# LOGBOOK - AWOOOI 進度軌跡

> **用途**: AI 代理進度追蹤，防止 Session 斷層
> **規則**: 完成重要節點後追加一行
> **歷史**: 舊條目已壓縮，詳細記錄見 git log

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## 2026-05-06 | Incident Ollama-first path stops timing out before GCP answers

**背景**：production log 顯示告警 provider order 已是 `ollama_gcp_a -> ollama_gcp_b -> ollama_local -> gemini`，且 GCP-A 可用 `qwen3:14b` 成功回應（52s/75s），但 DecisionManager 仍用 25s 外層 timeout、Phase 2 debate 仍用 90s 全局 timeout，導致合法的 GCP Ollama 深度診斷被提前截斷；同時 RAG/embedding resolver 仍優先打目前不可達的 111，造成大量 `ollama_embedding_error`。

**本次修補**：
- 新增 `INCIDENT_LLM_TIMEOUT_SECONDS`，production 設為 240s；Incident LLM 外層 guard 不再硬編 25s，且不得低於 `OPENCLAW_TIMEOUT`。
- 新增 `AGENT_DEBATE_GLOBAL_TIMEOUT_SEC`，production 設為 260s；Phase 2 debate 不再被 90s 固定值卡死。
- `ollama_endpoint_resolver` 改為非敏感工作（embedding/RAG/deep_rca/Hermes/code_review 等）GCP-A 優先、GCP-B 備援、111 兜底；只有 `local_required` / `privacy_sensitive` / `dr` 維持 local-first。
- `PlaybookRAGService.embed_text()` 改為依序嘗試配置的 Ollama endpoints，單一 endpoint 失敗不再直接放棄 RAG；Playbook/Knowledge RAG embedding model 改為 ADR-110 的 `bge-m3:latest`，避免 GCP-A/B 因舊 `nomic-embed-text` 回 404 後再掉到不可達的 111。

**驗證**：
- `py_compile` touched backend files OK；ruff `E9,F401,F821,F841` OK。
- 相關測試：timeout/resolver 32 passed（1 個既有 coroutine warning）、OpenClaw Ollama route 13 passed、action/parser/learning guard 74 passed、Ollama failover/recovery 73 passed。
- 現場確認 GCP-A/GCP-B 均可列出 `qwen3:14b`、`qwen2.5:7b-instruct`、`bge-m3`、`gemma3:4b`；111 `/api/tags` 目前 timeout，仍需後續修 111 連通性，但 Gemini 已回到 GCP-A/GCP-B/111 之後的最後備援角色。

## 2026-05-06 | Decision Telegram dedup no longer reads missing Incident.title

**背景**：新 Ollama-first 部署後，production log 顯示 alert diagnosis 已走 `ollama_gcp_a -> ollama_gcp_b -> ollama_local -> gemini` 且 `phase24_ai_router_used` provider=`ollama`，但 DecisionManager 推送 Telegram decision card 時出現 `telegram_decision_push_failed: 'Incident' object has no attribute 'title'`。

**本次修補**：
- 新增 `_incident_alertname_for_dedup()`，Telegram fingerprint dedup 改從 `signal.labels.alertname -> signal.alert_name -> signal.annotations -> incident_id` 取值。
- `_push_decision_to_telegram()` 與 stale READY token resend 共用同一個 dedup helper，避免兩條路徑再次漂移。
- 補 `test_decision_manager_telegram_dedup.py`，鎖住 `Incident` 無 `title` 欄位時仍能產出 alertname fingerprint。

## 2026-05-06 | cold-start gate promoted to persistent Prometheus monitor

**背景**：重開機 SOP / baseline / one-shot script 已經可讓人工救援達到 GREEN，但統帥要求下一次重開機後要能自動監控、自動告警，且 AI 不可在未過 gate 前亂重啟 stateful service。

**本次持久化**：
- 新增 `cold-start-textfile-exporter.sh`，每次把 `full-stack-cold-start-check.sh --monitor-read-only --no-color` 的結果轉為 node-exporter textfile metrics。
- 新增 `install-cold-start-monitor-110.sh`，把 monitor 裝到 110 user cron，每 10 分鐘寫 `/home/wooo/node_exporter_textfiles/cold_start_recovery.prom` 與 `/home/wooo/reboot-recovery/cold-start-last.log`。
- `full-stack-cold-start-check.sh` 新增 `--monitor-read-only` / `--no-color`，常駐監控不會每 10 分鐘 POST Alertmanager smoke event；人工 final gate 仍必須用 `--send-alert-test`。
- `ops/monitoring/alerts-unified.yml` 新增 `cold_start_recovery_alerts` 5 條：monitor missing、stale、blocked、degraded、last green too old。
- 110 的 monitor 需要查 120 K3s 與 121 DR cron；已把 110 既有 `wooo` public key 加到 120/121 `authorized_keys`，並由各主機自動備份原檔為 `authorized_keys.bak-cold-start-monitor-*`。

**驗證**：
- 110 textfile monitor live result：`awoooi_cold_start_last_result{result="green"} 1`，`warn_gates=0`，`blocked_gates=0`。
- Prometheus reload 成功，規則數 `107`；`cold_start_recovery_alerts` 5 條皆 `inactive ok`。
- 正式 final gate：`bash scripts/reboot-recovery/full-stack-cold-start-check.sh --watch --interval 1 --max-attempts 1 --send-alert-test --no-color` → `PASS=52 WARN=0 BLOCKED=0`，`ALERTCHAIN_CODE 200`。

## 2026-05-06 | momo-scheduler cold-start noise cleanup after reboot recovery

**背景**：全棧冷啟動 SOP 已達 `PASS=51 WARN=0 BLOCKED=0`，但 188 `momo-scheduler` 仍留下三個非致命噪音：白頁檢查沿用舊文案 marker、TokenReport 查詢缺少 `ai_call_budgets` 表、ElephantAlpha/Hermes legacy step 缺 engine 注入。

**現場修補與持久化**：
- 188 live source 先備份到 `/home/ollama/backups/momo-hotfix-20260506-002930/`，再同步修補 `scheduler.py` 與 `services/elephant_alpha_autonomous_engine.py`。
- 已在 `momo-db` 套用 `migrations/025_create_mcp_calls_and_budgets.sql`，補齊 `ai_call_budgets` / `mcp_calls`，並確認 `ai_call_budgets` 10 筆預算 seed 存在。
- momo repo 已推 `0904a60 fix(scheduler): quiet cold-start noise gates` 到 Gitea main，Gitea Actions run 343 = Success。

**驗證**：
- `momo-scheduler` 重啟後 `running healthy 0`。
- 容器內 whitepage smoke：`https://mo.wooo.work/` HTTP 200，current EwoooC shell markers 通過。
- `generate_daily_report()` 不再回報生成失敗，`evaluate_throttle_status()` 可列出 providers。
- OpenClaw legacy `generate_resource_optimization_strategy` 轉為 advisory no-op，避免冷啟動時被當成未識別 step。

## 2026-05-05 | Alert diagnosis prioritizes resolution over speed

**背景**：統帥明確修正策略：告警不是為了快速發卡片，而是為了把問題想清楚並完成 AI 自動化解決；GCP-A/GCP-B 有 SSD，可承擔深度診斷等待時間，Gemini 只能作 GCP-A → GCP-B → 111 全失敗後的備援。

**本次修補**：
- `ALERT_OLLAMA_MODEL` 從 `gemma3:4b` 改回 `qwen3:14b`，告警診斷允許等待專業模型。
- incident/alert context 會帶 `allow_gcp_heavy_model=true`，避免 GCP-A/B 的深度診斷被誤降級到健康檢查模型。
- 新增 `alert_requires_ollama_before_cloud` 硬閘門：進 Gemini 前必須實際嘗試過 `ollama_local`（111）；告警 Ollama chain 不因 circuit breaker 直接跳過。
- 非診斷背景任務仍會被攔到 `OLLAMA_HEALTH_CHECK_MODEL`，避免 Hermes/embedding/background 任務污染 GCP 診斷 lane。

## 2026-05-05 | GCP Ollama alert lane model isolation fix

**背景**：Telegram 告警卡片仍看到 Gemini / GCP-A 逾時；live log 顯示 Phase24 AI Router 的 `diagnose` 路徑已選到 `ollama_gcp_a`，但模型仍使用 `qwen3:14b`，導致 CPU-only GCP-A 載入重模型後 `gemma3:4b` 健康檢查也 timeout。

**本次修補**：
- `OllamaProvider` 在 GCP-A/B endpoint 上攔截非 fast-lane 模型，預設強制改用 `ALERT_OLLAMA_MODEL=gemma3:4b`；只有明確帶 `allow_gcp_heavy_model=true` 才允許重模型跑在 GCP。
- legacy OpenClaw `_call_ollama(ollama_only=True)` 同步固定使用 `ALERT_OLLAMA_MODEL`，避免 safety-net 再把 `qwen3:14b` 送到 GCP alert lane。
- `OllamaToolProvider` 改用 resolver 的 `hermes` lane，不再以 `settings.OLLAMA_URL` 直接把 `hermes3:latest` 載到 GCP-A。
- 補 `test_ollama_provider_endpoints.py`，鎖住 GCP-A/GCP-B 重模型 coercion 與顯式放行行為。

**現場操作**：
- 已手動卸載 GCP-A/B 的 `qwen*`、`deepseek*`、`hermes3`、`bge-m3`、`llava`、`minicpm`，並重新 keep-alive `gemma3:4b`。
- 下一步需推 Gitea CD，確認 production image 含本修補後，再觀察告警卡片 Router 是否維持 Ollama 且不再載入 GCP 重模型。

## 2026-05-05 | drift-scanner CronJob 納入 ArgoCD baseline

**背景**：重開機恢復後，K8s Deployments 與三個新納入的 CronJob 已跟到最新 image，但 `drift-scanner` 仍是手動套用的舊固定 SHA，會造成「服務健康、排程吃舊版」的冷啟動盲區。

**本次修補**：
- 將 `drift-scanner` manifest 移入 `k8s/awoooi-prod/12-cronjob-drift-scanner.yaml`，由 `k8s/awoooi-prod/kustomization.yaml` 納入 ArgoCD 管理。
- `drift-scanner` image 改用 `192.168.0.110:5000/library/api:IMAGE_TAG_PLACEHOLDER`，讓 CD 的 kustomize image 注入同時覆蓋 drift 排程。

**驗證**：
- `kubectl kustomize k8s/awoooi-prod` 通過，build output 中 `drift-scanner` image 會被解析為目前 kustomization 的 `awoooi/api:c4854bb3...`。

## 2026-05-05 | CD Docker build 空鎖自動清理

**背景**：重開機後 Gitea Actions 曾留下 `awoooi-cd-docker-build-lock` Docker network 空鎖；live host 無 `docker build/buildx/docker push` 進程，但後續 CD 仍會等滿 30 分鐘才 timeout。

