver/run`：手動觸發 Evolver，回傳 `EvolverRunResponse`（合併/封存報告）| Phase 3 exit condition #6 演練端點 |
+
+**Phase 3 退出條件更新（完整版）：**
+- [x] Root cause 1：fire-and-forget → await
+- [x] Root cause 2：matched_playbook_id 永不填充
+- [x] Root cause 3：驗證結果未傳學習
+- [x] 2x EWMA 負向衰減（playbook_repository.py）
+- [x] Evolver Agent（playbook_evolver.py）
+- [x] Evolver Loop 每日排程（run_evolver_loop + main.py）
+- [x] 手動觸發端點（POST /api/v1/learning/evolver/run）
+- [x] 診斷 feedback（record_diagnosis_outcome）
+- [x] AgentSession 學習接線（record_agent_session + orchestrator）
+- [x] 知識遺忘 Job（knowledge_decay_job.py）
+- [x] Fine-tune 管線（finetune_exporter.py）
+- [ ] Evolver 合併演練 1 次成功（部署後呼叫 POST /learning/evolver/run 驗證）
+- [ ] `matched_playbook_id` null 率 = 0（生產驗證 7 天）
+- [ ] Playbook trust_score 有 ≥ 1 筆 24h 動態更新（生產驗證）
+- [ ] Fine-tune JSONL ≥ 10 條（EvidenceSnapshot 累積 7 天後）
+
+**下一步：** 推 Gitea → CD 部署 → 呼叫 `POST /api/v1/learning/evolver/run` 完成合併演練 → 7 天生產監控