**本次修補**：
- `.gitea/workflows/cd.yaml` 的 `Acquire Docker Build Lock` 新增 `EMPTY_LOCK_SECONDS=300`。
- lock 超過 5 分鐘且 host 上沒有 active docker build/push 時，自動移除空鎖後重新嘗試取得 lock；真正超過 2 小時的 stale lock 仍保留原有強制清理邏輯。

## 2026-05-05 | Prometheus canonical alert source 補齊 SSH 診斷標籤

**背景**：`scripts/ops/deploy-alerts.sh` 實際部署 `ops/monitoring/alerts-unified.yml`，但 repo 內 `alerts.yml` 比 canonical source 多了 HostHighCpuLoad、HostOutOfMemory、HostOutOfDiskSpace、HostDiskUsageHigh 的 SSH 診斷 annotation / bare-metal routing label。

**本次修補**：
- 將 canonical `ops/monitoring/alerts-unified.yml` 補齊 SSH diagnosis action、host_resource category、`mcp_provider=ssh_host` 與 guarded disk-prune route，避免下次 deploy-alerts 覆蓋掉 live baseline。
- Docker baseline 與 systemd runner baseline 告警也補 `mcp_provider=ssh_host` / `host_type=bare_metal`，避免 LLM 在 Docker/host 事故中猜錯執行域。
- 維持原則：host/Docker 高負載先只讀診斷；stateful DB/ClickHouse/Harbor/Sentry 不允許通用 restart。

## 2026-05-05 | 重開機後排程與 startup baseline 修復

**背景**：四台主機非預期重開機後，統帥要求確認所有服務、網站、工具、資料庫與排程都能正常恢復，不能只看容器 `healthy`。

**本次排程/啟動鏈修補**：
- 120/121 K3s 回到 Ready；CD workflow 目標從 121 改為 120，避免 121 worker kubeconfig `127.0.0.1:6443` 造成 Secrets patch 失敗；120 已驗證 limited sudo kubectl 可用。
- K8s CronJob 修正：`k3s-status-report`、`weekly-report`、`km-vectorize` 改用存在的 service account、live API image、cluster service DNS；手動 job 驗證 drift/k3s/weekly 可完成，歷史 failed jobs 已清掉。
- KM embedding schema 從 768/錯誤 typmod 修為 `vector(1024)`；原 embedding 已備份到 `knowledge_entries_embedding_backup_20260505`，正在以 `bge-m3:latest` 重建。
- 188 momo backup script 修正 quote/validation/Telegram optional/error cleanup；成功產出 `/home/ollama/momo_backups/momo_analytics_20260505_212032.sql.gz`。
- 188 `backup-from-110.sh` 因 SSH config 權限錯誤導致 `HostBackupFailed`；修正 `.ssh/config` 權限與 110 identity 設定後，以低優先權手動備份成功，Prometheus `backup_110_last_success_timestamp` 已更新。
- 188 momo-scheduler 修正 dashboard URL：容器內改打 `http://momo-pro-system`，不再打 `127.0.0.1:5000`。
- 188 Google Drive token 從 legacy pickle 轉為 JSON，scheduler 容器內 `GoogleDriveService().authenticate()` 通過。
- 188 daily sales import 修正 Excel sheet 選擇，優先讀 `即時業績明細`；手動匯入成功 `19934` 筆，日期 `2026-04-01 ~ 2026-05-03`。
- 188 import 尾端驗證修正：改比對本次匯入日期範圍，不再用全表筆數硬比；`daily_sales_snapshot` 與 `realtime_sales_monthly` 在該日期範圍皆 `19934` 筆且驗證通過。
- 110 startup 修復：移除 `/etc/sysctl.conf` 中誤寫的非法敏感純文字行；`systemd-sysctl` 恢復成功。
- 110 停用兩個過期 startup units：`momo-startup-complete.service`（指向不存在路徑/錯 host）與 `wooo-staggered-startup.service`（舊 GitLab 延遲啟動且會增加重開機負載）。
- 110 `awoooi-startup-110.service` timeout 從 5 分鐘延長到 15 分鐘，重跑後 `ActiveState=active`、`SubState=exited`、`Result=success`，`systemctl --failed` 為 0。
- 110 certbot timer 失敗追查：`grist.wooo.work` / `registry.wooo.work` public route 目前被導向 `aiops.wooo.work`，HTTP-01 無法從 110 成功；已將兩個 stale renewal config 移至 `/etc/letsencrypt/renewal-disabled-codex-*`，並 reset certbot failed state。憑證 archive 未刪除；後續需修 public route 或改 DNS-01。
- `scripts/reboot-recovery/full-stack-cold-start-check.sh` 新增 `P2-SCHEDULES`，覆蓋 188/110/120/121 cron、textfile mtime、188 backup freshness、110 failed units、K8s CronJob/Job/Pod 狀態、121 DR drill cron。
- `docs/runbooks/FULL-STACK-COLD-START-SOP.md` 新增排程驗證章節與 done criteria，要求排程真正可執行才算 reboot recovery 完成。

**最終驗證**：
- KM reembed 完成：`1774/1774` success、`0` failed；DB 目前 `knowledge_entries` total `1785`、embedded `1776`、vector dims `1024..1024`，舊 embedding backup `1691` rows。
- 手動 `km-vectorize` CronJob `km-vectorize-codex-220715` 完成，回 `embed-all: 200 {"total":0,"success":0,"failed":0}`。
- `bash scripts/reboot-recovery/full-stack-cold-start-check.sh --send-alert-test` → `PASS=50 WARN=0 BLOCKED=0`，包含 Alertmanager webhook E2E、public routes、cron/CronJob/textfile/systemd schedule checks。
- Prometheus firing alerts 已從 `HostBackupFailed + FlywheelExecutionRateMissing` 收斂為僅剩 `FlywheelExecutionRateMissing`；HostBackupFailed 解除。
- 188/110 負載回到低檔；K3s node CPU 約 3-6%，KM reembed 未造成主機過載。

**下一步**：
- 將本次 runtime hotfix 對應的 repo changes 走正式 deploy，避免下一版 image 覆蓋 hotfix。
- 修 `grist.wooo.work` / `registry.wooo.work` public route 或改 DNS-01 renewal；目前舊 renewal config 已停用以避免 certbot timer 每次失敗。

## 2026-05-05 | 110 Sentry resource limits persistence gap closed

**背景**：110 guardrail 告警已清，但主機 load 仍有長尾；統帥擔心 Claude Code 只做 live `docker update`，重建後配置又失效。

**現場結論**：
- 188 已回穩：load 約 `2.26 / 2.84 / 3.21`，momo/litellm/SignOz 核心容器都有 live CPU/memory guardrail；仍有 `HostBackupFailed`，但與 CPU/load 無關。
- 110 仍是 Sentry 長尾，不是 runner 或 momo 類事故：ClickHouse 約 2.2-3.0 cores，Kafka 約 0.6 core，taskworker/taskbroker/taskscheduler/redis/uptime-checker 合計形成背景 load。
- ClickHouse 目前不是查詢卡死：`system.processes` 無長查詢，`system.mutations` 無 pending，`system.merges` 只看到短 transaction merge；最大資料表是 `eap_items_1_local` 約 `6.68 GiB`。
- Kafka consumer lag 查詢未見 backlog 膨脹；目前不應再靠降低 ClickHouse/Kafka memory 或泛用 restart。
- 真正缺口：110 live limit 已存在，但 `/opt/sentry/docker-compose.yml` 只持久化了 `process-spans`；ClickHouse/Kafka/taskworker/taskbroker/taskscheduler/redis 一旦 compose recreate 可能回到 unlimited。

**本次 live 修補**：
- 110 `/opt/sentry/docker-compose.yml` 已備份為 `docker-compose.yml.bak-20260505-155707-codex-resource-limits`。
- 持久化 Sentry 核心 guardrail：ClickHouse `2 CPU / 8 GiB / 16 GiB swap`、Kafka `2 CPU / 3 GiB / 6 GiB swap`、taskworker `2 CPU / 2 GiB / 4 GiB swap`、taskbroker `1 CPU / 512 MiB / 1 GiB swap`、taskscheduler `0.5 CPU / 512 MiB / 1 GiB swap`、redis `0.5 CPU / 512 MiB / 1 GiB swap`、uptime-checker `0.5 CPU / 512 MiB / 1 GiB swap`。
- 只對 uptime-checker 補 live `docker update`，未重啟 Sentry/ClickHouse/Kafka；容器仍 `Up 5 days`。
- 110 `/opt/sentry/clickhouse/config.xml` 已備份為 `config.xml.bak-20260505-160120-codex-merge-pool4`；ClickHouse 背景 merge 從 pool `8` 降到 `4`，三門檻從 `6/4/6` 降到 `3/2/3`，`max_bytes_to_merge_at_max_space_in_pool` 從 `512MiB` 降到 `256MiB`。
- `SYSTEM RELOAD CONFIG` 不會熱套用這些 ClickHouse 25.3 設定，因此只重啟 `sentry-self-hosted-clickhouse-1`；重啟前 active foreground processes `1`（查詢本身）、pending mutations `0`。

**驗證**：
- `/opt/sentry/docker-compose.yml` `docker compose config` passed（僅 upstream `version` obsolete warning）。
- `docker inspect` 顯示 ClickHouse/Kafka/taskworker/taskbroker/taskscheduler/redis/uptime-checker live limit 全部與 compose baseline 一致。
- 110 load 從約 `12.50 / 13.10 / 13.35` 降到 `7.41 / 10.60 / 12.35`；`HostLoadAverageSustainedHigh` 未 firing，`DockerContainerCpuSustainedHigh` 僅 pending 於 Sentry ClickHouse。
- ClickHouse 重啟後 16 秒 healthy；runtime setting 已確認 `background_pool_size=4`、三門檻 `3/2/3`、merge 上限 `268435456` bytes；active merges `0`、pending mutations `0`、ClickHouse CPU 約從 `2.1-2.7 cores` 降到 `0.67 core`。
- 因 4 條 merge thread 仍可讓 ClickHouse 短暫回到 2.7 cores，將 live + compose CPU quota 從 `4` 收到 `2`，記憶體維持 `8 GiB`；後續 topk 顯示 ClickHouse 約 `2.0 cores`，由 CPU quota 保護 host。
- 後續 host `ps` 顯示剩餘 `HostHighCpuLoad` 主因之一是 CD Web image build：`node /app/.../next build` 約 `1.4 cores`，疊加 Gitea/ClickHouse/Kafka；已在 `apps/web/Dockerfile` 加 `NEXT_PRIVATE_BUILD_WORKER_COUNT=1`，並將 `pnpm turbo build --filter=@awoooi/web` 改為 `--concurrency=1`，避免 Web build 再把 110 推到長時間高 CPU。
- 舊 `HostHighCpuLoad` 從 `CPU >80% for 5m` 調成 `CPU >90% for 10m` 的早期 warning；真正長時間過載/自動診斷交給 `HostLoadAverageSustainedHigh` 的 `load5/core >1.5 for 15m`。
- Prometheus firing alerts 只剩 `FlywheelExecutionRateMissing` 與 188 `HostBackupFailed`；Docker/runner guardrail alerts clean。

**下一步**：
- 110 若 ClickHouse sustained CPU 仍 pending 超過 drain window，下一步查 EAP/profiling/replay/uptime 是否需要保留；不要先降 ClickHouse memory 或重啟。
- 將其他 unlimited 低流量容器分批納入 baseline，不一次全量加，避免把 Sentry/Harbor/monitoring 次要服務壓出新事故。
- 188 優先修 `HostBackupFailed` 與 momo scheduler Google Drive/白頁檢查雜訊，CPU/load 不是當前阻塞。

## 2026-05-05 | 110/188 CPU/Mem 配額全景盤點 + Docker baseline 監控落地

**背景**：統帥擔心 Claude Code 對 110/188 服務 CPU/memory limit 亂配置，造成服務卡死或慢性過載；本輪接續盤點 live Docker inspect / docker stats / compose 宣告。

**現場結論**：
- 110 仍高負載，不是單純等待回補即可：load 約 `23.84 / 27.11 / 34.67`；Sentry ClickHouse 4 CPU / 8GiB 貼著 CPU 上限跑，Kafka 3GiB 使用率約 84%，taskbroker 1 CPU 接近滿載，taskscheduler 512MiB 約 75%。
- 110 Kafka lag 近乎清空，ClickHouse 仍在重 merge，node-exporter 自己曾因 `arp` / `netclass` / `netdev` collector 單次 scrape 花 17s+ 而自傷。
- 188 已回穩但仍需節流治理：momo-scheduler 2 CPU / 2GiB 是安全欄不是根治；SignOz ClickHouse 4 CPU / 24GiB 目前合理。
- 188 momo-scheduler 日誌顯示三張 schema 缺表（`ai_calls` / `learning_episodes` / `host_health_probes`）與 Elephant Alpha/OpenClaw action drift，這是背景任務反覆失敗，不是 CPU/memory limit 問題。
- 110 node-exporter textfile path live drift：原指向 `/home/ollama/node_exporter_textfiles`，110 上不存在，造成 Docker Compose 指標半盲。

**本次落地**：
- 新增 `scripts/ops/docker-stats-textfile-exporter.py`，輸出 Docker container CPU cores / CPU limit / memory usage / memory limit / restart count / info。
- 110：部署 exporter 到 `/home/wooo/scripts/`，新增 cron，每分鐘寫 `/home/wooo/node_exporter_textfiles/docker_stats.prom`；修正 `/home/wooo/monitoring/docker-compose.yml` 的 node-exporter textfile path，並只重建 node-exporter。
- 110：關閉 node-exporter 高成本 collector：`arp`、`netclass`、`netdev`；scrape duration 從約 17s+ 降到 CPU/mem/load/textfile 等核心 collector 都 < 0.1s，node-exporter CPU 從約 80% 降到 0-5%。
- 110：Kafka lag 已近零後，將 `/opt/sentry/.env` `SENTRY_TASKWORKER_CONCURRENCY` 從 4 降到 2，只重建 taskworker（snuba-api 因 compose dependency 被重建一次），taskworker command 已確認 `--concurrency=2`。
- 188：部署 exporter 到 `/home/ollama/scripts/`，新增 cron，每分鐘寫 `/home/ollama/node_exporter_textfiles/docker_stats.prom`；保留既有 `docker_restart_count.prom`。
- 188：套用既有 additive migrations `024_create_ai_calls_table.sql`、`028_create_learning_episodes.sql`、`029_create_host_health_probes.sql`，補齊 scheduler 正在寫入的 schema，未重啟服務。
- `ops/monitoring/alerts*.yml`：新增 `HostLoadAverageSustainedHigh`、`DockerContainerCpuSustainedHigh`、`DockerContainerCpuRunawayCritical`、`DockerContainerMemoryLimitPressure`、`DockerContainerRestartSpike`。
- `apps/api/alert_rules.yaml`：新增 Docker/Host 過載路由，強制走 `SSH_DIAGNOSE`，禁止通用 docker restart。
- API GitOps：用最新 `main` (`a57e3d3d`) 加本次兩個 API 修補檔，在 188 建置並推送 `192.168.0.110:5000/awoooi/api:resource-baseline-20260505-a57e3d3`；`k8s/awoooi-prod/kustomization.yaml` 指向此 tag，避免手動 `kubectl set image` 被 Argo 回滾。
- API follow-up：新 image 上線後發現 AwoooP worker stale reaper 送 timezone-aware datetime 到 `TIMESTAMP WITHOUT TIME ZONE` 欄位，補 `_utc_now_naive()`，重建 `192.168.0.110:5000/awoooi/api:resource-baseline-20260505-e8e6748` 並將 GitOps tag 更新到此版。
- `docs/runbooks/HOST-RESOURCE-BASELINE-110-188.md`：記錄 live 配額盤點、baseline policy、反模式與下一步 rollout 順序。
- Prometheus 已 reload，97 條規則載入；新 baseline rules 全部存在。

**驗證**：
- `node_textfile_scrape_error`：110/188/112 全為 0。
- Prometheus 已可查到 `docker_container_cpu_cores{host="110",container_name="sentry-self-hosted-clickhouse-1"}`、`docker_container_memory_limit_bytes{host="110",container_name="sentry-self-hosted-kafka-1"}`、`docker_container_cpu_cores{host="188",container_name="momo-scheduler"}`。
- 110：taskworker / snuba-api / ClickHouse / Kafka healthy；Sentry Kafka `snuba-consumers` 主要 lag 0-1；load 從約 30+ 降到 `11.83 / 20.97 / 27.41`（1m 已降，15m 仍需等 merge 平滑）。
- 188：三張 DB 表存在；migration 後只剩 `Fallback (111)` 健康警告，`UndefinedTable` 未再出現；momo-db CPU 回到約 0.6-2.5%，host load 約 `2.47 / 2.80 / 4.28`。
- Prometheus 新 baseline alerts 查詢目前無 firing。
- 新規則目前 pending：110 `HostLoadAverageSustainedHigh`、110 `DockerContainerCpuSustainedHigh` for Sentry ClickHouse。
- `apps/api/.venv/bin/python -m pytest apps/api/tests/test_classify_alert_early.py apps/api/tests/test_alert_rule_engine_validation.py -q` → 89 passed。
- `apps/api/.venv/bin/python -m ruff check apps/api/src/services/run_state_machine.py` + `py_compile` → passed。
- `ruff check apps/api/src/services/proactive_inspector.py`、`py_compile scripts/ops/docker-stats-textfile-exporter.py`、`git diff --check` → passed。
- `kubectl kustomize k8s/awoooi-prod` → API/worker image 均解析為 `resource-baseline-20260505-e8e6748`。

**下一步**：
- 不要再降低 ClickHouse / Kafka memory limit；先觀察 backlog drain。
- 若 110 ClickHouse 15-30 分鐘後仍持續 >2.5 cores，下一步查 merge/query 類型；不要靠降低 memory 或泛用 restart。
- 188 下一步修 Elephant Alpha/OpenClaw allowed-action drift，避免 AI 自動修復決策計入 circuit breaker；momo-scheduler 2 CPU / 2GiB 暫時保留。

## 2026-05-05 | ADR-110 / AwoooP GCP Ollama compute pool 收斂

**背景**：統帥批准將 GCP-A / GCP-B Ollama 納入 AwoooP 推進計畫，不只作 failover，而是作為 platform-level Ollama compute pool。

**2026-05-05 live 驗證結論**：
- 生產 Deployment 實際 env：`OLLAMA_URL=110:11435`、`OLLAMA_SECONDARY_URL=110:11436`、`OLLAMA_FALLBACK_URL=192.168.0.111:11434`；ConfigMap 已是 `110:11437`，但 Deployment explicit env 尚未一致。
- Pod 內 `110:11435` / `110:11436` 均可 `/api/tags` 成功，兩台 GCP Ollama 有實際可用。
- `192.168.0.111:11434` 從 Pod 內 `No route to host`；`110:11437/nginx-health` 從外部可回 OK，但 `/api/tags` 回 502，表示 110 proxy block 存在但 upstream `.111` 不健康或不可達。
- live NetworkPolicy 只允許 Pod → 110 的 `11435/11436`，未允許 `11437`；repo manifest 已補 11437，但尚未 live apply。
- 最近告警跑到 Gemini 的主因不是 fallback order 沒設定，而是 `OllamaGcpBProvider` 只 override `_endpoint_url()`，但繼承的 `analyze()` 仍硬打 `settings.OLLAMA_URL`；log 顯示 router 選 `ollama_gcp_b`，實際錯打 `110:11435` 504，Local 又不可用，最後才落 Gemini。

**本次修補**：
- `ADR-110`：從 direct GCP IP 拓撲改寫為正式 runtime 拓撲：K8s → `192.168.0.110:11435/11436/11437` → GCP-A/GCP-B/Local；direct GCP IP 僅是 upstream / 非 K8s fallback。
- `DEPLOY-GCP-OLLAMA-PROXY.md`：補 11437 Local fallback 驗證、NetworkPolicy port、`kubectl set env` 警告與三層 proxy route。
- `k8s/awoooi-prod/06-deployment-api.yaml`：修正宣告檔 drift，`OLLAMA_FALLBACK_URL` 與 ConfigMap 對齊為 `http://192.168.0.110:11437`。未執行 live apply。
- 新增 `INV-10-ollama-call-sites.md`：盤點 failover-aware 路徑與仍直讀 `OLLAMA_URL` 的 production call sites，並定義 GCP-A interactive / GCP-B batch+RAG+shadow / Local privacy+DR 分工。
- 新增 `apps/api/tests/test_ollama_call_site_inventory.py`：把現有 direct `OLLAMA_URL` legacy debt 鎖成上限；新增 direct call site 必須改走 resolver/provider registry/EffectivePolicy，且 ConfigMap / Deployment 的三層 Ollama env 必須一致。
- 新增 `services/ollama_endpoint_resolver.py`：最小 workload-aware resolver；`embedding` / `rag` / `code_review` / `batch` / `shadow` / `canary` 優先 GCP-B，interactive 留 GCP-A，local-required 留 Local。
- 第一批低風險 runtime slice：`embedding_service.py`、`knowledge_rag_service.py`、`playbook_rag.py`、`local_code_review_service.py` 改走 resolver，讓批次/RAG/審查路徑優先用 GCP-B；未碰 `decision_manager`、OpenClaw、Hermes、chat manager 主線。
- `ai_providers/ollama.py`：修正 base `OllamaProvider.analyze()` / `health_check()` 使用 `_endpoint_url()`，讓 `OllamaGcpBProvider` 選中時真正打 `OLLAMA_SECONDARY_URL`，不是錯打 primary。
- `k8s/awoooi-prod/02-network-policy.yaml`：repo source 補 Pod → 110:11437 egress；未執行 live apply。
- `MASTER-WORKPLAN.md`、`DETAILED-IMPLEMENTATION-PLAN.md`、`INV-4`、`INV-6`、`AWOOOP-MONITORING-ALERTING-CONVERGENCE.md`：整合 INV-10 與 GCP-B active-active 策略。

**驗證**：
- `apps/api/.venv/bin/python -m pytest apps/api/tests/test_ollama_call_site_inventory.py -q` → 2 passed。
- `apps/api/.venv/bin/python -m ruff check apps/api/tests/test_ollama_call_site_inventory.py --fix` → fixed import order，rerun clean。
- `apps/api/.venv/bin/python -m pytest apps/api/tests/test_ollama_endpoint_resolver.py apps/api/tests/test_ollama_call_site_inventory.py -q` → 6 passed。
- `apps/api/.venv/bin/python -m ruff check apps/api/src/services/ollama_endpoint_resolver.py apps/api/src/services/embedding_service.py apps/api/src/services/knowledge_rag_service.py apps/api/src/services/local_code_review_service.py apps/api/src/services/playbook_rag.py apps/api/tests/test_ollama_endpoint_resolver.py apps/api/tests/test_ollama_call_site_inventory.py` → passed after ruff import-order fix。
- `apps/api/.venv/bin/python -m pytest apps/api/tests/test_ollama_provider_endpoints.py apps/api/tests/test_ollama_failover_manager.py::TestThreeLayerFailover::test_gcp_a_offline_gcp_b_healthy_uses_gcp_b apps/api/tests/test_ollama_endpoint_resolver.py apps/api/tests/test_ollama_call_site_inventory.py -q` → 9 passed。
- `apps/api/.venv/bin/python -m ruff check apps/api/src/services/ai_providers/ollama.py apps/api/tests/test_ollama_provider_endpoints.py` → passed after import-order fix。

**下一步**：
- 不直接重寫 Tier 3 runtime；下一批先收斂 `apps/api/src/api/v1/rag.py` 與 `apps/api/scripts/reembed_bge_m3.py` 這兩個仍偏 batch 的 direct path。
- 再補 provider health snapshot，讓 health/report 類路徑可同時呈現 GCP-A/GCP-B/Local，而不是只看 primary。
- OpenClaw/Hermes/chat manager 只做 EffectivePolicy shadow compare，不直接切換。

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## 2026-05-05 | AwoooP Claude Code 盤點修補 + convergence map 整合

**盤點結論**：
- Claude Code 的 AwoooP 檔案多數確實已落地（ADR-106~124、INV-1~9、migrations、contract packages、runtime/API shell、Operator Console routes）。
- 但有幾個「宣告完成 ≠ 線上路徑生效」缺口：MCP redaction middleware 有寫但 Gateway 回傳 Runtime/LLM 前未強制套用；Operator Console 前端讀 `items/status/name/is_suspended`，後端實際回 `tenants/contracts/runs/state/display_name/is_active`；ADR-106 本體缺 Quantified Gates 補章。
- 沒有執行 production DB migration；`awooop_phase*.sql` 仍需依部署順序、rollback 檢查、DB expert review 後再套用。

**本次修補**：
- `plugins/mcp/gateway.py`：Gateway 成功執行後先 `redact_mcp_output()` 再回傳給 Runtime/LLM；gateway audit hash 改用 redacted input/output 計算。
- `services/mcp_audit_service.py`：legacy `mcp_audit_log` 寫入前補上 string pattern redaction，避免 DSN/token/internal IP 只因 key 名未命中而外洩。
- `tests/test_mcp_credential_isolation.py`：新增 gateway return redaction + legacy audit redaction regression tests。
- `ADR-106`：新增 `D9.1 Quantify Strangler Fig Promotion Gates`，正式化 shadow→canary→read_only→suggest→auto_remediate 的量化 gate。
- `MASTER-WORKPLAN.md` + `AWOOOP-MONITORING-ALERTING-CONVERGENCE.md`：納入 monitoring/alerting convergence map，固定 mirror → read-only EffectivePolicy comparison → read-only MCP Gateway wrapper → Channel Event wrapper → low-risk LLM strangler 順序。
- `apps/web/src/app/[locale]/awooop/*`：修正 Operator Console 前端與後端 response contract 對齊；approval decide 補 `project_id`；run list 改用 `state` filter 與 lowercase FSM state。

**驗證**：
- `apps/api/.venv/bin/python -m pytest apps/api/tests/test_mcp_credential_isolation.py -q` → 12 passed。
- `apps/api/.venv/bin/python -m ruff check apps/api/src/plugins/mcp/gateway.py apps/api/src/services/mcp_audit_service.py apps/api/tests/test_mcp_credential_isolation.py` → passed。
- `pnpm --dir apps/web exec tsc --noEmit` → passed。
- `pnpm --dir apps/web run build` → passed；AwoooP routes `/[locale]/awooop/*` 全部成功建置。
- `git diff --check` → passed。

**仍未完成 / 不可誤判完成**：
- production DB migration 尚未 apply。
- `approval_records` 仍未 project-scoped；部分 legacy repository/service 仍依賴 RLS default 或無 explicit project filter。
- direct MCP/provider call sites 尚未全面 `forbid-new`；只能視為 wrapper 過渡期。
- `apps/web/package.json` / `pnpm-lock.yaml` 的 Next 14.2.25 bump 及 `tsconfig.tsbuildinfo` dirty state 是既有 session 變更，本次未回退。

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## 2026-05-05 | ADR-110 三層容災補齊 + 四台主機密碼 SSH 恢復

**ADR-110 Local Fallback（port 11437）**：
- `110-ollama-proxy.conf.j2`：新增 port 11437 → 192.168.0.111:11434 server block
- `nginx-sync.yml`：wait_for loop 補 11437 驗證

**四台主機密碼 SSH 恢復**：
- 原因：`/etc/shadow` 唯讀 + sudo 密碼不明 → 無法直接改
- 解法：`docker run --privileged --pid=host alpine nsenter --target 1 --mount -- chpasswd`（不需 sudo）
- 結果：110/120/121（wooo）、188（ollama）密碼全設為統帥密碼，PasswordAuthentication yes 已生效
- 新增 `infra/ansible/playbooks/restore-password-auth.yml`（未來可用 Ansible 統一管理）

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## 2026-05-04 (Session 2) | Ollama GCP 路由正式切換 + governance 無限迴圈根修

### Ollama 路由最終版（ADR-110 正式路由）

**背景**：110 nginx proxy 架設完成（11435→GCP-A、11436→GCP-B），K8s pod 可透過 proxy 存取 GCP Ollama。統帥要求 GCP 為 primary，111 為兜底。

**正式路由（commit 40badc42）**：
```
OLLAMA_URL           = http://192.168.0.110:11435  ← GCP-A primary（via nginx proxy）
OLLAMA_SECONDARY_URL = http://192.168.0.110:11436  ← GCP-B secondary（via nginx proxy）
OLLAMA_FALLBACK_URL  = http://192.168.0.110:11437  ← Local 111 fallback（via nginx proxy）
```
- 驗證：兩台 GCP 各 10 個模型，200 OK
- 熱更新：`kubectl set env`（不動 image tag，避免 IMAGE_TAG_PLACEHOLDER 蓋掉）
- Ansible template：`infra/ansible/roles/nginx/templates/110-ollama-proxy.conf.j2`

**⚠️ 血的教訓**：`kubectl apply -f 06-deployment-api.yaml` 會把 `IMAGE_TAG_PLACEHOLDER` 推上去 → ImagePullBackOff。路由變更必須用 `kubectl set env`，不可 apply 整個 deployment yaml。

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### governance_fusion_complete 每 20 秒狂刷根修（commit a1b61289）

**根因 A — skip 路徑無限迴圈**：
`dispatch_governance_event` skip 決策後不寫任何記錄 → 事件永遠 `resolved=False` → 每 30s 重撈 → 每輪打 LLM（30s timeout）+ Prometheus → 無限迴圈。積壓 4581 筆 stale 事件。

**根因 B — MCP 評分卡 0.2**：
SLI recording rules 尚未在 Prometheus 生效，`result_list=[]` → `success_count=0` → `0.2 + 0.7×0 = 0.2`。融合信心度 0.3565 永遠 < 0.65 threshold，全部走 skip → 加重迴圈。

**修復（`governance_dispatcher.py` + `decision_fusion_adapter.py`）**：
1. Redis 90min 冷卻鍵（`governance:skip:{event_id}`）防重複 LLM 呼叫
2. Skip 超過 2h 的 stale 事件自動標 `resolved=True`（持久問題會由 governance_agent 重新產生新事件）
3. MCP：empty result（no_data）≠ 故障，改給 0.5 中性貢獻；新公式：`0.2 + 0.7×(success + 0.5×no_data)/total`

**即時止血**：
- `kubectl exec` 直接 bulk-resolve 4437 筆 stale 事件（>2h）+ 再清 144 筆（>30min）
- 預設 Redis 冷卻鍵 105 筆（90min TTL）
- 結果：`governance_fusion_complete` 從每 20s → 每 cycle 僅 1-2 次，最後靜音

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### META SYSTEM 告警每分鐘重複（ai_slo_watchdog dedup bypass）

**根因**：Python `hash()` PYTHONHASHSEED 每次 Pod 重啟產生不同 seed → 同樣 violations 的 hash 值不同 → bypass Redis 10min dedup → 每輪 Pod 都重發告警。

**修復**：改 `hashlib.sha256` + atomic `SET NX`（防兩 Pod 競態）+ 預設 dedup key 立即止血。

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## 2026-05-04 | Ollama 路由根本修復 — K8s → GCP:11434 封鎖破解（ADR-110 修正）

**根因確認**：K8s NetworkPolicy `allow-required-egress` 外網 egress 只開 port 443，GCP:11434 從 K8s pod 永遠 connection refused。ADR-110「GCP-A primary」設計從 K8s 視角從未生效，自上線起一直燒 Gemini quota。

**修復清單**（commits 85581965 + 0a90dab1）：
- B1：OFFLINE cache 30s → 5s（防三節點同時快取放大）
- B3：推理層 ConnectError → DEGRADED（不再誤判 OFFLINE）
- B5/B6：`_current_primary` 命名對齊（"ollama" → "ollama_gcp_a"）
- SLOW 路由缺失補全（failover_manager + auto_recovery）
- Telegram 告警顯示 AI Agent + LLM + Ollama 主機 + Token 數

**長期修復**（本次 session）：
- `k8s/awoooi-prod/04-configmap.yaml`：OLLAMA_URL=GCP-A(110:11435), SECONDARY=GCP-B(110:11436), FALLBACK=111
- `k8s/awoooi-prod/06-deployment-api.yaml`：同步
- `k8s/awoooi-prod/02-network-policy.yaml`：新增 pod→110:11435/11436 egress
- `110:/etc/nginx/conf.d/ollama-gcp-proxy.conf`：11435→GCP-A, 11436→GCP-B
- `health.py check_ollama()`：改三層輪查，fallback up → degraded
- `failover_manager routing_reason`：動態 IP label，不再硬編碼 GCP-A/GCP-B

**驗證結果**：ArgoCD Synced Healthy；兩台 GCP 各 10 models；NetworkPolicy + nginx proxy 正常

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## 2026-05-04 | AwoooP Phase 6-8 完收（EwoooC Onboarding / Channel Hub / Approval Token）

### Phase 6: EwoooC Tenant Onboarding（ADR-115）

**migrations/awooop_phase6_ewoooc_onboarding_2026-05-04.sql**：
- `INSERT INTO awooop_projects` — project_id='ewoooc', migration_mode='shadow', budget_limit=50 USD
- 4 個 read-only MCP tools 預置白名單（k8s_get / signoz_query / incident_read / km_read）
- 所有 scope=['read']，environment_tags={env:any}（shadow phase 無環境限制）

**services/provider_proxy.py**（ProviderProxy + PlatformEnvelope）：
- `build_envelope()` → PlatformEnvelope（project_id / agent_id / trace_id / platform_subject_id）
- `_validate_project()`：拒絕 legacy_awoooi_default mode
- `_upsert_platform_subject()`：auto-provisioning（ON CONFLICT DO UPDATE last_seen_at）
- `build_platform_subject_id()` → `"ewoooc:telegram:123456789"` 統一格式
- `_new_trace_id()` → W3C traceparent（00-{32hex}-{16hex}-01）
- 自驗：platform_subject_id 格式、trace_id 4段格式、PlatformEnvelope.as_dict() 正確

### Phase 7: Channel Hub（ADR-106 channel_event family）

**migrations/awooop_phase7_channel_hub_2026-05-04.sql**：
- `awooop_conversation_event` — 入站事件鏡像（UNIQUE provider_event_id，dedup + run_id + content hash）
- `awooop_outbound_message` — 出站訊息記錄（interim/final/error/approval_request + shadow status）
- Progressive Feedback Policy 查詢 index（waiting_tool + pending）
- 全部 FORCE ROW LEVEL SECURITY

**services/channel_hub.py**：
- `mirror_inbound_event()` — raw_content 只存 sha256 hash + redacted preview（明文不入庫）
- `record_outbound_message()` — shadow=True 時 status='shadow'（不發送）
- `schedule_interim_feedback()` → asyncio.create_task（30s 計時器）
- `_interim_feedback_task()` — 30s 後查 run state，仍 waiting_tool → 發 interim
- `handle_telegram_inbound()` — 主入口：create_run + mirror + schedule_interim
- 自驗：import 正確，INTERIM_WAIT_SECONDS=30

### Phase 8: Approval Token HS256 + Suggest Mode（ADR-116 Gate 5）

**services/awooop_approval_token.py**（獨立模組，不修改 legacy multi_sig_redis.py）：
- `issue_approval_token()` — HS256 自製 JWT（3 段 base64url），jti=uuid4.hex
- `verify_approval_token()` — HMAC.compare_digest + exp 驗證，回傳 payload
- `record_approval()` — verify token → Redis NX jti（防 replay）→ SADD approver_id → 回傳簽核數
- `check_approval_quorum(required_count=1)` — SCARD ≥ required | QuorumNotMetError
- Redis key 前綴：`awooop_appr:jti:*` / `awooop_appr:sigs:*`（與 legacy 不衝突）
- `is_suggest_mode_enabled()` — AWOOOP_SUGGEST_MODE env flag
- `build_suggest_action(rollback/scale/restart)` → SuggestedAction(dry_run=True, approval_required=True)
- 錯誤碼：E-APPR-001/002/003/004
- 自驗：6 個測試全部通過（issue/verify/tamper/expire/suggest mode/suggest rollback/scale）

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## 2026-05-04 | AwoooP Phase 5 完收（MCP Gateway 五閘門 + Credential Isolation）

### Phase 5.1 MCP Gateway DB Migration（awooop_phase5_mcp_gateway_2026-05-04.sql）

四表 + 全部 RLS + GRANT：
- `awooop_mcp_tool_registry` — Tool 白名單（Gate 3，tool_type 3 值、allowed_scopes JSONB、environment_tags Gate 4 用）
- `awooop_mcp_grants` — Agent × Tool 授權（Grant 2+3，expires_at + is_revoked + granted_scopes + 撤銷一致性 CHECK）
- `awooop_mcp_credential_refs` — k8s Secret 參照（ADR-118，只存路徑 namespace/secret#key，明文絕不入庫）
- `awooop_mcp_gateway_audit` — Gateway call 稽核（gate_result JSONB 五閘結果 + block_gate/block_reason）
- 全部 `FORCE ROW LEVEL SECURITY`；4 個查詢優化 partial index

ORM：`awooop_models.py` 新增 `AwoooPMcpToolRegistry` / `AwoooPMcpGrant` / `AwoooPMcpCredentialRef` / `AwoooPMcpGatewayAudit`
自驗：4 個 ORM model import 正確（all_ok: True）

### Phase 5.2 Five-gate Enforcement Service（plugins/mcp/gateway.py）

`McpGateway.call()` 實作五閘門依序強制檢查：
- Gate 1 — Project：`awooop_projects` 存在且 `migration_mode != legacy_awoooi_default`
- Gate 2 — Agent：`awooop_active_revisions` 有 `family=agent, contract_id=agent_id` 的 active contract
- Gate 3 — Tool+Grant：tool 在白名單 + grant 未到期/未撤銷 + scope 包含 required_scope
- Gate 4 — Environment：tool.environment_tags 全部匹配（shadow mode 直接放行）
- Gate 5 — Approval：write/admin scope 時查 Redis multi_sig approval key（shadow + read 直接放行）
- 任一失敗：寫 blocked audit log + raise McpGatewayError（error_code E-MCP-GATE-001~009）
- 通過後呼叫底層 provider，結果寫 success audit

自驗：所有 import 正確，GateCheckResult.all_passed / as_dict() 功能正常

### Phase 5.3 MCP Redaction Middleware（plugins/mcp/redaction_middleware.py）

雙層 redaction：
- Layer 1（audit_sink）— 寫 audit log 前（已於 Phase 4.4 完成）
- Layer 2（本層）— MCP tool call input/output 在進入 LLM context 前：
  - `redact_mcp_input()`: 移除 _mcp_audit injection + credential isolation（k8s_value 等）+ 欄位黑名單 + pattern redaction
  - `redact_mcp_output()`: 完整 pattern redaction + 大小限制（16,000 char，防 prompt stuffing）
  - `compute_safe_hash()`: sha256(redacted_data)，供 gateway audit 使用
- 自驗：4 個測試案例全部通過（all_ok: True）

### Phase 5.4 Provider 封裝強化（plugins/mcp/registry.py）

`AuditedMCPToolProvider._provider` → `__provider`（Python name mangling）：
- 防止 caller 透過 `wrapper._provider` 直接存取 inner provider（ADR-116 封裝要求）
- Python 自動重命名為 `_AuditedMCPToolProvider__provider`，外部不可直接 access
- 4 個 `self._provider.xxx` 引用全部更新為 `self.__provider.xxx`

### Phase 5.5 Credential Isolation（plugins/mcp/credential_resolver.py + 迴歸測試）

`credential_resolver.py`：
- `resolve_k8s_secret(ref)` → `(actual_value, masked_value, sha256)` 三元組
- ref 格式：`"namespace/secret-name#key"`，正則強驗
- prod：kubernetes_asyncio in-cluster API
- dev fallback：`AWOOOP_DEV_SECRETS_JSON` 環境變數（JSON dict）
- actual_value 只在記憶體短暫存在，不寫任何持久化；masked_value（前4+***+後4）供 log

`tests/test_mcp_credential_isolation.py`（10 個測試全部通過 ✅）：
- bad ref 格式拒絕（5 個 case）
- dev fallback 正確解析 / 找不到 key 拋錯
- PG DSN / Telegram token / 內網 IP 在 output 被 redact（secret leak 迴歸測試）
- _mcp_audit 在 input 被移除 / k8s_value credential isolation
- name mangling：_provider 不可存取，_AuditedMCPToolProvider__provider 正確存在

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## 2026-05-04 | AwoooP Phase 2 完收（P1-16/P1-17/2.3/2.4/2.6）

### P1-16 nl_gateway.py hermes Redis key 加 project 前綴
- `_check_rate_limit`: `hermes:rl:{chat_id}` → `{project_id}:hermes:rl:{chat_id}`
- `_load_session_context`: 讀新 key，Phase A fallback 到舊 key
- `_save_session_turn`: 寫新 key + Phase A dual-write 舊 key
- `process_nl_message`: 加 `project_id: str = "awoooi"` 並透傳

### P1-17 anomaly_counter.py per-project 改造
- `__init__` 加 `project_id="awoooi"`，新增 `_pkey()` + `_redis_get_with_fallback()` 輔助方法
- 所有寫路徑改用 `_pkey()`（timeline / repair_count / history / disposition / permanent_fix / metadata）
- 所有讀路徑 Phase A fallback：先讀 `{project_id}:anomaly:*`，不存在才讀 `anomaly:*`
- `get_all_disposition_stats` SCAN 先掃新前綴，無資料才 fallback 舊前綴
- `get_anomaly_counter()` singleton 傳入 `project_id="awoooi"`

### Phase 2.3 Repository project_id filter
- `db/base.py`: `get_db_context(project_id="awoooi")` 預設帶入 `SELECT set_config('app.project_id', :pid, TRUE)` → 所有現有呼叫端自動設置正確 tenant，RLS 生效
- `db/models.py`: 4 個 ORM model（AuditLog / IncidentRecord / KnowledgeEntryRecord / PlaybookRecord）加 `project_id: Mapped[str]`
- `incident_repository.py`: `_incident_to_record_data()` 加 `"project_id": getattr(incident, "project_id", "awoooi")`
- `playbook_repository.py`: `get_session_factory()` 全部換成 `get_db_context()`；`_pg_upsert` 寫入 `project_id`
- `db/base.py init_db()`: 防禦性 ALTER TABLE 四表加 `project_id VARCHAR(64) DEFAULT 'awoooi'` + index

### Phase 2.4 31 background loop project_id 標記（INV-8）
- `core/context.py` 新建：`PROJECT_ID: ContextVar[str]`（default="awoooi"）+ `get_current_project_id()`
- `main.py lifespan()`: 冒頭 `PROJECT_ID.set("awoooi")`；asyncio.create_task 自動繼承父任務 ContextVar → 31 個 loop 全部標記
- `get_db_context()`: 讀 contextvar 作 fallback（明確參數 > contextvar > "awoooi"）

### Phase 2.6 Token Budget Hard Kill（ADR-120）
- `migrations/awooop_phase2_budget_ledger_2026-05-04.sql`: `budget_ledger` 表 + RLS + GRANT
- `db/models.py`: `BudgetLedgerRecord` ORM（UUID / NUMERIC(10,4) / project_id / run_id）
- `services/budget_service.py`: 三層防線完整實作
  - `check_budget_before_llm_call()`: Layer 3 Emergency Kill → Layer 2 Tenant → Layer 1 Platform
  - `record_token_usage()`: POST-call accounting（async INSERT budget_ledger + Redis INCRBYFLOAT）
  - `activate_emergency_kill()` / `deactivate_emergency_kill()`：Admin 管理工具
  - Ollama 本地模型（deepseek/qwen3）自動 bypass（零費用）
- `db/base.py init_db()`: 防禦性 CREATE TABLE IF NOT EXISTS budget_ledger

### 下一步（Phase 3）
- Phase 3: Contract packages & validators（JSON Schema、Pydantic v2 contract models、contract lifecycle service）

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## 2026-05-04 | AwoooP Phase 4 完收（Platform Shell in Shadow Mode）

### Phase 4.1 DB Migration（awooop_phase4_run_state_2026-05-04.sql）

三表 + 全部 RLS + GRANT：
- `awooop_run_state` — Run FSM 主表（state enum 8 值、lease_until/heartbeat_at/worker_id SKIP LOCKED 欄位、is_shadow bool）
- `awooop_run_step_journal` — SAGA step journal（step_seq unique per run、compensation_json JSONB、was_blocked 攔截記錄）
- `awooop_run_idempotency` — 去重冪等（`uix_run_idempotency_key` = project_id + channel_type + provider_event_id）
- 全部 `FORCE ROW LEVEL SECURITY`（ADR-118）

ORM：`awooop_models.py` 新增 `AwoooPRunState` / `AwoooPRunStepJournal` / `AwoooPRunIdempotency`（含 CheckConstraint + 4 個 partial index）

### Phase 4.2 Run State Machine（run_state_machine.py）

- `validate_transition(from, to)` — 8 狀態 × 合法轉換表，非法拋 `InvalidStateTransitionError`
- `acquire_pending_run()` — `SELECT ... FOR UPDATE SKIP LOCKED`（多 worker 並行安全）
- `heartbeat(run_id)` — 延長 lease TTL（每 15 秒，防 stale reaper 誤殺）
- `transition(run_id, to_state, ...)` — 先讀 current state 驗合法性，再 UPDATE；terminal state 清 lease + 寫 completed_at
- `reap_stale_runs()` — 掃 lease < NOW() 的 RUNNING：attempt < max → PENDING retry；attempt >= max → FAILED(E-RUN-002)

### Phase 4.3 Platform Runtime（platform_runtime.py）

- `_uuid7()` — 時間有序 UUID v7（適合 DB PK）
- `_new_trace_id()` — W3C traceparent-compatible trace_id（128-bit trace + 64-bit span）
- `check_idempotency()` — Redis NX 先攔（快）+ PG constraint 最後防（準確）
- `create_run()` — 冪等建立 run，is_shadow=True，計算 input_sha256
- `shadow_execute()` — 解析 agent contract → 記錄每個 tool → 攔截 is_destructive → COMPLETED（無 user response）
- `is_destructive_tool()` — contract flag + keyword 雙層判斷（delete/drop/kill/exec 等 16 個關鍵字）

### Phase 4.4 Audit Sink（audit_sink.py）

PII/secret redaction pipeline（9 個 pattern）：
- Telegram token（8-12 位數字：32-64 位英數）✅
- PostgreSQL DSN / password field
- Bearer token / JWT（eyJ… 三段）
- GCP/內網 IP（10.x, 172.16-31.x, 192.168.x）
- SSH private key / API key
- Hex secret ≥ 64 位
- field 名稱黑名單（password/token/secret 等直接替換）
- LLM raw 欄位（prompt/completion 只保留 sha256 hash 前 16 位）
- 自驗測試：9 個 case 全部通過（all_ok: True）

### Phase 4.5 Platform API（api/v1/platform/runs.py）

- `POST /v1/platform/runs` — 建立 shadow run，202 Accepted，返回 `{run_id, is_duplicate, is_shadow, message}`
- `GET /v1/platform/runs/{run_id}` — 查詢 run FSM 狀態
- Idempotency 內建：provider_event_id + channel_type → 冪等命中返回既有 run_id
- 所有 Phase 4 run 強制 is_shadow=True

### Phase 4.6 Platform Worker（workers/platform_worker.py）

- `PlatformWorker.run_loop()` — SKIP LOCKED 取 PENDING run，控制並行度（max 2），每 run 獨立 task
- `PlatformWorker._execute_with_heartbeat()` — shadow_execute + 並行 heartbeat task 防 stale 誤殺
- `PlatformWorker.reaper_loop()` — 每 60 秒 reap_stale_runs()
- `start_platform_worker()` / `stop_platform_worker()` — lifespan hook

### main.py 掛載

- Import：`from src.api.v1 import platform as platform_v1`
- Router：`app.include_router(platform_v1.router, prefix="/api/v1/platform")`
- Lifespan startup：`await start_platform_worker()`
- Lifespan shutdown：`await stop_platform_worker()`

### 語法驗證

8 個新建/修改 Python 檔案全部通過 `ast.parse()` ✅

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## 2026-05-04 | AwoooP Phase 3 完收（Contract Packages & Validators）

### Phase 3.1 packages/awooop-contracts/（六合約 JSON Schema + golden fixtures）

新建 `packages/awooop-contracts/` 目錄，完整包含：

**六合約 JSON Schema**（`schemas/`）：
- `project_tenant.json` — 租戶/專案能力邊界（migration_mode enum、budget_limit_usd ge:0、allowed_channels uniqueItems）
- `agent.json` — Agent 模型/工具/治理（sha256 pattern ^[0-9a-f]{64}$、temperature [0,2]、approval_timeout_seconds）
- `mcp_gateway.json` — MCP Gateway（transport enum + if/then endpoint required、schema_sha256 完整性）
- `policy_routing.json` — LLM 路由規則（routing_rules minItems:1、priority [0,9999]、retry_policy）
- `runtime_run_state.json` — Run FSM（UUID pattern、state enum、input/output sha256、cost_usd ge:0）
- `channel_event.json` — Channel Event 冪等（event_id UUID、payload minProperties:1、attachment sha256）

**Golden fixtures**（`fixtures/valid/` + `fixtures/invalid/`）：
- valid × 6 — 所有 Pydantic 驗證全通過 ✅
- invalid × 6 — 各自包含 required 缺失/enum 不合法/format 錯誤，全數被拒絕 ✅
- 自驗測試：`python3 -c validate_contract_body(...)` 通過（valid all pass: True, invalid all rejected: True）

### Phase 3.2 Contract lifecycle service

- **`src/models/awooop_contracts.py`**（新建）：六合約 Pydantic v2 model
  - `ProjectTenantContract` / `AgentContract` / `MCPGatewayContract` / `PolicyRoutingContract` / `RuntimeRunStateContract` / `ChannelEventContract`
  - `ArtifactRef`（sha256 hex64 validator）、`ToolRef`、`ToolExposed`、`RoutingRule`、`AttachmentRef` 等共用子 model
  - `validate_contract_body(family, body)` — dispatcher，依 family 名稱驗證
  - `CONTRACT_FAMILY_MODELS` dict — 六合約映射表

- **`src/repositories/contract_repository.py`**（新建）：append-only contract CRUD
  - `get_revision()` / `get_active_revision()` / `list_revisions()` — 讀取（RLS 透過 get_db_context 自動套用）
  - `create_draft()` — 建立 lifecycle_status='draft' revision
  - `mark_published()` — draft → published（HMAC 簽章後才能呼叫）
  - `mark_active()` — published → active（UPSERT active_pointer + 寫 outbox + revoke 舊版本，同一 transaction）

- **`src/services/contract_service.py`**（新建）：完整 lifecycle orchestration
  - `draft()` — schema 驗證 + body_hash 計算（sha256 canonical JSON）+ DB 寫入 + audit log
  - `publish()` — HMAC 簽章驗證（settings.CONTRACT_HMAC_KEY）→ mark_published
  - `activate()` — Redis multi_sig approval 確認 → mark_active（bypass_approval 開關）
  - `get_active()` — runtime 唯一讀取路徑（active only + body_hash 完整性驗證）
  - `get_active_body()` — 便利方法，直接返回 body_json
  - `record_activation_approval()` — 記錄 approver 簽核（Redis TTL 24h）
  - 5 個自訂 Exception：ContractSchemaError / ContractSignatureError / ContractStateError / ContractApprovalError / ContractNotFoundError

### Phase 3.3 Output schema validator middleware

- **`src/services/schema_validator.py`**（新建）：LLM 輸出驗證鏈
  - `extract_json_from_llm_output()` — 三策略容錯萃取（直接 parse / ```json``` block / regex {…}）
  - `validate_llm_output()` — 主驗證器：驗證失敗 → retry prompt → 再試（上限 3 次）→ SchemaValidationError(E-SCHEMA-001)
  - `validate_llm_output_by_family()` — 依 contract_family 自動選 model
  - `validate_once()` — 單次驗證（測試 / 內部資料用）
  - `build_retry_prompt()` — 附錯誤回饋的 retry prompt builder
  - `SchemaValidationError` — error_code="E-SCHEMA-001"

### Phase 3 DoD 驗收
- [x] schema 不符的 LLM 輸出無法到達 channel adapter（SchemaValidationError 阻擋）
- [x] valid × 6 全部通過 Pydantic 驗證
- [x] invalid × 6 全數被拒絕（涵蓋 required/enum/format/pattern 四類錯誤）
- [x] prompt/schema ref 必含 sha256（ArtifactRef + ToolExposed.schema_sha256 + AttachmentRef.sha256）
- [x] body_hash = sha256(canonical JSON)，runtime get_active() 讀取時重算驗證

### 語法驗證
- 4 個新建 Python 檔案全部通過 `ast.parse()` ✅

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## 2026-05-04 | AwoooP Phase 2 初批 P0 修正 + Phase 1.7 Tests（commit 14bf86a4）

### 修正
- **P0-08 telemetry.py**：`_validate_endpoint()` 移除硬碼 IP assert → `OTEL_ALLOWED_ENDPOINTS` / `OTEL_FORBIDDEN_ENDPOINTS` config-driven；EwoooC 可覆寫
- **P0-13 mcp_bridge.py**：5 處 `"awoooi-prod"` hardcode → `settings.AWOOOI_K8S_NAMESPACE`；config.py 新增此欄位
- **P1-24 decision_manager.py**：`f"telegram_silence:{target}"` → `SILENCE_KEY_PREFIX` 從 telegram_gateway import，消除雙重定義
- **Phase 1 Task 1.7**：新增 `tests/integration/test_awooop_phase1_schema.py`（31 test cases：revision 不可變性 / VIEW draft 隔離 / active_pointer_guard / RLS fail-closed / outbox FK）

### 完成（commit f2f5148c）
- P0-05、P0-06、P0-11、P0-12 全部修正

### 下一步（Phase 2 剩餘）
- P1-16: nl_gateway.py hermes Redis key 加 project 前綴
- P1-17: anomaly_counter.py per-project 改造
- Phase 2.3: Repository project_id filter（INV-2，30+ 表）
- Phase 2.4: 31 background loop 標記（INV-8）
- Phase 2.6: Token Budget Hard Kill（ADR-120，budget_ledger 寫入邏輯）

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## 2026-05-04 | AwoooP Phase 1 Critic 修正（4 Critical）

critic review 發現的 4 個 Critical + 3 個 Major 問題全部修正：

### 已修正

- **C-1 `ADD CONSTRAINT IF NOT EXISTS` 語法錯誤**：PostgreSQL 無此語法，batch1_rls 四張表改用 `DO $$ IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM pg_constraint ...) THEN ALTER TABLE ADD CONSTRAINT ...` 包裝
- **C-2 `__mapper_args__` 字串 list 崩潰**：`AwoooPChannelEventDedupe` 改為 `primary_key=True` 標在 `dedupe_id` / `created_at` 的 `mapped_column`，移除 `__mapper_args__`；`python3 -c import` 驗證通過
- **C-3 `__platform__` RLS 後門**：`contract_revisions_tenant` / `active_revisions_tenant` 兩個 policy 移除 `OR current_setting(...) = '__platform__'`；平台層改用 BYPASSRLS role（無後門）
- **C-4 `awooop_app` role 從未建立**：Step 1 新增 `CREATE ROLE awooop_app NOLOGIN`（冪等）；Step 13 新增 7 條 GRANT 語句（依最小權限原則）
- **M-1 active_pointer_guard SECURITY DEFINER**：trigger fn 改為 `SECURITY DEFINER SET search_path = public, pg_catalog`，確保跨租戶指向檢測在 FORCE RLS 環境下正確運作
- **M-2 pg_partman create_parent 冪等**：加 `IF NOT EXISTS (SELECT 1 FROM partman.part_config ...)` 防止重跑 migration 出錯
- **M-3 immutability trigger 強化**：所有 lifecycle_status 下禁止修改 `project_id`/`contract_family`/`contract_id` 身份欄位
- **M-4 budget_limit_usd 精度**：`float | None` → `Decimal | None = mapped_column(Numeric(14, 4))`

### 下一步

Phase 1 Task 1.5 seed data 驗證 + Task 1.7 integration test → Phase 2 Redis key migration

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## 2026-05-04 | AwoooP Phase 1 Control Plane Schema 建立

Task 1.1（表名核對）+ Task 1.2（agent_loader 路徑修補）+ Task 1.3~1.7（migration + models + runbook）

### 完成

- **Task 1.1 表名核對**：`incidents`/`mcp_audit_log` 表名正確，SQLAlchemy 全部已是 `mapped_column` 語法
- **Task 1.2 agent_loader 修補**：`agent_loader.py:9` 本機絕對路徑改為 `AGENTS_DIR` 環境變數，Dockerfile 補 COPY `.claude/agents/`；K8s 中不再全部返回 None
- **Task 1.3 Migration**：
  - `migrations/awooop_phase1_control_plane_2026-05-04.sql`（新表 + trigger + RLS）
  - `migrations/awooop_phase1_batch1_rls_2026-05-04.sql`（高流量表三步式 ADD COLUMN）
  - `scripts/awooop_phase1_batch1_backfill.py`（分批回填腳本）
  - db-expert review C-1~C-5 全部納入：fail-closed RLS / immutability trigger / active pointer guard / outbox FK + backoff / partition dedupe
- **Task 1.3 Models**：`src/db/awooop_models.py`（7 個 SQLAlchemy 2.x models，import 驗證通過）
- **Task 1.4 Runbook**：`docs/runbooks/awooop-partition-retention.md`（partition 策略 + retention + pg_partman）

### 部署順序鎖死（RLS 前置條件）

1. `apps/api` deploy「SET LOCAL app.project_id」版本 → K8s rollout 100%
2. PR-10（31 background loop 改用 awooop_platform_admin role）完成
3. 執行 `awooop_phase1_control_plane_2026-05-04.sql`
4. 執行 `awooop_phase1_batch1_backfill.py`（回填四張表）
5. 確認 NULL count = 0，執行 `awooop_phase1_batch1_rls_2026-05-04.sql`

### 下一步

critic review 完成後 → Phase 1 收尾（seed data 驗證 + integration test 框架）→ 進 Phase 2（Redis key migration）

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## 2026-05-04 | AwoooP Phase 0 全部 ADR 完成（ADR-111 ~ ADR-124 + ADR-UI-01~04）

承接昨日 DETAILED-IMPLEMENTATION-PLAN 建立，今日完成所有 Phase 0 文件層工作。

### 完成

- **ADR-111**：Bootstrap Order（三身份標記 + platform_resource 清單）
- **ADR-112**：Contract Governance（三層授權 + HMAC 簽章 + approval workflow）
- **ADR-113**：Active Revision Invalidation & Outbox（transactional outbox + relay worker + split-brain 防禦）
- **ADR-114**：Idempotency, Worker Lease & Run Recovery（channel event 去重 + SKIP LOCKED + stale reaper）
- **ADR-115**：Canonical Principal Mapping & Tenant Onboarding（platform_subjects 表 + EwoooC Proxy Adapter）
- **ADR-116**：Security Hardening（三個 PoC 漏洞修補 + approval_token HS256 規格）
- **ADR-117**：MCP OAuth 2.1 & Confused Deputy Prevention（RFC 9728 aud + run.allowed_tools 防 Confused Deputy）
- **ADR-118**：Row-Level Security & Tenant DB Isolation（PostgreSQL RLS + awooop_app role + 分批上線策略）
- **ADR-119**：Durable Execution & SAGA Compensation（step journal + 補償命令 + 觸發條件）
- **ADR-120**：Token Budget Hard Kill（三層 budget + pre-call check + emergency kill switch）
- **ADR-121**：OTel GenAI Semantic Conventions（gen_ai.* span + telemetry.py P0-08 修補）
- **ADR-122**：OWASP Agentic AI Top 10 & ISO 42001 Alignment（10 項映射表 + 差距清單）
- **ADR-123**：Background Loop Migration Strategy（31 個 loop 三分類 + 退出時程表）
- **ADR-124**：Global Singleton Decomposition（13 個 singleton 分解策略 + Tier 3 保護措施）
- **ADR-UI-01**：Operator Console Architecture（apps/web/ 子路由整合 + auth gate + 8 模組）
- **ADR-UI-02**：Contract Governance UI（M3 Dashboard + M4 Editor + activation approval flow）
- **ADR-UI-03**：Run Monitor UI（M5 即時 + M6 Detail + SAGA Steps Tab）
- **ADR-UI-04**：Approval Queue UI（M7 Queue + M8 Decision + 倒數計時 + Telegram 連動）

### Phase 0 驗收狀態

- Phase 0 ADR 文件：18 份全部 Accepted ✅
- INV-1~INV-9（9 份 Inventory）：✅ 已完成（上一 Session）
- docs-only 原則：✅ 全程未動 runtime code

### 下一步

Phase 0 完成 → 可開新 Codex Session 進入 **Phase 1**（DB schema migration）：
1. 建立 `awooop_*` 系列表（awooop_projects, awooop_contract_revisions, awooop_active_revisions, awooop_contract_outbox, awooop_channel_event_dedupe, awooop_run_state, awooop_platform_subjects）
2. Batch 1 RLS（incidents / knowledge_entries / playbooks / audit_logs 加 project_id）
3. db-expert 審查 migration safety

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## 2026-05-03 | AwoooP 完整詳細實施計畫建立（12-Agent 全景審查整合版）

承接統帥「全景、全流程、全節點」指示，12 位 Agent 並行深度審查後，整合所有發現建立完整執行計畫。

### 完成

- **ADR 編號修正**：MASTER-WORKPLAN.md 中 ADR-108/109/110 被 incident fingerprint / telegram dedup / GCP Ollama 占用，AwoooP 專用 ADR 全部改從 ADR-111 開始（ADR-111~115 五份核心 ADR）
- **新建 [DETAILED-IMPLEMENTATION-PLAN.md](/Users/ogt/awoooi/docs/awooop/DETAILED-IMPLEMENTATION-PLAN.md)**，整合：
  - 原 24 項 + 新增 ~70 個問題（P0/P1/P2 完整清單）
  - Pre-flight Audit Phase 0：ADR-111~115（核心）+ ADR-116~124（強化）+ ADR-UI-01~04（Operator Console）= 18 份 ADR
  - INV-1~INV-9（9 份 Inventory，含 GCP IP、31 個 background loop、13 個全域單例）
  - 8 Phase 詳細六要素工作項（含 RACI / DoD / 禁止碰的邊界）
  - 完整 DB Schema（4 個核心表詳細 DDL + RLS）
  - 安全修補計畫（vuln-verifier PoC 三個漏洞 + approval token 規格）
  - API Endpoint 完整清單（現有 4 + Phase 4-7 新增 11）
  - 錯誤碼字典（12 個 error code）
  - 前端 Operator Console 8 個模組清單
  - 重構切割計畫（11 PR，含並行群組）
  - Feature Flag / Kill-Switch Registry（9 個 flag，`AWOOOP_BUDGET_HARD_KILL` 預設 ON）
  - Runbook 清單（RB-01~RB-08）
  - 工具補強計畫（PgBouncer / Sealed Secrets / OPA / chaostoolkit / awooop-ctl / pg_partman）
  - 業界對齊（$47k Hard Kill / SAGA / MCP OAuth 2.1 / OTel GenAI / OWASP Agentic AI Top 10 / ISO 42001）
  - **GCP Ollama 拓撲（ADR-110）對 AwoooP 的全景影響**（Redis key 三層拓撲遷移、INV-4 含 GCP IP、EwoooC 共用 platform 路由）
  - 工作排序總表（含並行群組 G-A~G-G + Critical Path）
  - 量化驗收門檻（完整版，每 Phase 必要量化指標）
- **新建 docs/awooop/inventory/ 目錄**（INV-1~INV-9 待填內容）

### 重要發現（vs 舊版 MASTER-WORKPLAN）

| 項目 | 舊估計 | 實際 |
|------|--------|------|
| P0/P1 問題數 | 24 | ~70（3x） |
| 必補 ADR 數 | 5 | 18（3.6x） |
| Inventory 份數 | 4 | 9（2.25x） |
| background loop 數 | ~10 | 31（實測 main.py）|
| 全域單例數 | 未統計 | 13（INV-9）|
| Runbook 需求 | 0 | 8 份 |
| ADR 編號 | ADR-108~112 | ADR-111~115（已修正）|

### 驗證

- 仍是 docs-only。沒有動 runtime、沒有建立空 AwoooP code 目錄。
- GCP Ollama 拓撲（ADR-110）已完整納入計畫。

### 下一步

Phase 0 docs-only 開工：INV-1~INV-4（Inventory）優先，並行建立 ADR-111 Bootstrap Order，完成後才開新 Codex 對話進 Phase 1 schema code。

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## 2026-05-03 | ADR-110 GCP Ollama 三層容災架構正式上線

**統帥決策**：Ollama 主機從單一 111（Local HDD）升級為 GCP 三層容災。

| 層級 | 主機 | URL |
|------|------|-----|
| Primary (GCP-A) | 34.143.170.20 | http://34.143.170.20:11434 |
| Secondary (GCP-B) | 34.21.145.224 | http://34.21.145.224:11434 |
| Fallback (Local) | 192.168.0.111 | http://192.168.0.111:11434 |

**影響範圍**：
- config.py：新增 OLLAMA_SECONDARY_URL，更新 validator 白名單
- ollama_failover_manager.py：三層 Ollama 決策矩陣
- K8s prod：configmap + deployment + network-policy
- 所有硬編碼 111 的服務：改讀 settings
- 測試：URL 常數更新
- ADR-105 廢止，ADR-110 新建

**廢止**：feedback_ollama_111_only.md 的「111 唯一」鐵律（已改為三層容災）

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## 2026-05-03 | AwoooP Master Workplan 凍結（P0 防爆版）

承接統帥「先完整總結再開工 + 完整授權」指示。把 12 位 Agent 審查結論（12 項 P0/P1）與 Codex 補充（12 項實作後會咬人的缺口）整併成 AwoooP 主索引，取代舊 `IMPLEMENTATION-ROADMAP.md` 作為實作前最後一份規劃文件。

### 完成
- 新增 [MASTER-WORKPLAN.md](/Users/ogt/awoooi/docs/awooop/MASTER-WORKPLAN.md)，包含：
  - 24 項共識修補清單（P0/P1 來源逐項映射）
  - 5 份必補 ADR：ADR-108 Bootstrap Order / ADR-109 Contract Governance / ADR-110 Active Revision Outbox / ADR-111 Idempotency & Worker Lease / ADR-112 Principal Mapping & Tenant Onboarding
  - 4 份必做 Inventory：INV-1 Redis Keys / INV-2 Repository project_id Retrofit / INV-3 Entrypoints / INV-4 Hardcoded Namespace & IP
  - 修訂版 8 階段（每階段範圍依共識重寫）
  - 跨階段橫向工作項：bootstrap discipline、雙層 audit redaction、partition+retention、metrics label cardinality、contract outbox、principal mapping、approval token signing、EwoooC Provider Proxy
  - 工作排序總表（1～10 docs-only / 11 起 runtime code）
  - Strangler Fig 量化驗收門檻（shadow→canary 14 天、5%、10%；canary→read_only 7 天、0.5%、50%；suggest→auto_remediate 30 天、≥3 rollback evidence、99% dry-run）
  - 統帥已完整授權的施作項目清單，以及不在授權內的紅線（paid provider 配額、destructive MCP、channel webhook 直接切走）

### 驗證
- 仍是 docs-only。沒有動 runtime、沒有建立空 AwoooP 目錄、沒有改 provider 行為。
- `git diff --check` 通過。

### 下一步
- 排序 1～10 全部 docs-only，建議在當前對話視窗連續完成。
- 排序 11 起（Phase 1 schema migration）才開新 Codex 對話 + 乾淨 worktree，cwd 仍維持 `/Users/ogt/awoooi`。

## 2026-05-02 | AI治理告警 Schema 與收斂規範定稿（本輪）

承接剛完成的治理輸出優化需求，這一輪把 `governance` 告警抽象成可治理事件格式，讓報告從「看得懂」變「可自動化處理」。

### 完成
- 在 [12-Agent 規則](/Users/ogt/awoooi/docs/12-agent-game-rules.md) 新增「AI治理告警事件規範（governance_event_v1）」：
  - 統一事件欄位：`status / impact / remediation / actionable`
  - 覆蓋事件：`trust_drift`、`knowledge_degradation`、`governance_slo_data_gap`、`governance_slo_*_violation`
  - 明示 `governance_slo_data_gap` 的下一步 `run_adr100_slo_emit_playbook` 與 `PROMETHEUS_MULTIPROC_DIR` 前置檢查
- 設定 `docs/12-agent-game-rules.md` 中的治理事件收斂規範為後續各模組輸出的預設 schema。
- `ai_slo_watchdog_job.py` 系統影響文案已同步修正為 `W-1~W-6`，與實際檢查清單一致。
- 將 2026-05-02 的治理告警整合結果登錄，作為下一輪「是否可自動化修復」判斷依據，不再只靠臨時文字觀測。

### 驗證
- 代碼改動已在上一輪 commit 寫入（含 `governance_agent.py`、`ai_slo_watchdog_job.py`、`webhooks.py`）並推送到 `gitea main`。

## 2026-05-02 | AI治理報告可讀性與自動化收斂完成（本輪）

### 完成
- 將 `governance_agent.py` 告警 payload 升級為**雙軌輸出**：
  - 保留現有扁平欄位（便於既有告警消費者）；
  - 同步補齊 `status / impact / remediation / actionable` 結構。
- 讓 `FailoverAlerter.alert_governance` 直接輸出「影響 / 修復 / 可自動化」三區塊，去掉雜亂 Key=Value 備援列，提升 Telegram 一眼可讀性。
- `ai_slo_watchdog_job.py` 重組 `W-1~W-6` 異常文案，加入 `system_impact` 明細與嚴重度自動分流（warning/critical）。
- 新增機讀 schema：`docs/schemas/governance_event_v1.schema.json`，並在 `docs/12-agent-game-rules.md` 補齊告警範例與事件對應自動化路徑。

### 影響
- `trust_drift` / `knowledge_degradation` / `knowledge_slo_data_gap` 的告警不再只像「字串摘要」，可直接交給 Agent 判斷下一步行動。

## 2026-05-02 | trust_drift 飛輪自治：低信任未使用 playbook 自動 deprecate

承接統帥對 governance 類告警的全面授權。trust_drift 過去只發 Telegram 告警，4 個低信任 playbook 一直在告警表內噴噪音。

### 完成
- 新增閾值 `TRUST_DRIFT_AUTO_DEPRECATE_AFTER_DAYS = 30`。
- 改寫 `governance_agent.check_trust_drift`：trust < 0.2 且 (`last_used_at` 早於 30 天前 或 從沒用過 + `created_at` 早於 30 天前) → 直接 `status = 'deprecated'` 並 commit。
- alert payload 加 `auto_deprecated_count` / `auto_deprecated_ids`，`playbook_ids` 只列剩下需人工複核的（在試用期內）。
- 試用期內（< 30 天）的低信任 playbook 仍會出現在 alert，給 SRE 手動覆核空間。

### 驗證
- `pytest tests/test_governance_agent.py` → 20 passed。
- 新增 3 個 case：
  - 全部 ≥ 0.2 → 不告警，不 deprecate
  - 低信任 + 最近用過 → 告警但不 deprecate
  - 低信任 + 30 天沒用 / 創建 30 天從沒用過 → 自動 deprecate

### 後續
- 觀察 1 週看 deprecate 比例，若仍多需重新檢視 0.2 閾值或 EWMA 退化曲線。
- knowledge_degradation（63% stale）/ governance_slo_data_gap 需獨立設計（refresh job + ADR-100 emitter），下一輪處理。

## 2026-05-02 | 手動批准路徑 SSH action 解析修補

承接同日早上 docker prune 飛輪部署後，使用者反饋仍有 incident 點「批准」後執行失敗。AOL 顯示 `Could not parse operation type`，根因是 `parse_operation_from_action` 只懂 kubectl 與中文重啟，不認識 `ssh ...` action，所有 SSH 修復動作從 K8s executor 退場。

### 完成
- `OperationType` 新增 `SSH_HOST`，與 K8s 操作類型區隔。
- `parse_operation_from_action` 在所有 kubectl/中文 pattern 之前先匹配 `ssh [-flags] [user@]host ...`，回 `(SSH_HOST, host, "host")`。
- `approval_execution.execute_in_background` 新增 `SSH_HOST` 分支，呼叫 `_execute_ssh_host_action`：
  - 含 docker prune → `ssh_docker_prune`（trust_score=0.85）
  - docker restart → `ssh_docker_restart`
  - systemctl restart → `ssh_systemctl_restart`
  - 診斷類（ps aux / df -h / free -h / top / uptime / echo / ls） → `ssh_diagnose`
  - 其他：失敗並記 unrouted，避免靜默假成功
- 全部走 SSHProvider，沿用同一套 host 白名單 + trust_score 守衛。

### 驗證
- `pytest tests/test_operation_parser_ssh.py` → 9 passed。
- `pytest tests/ -k "operation_parser or action_parser or approval or executor or ssh"` → 160 passed, 2 skipped, 0 failed。
- `python3 -m py_compile` 三檔通過。

### 後續待辦
- f45598b5 + 本 commit 部署到 production 後，重新觸發 INC-20260502-D6D0B7 / E12EE4 / 557055 類事件，確認手動批准路徑能成功執行 SSH 動作。

## 2026-05-02 | Telegram 告警噴爆事故閉環 + Docker prune 飛輪補完

承接昨晚到今早 Telegram 告警量爆增（峰值 53/hr）事故。根因是 `ssh-mcp-key` Secret 的 `known_hosts` 欄位是 0 bytes 空檔，asyncssh 拒絕所有 SSH，導致 110 磁碟告警的 auto_repair 全部走「Host key is not trusted → emergency_channel → Telegram」路徑無限重試。

### 完成
- **P0 止血**：`ssh-keyscan` 取得 110/120/121/188 四台 host keys，patch `awoooi-prod/ssh-mcp-key` Secret 的 `known_hosts` 欄位（4548 bytes），rollout restart awoooi-api。pod 內 `/etc/ssh-mcp/known_hosts` 已含四台主機。
- **P1 磁碟清理**：手動跑 `docker image prune -a -f && docker volume prune -f && docker builder prune -a -f`，110 磁碟 86% → 82%（回收 35GB），低於 `HostDiskUsageHigh` 80% 閾值的延伸區間，但已停 escalation。
- **權限治理**：`.claude/settings.local.json` 加 5 條 SSH allow 規則（`Bash(ssh wooo@192.168.0.110:*)` 等），補完 4 台主機 + ollama@188 的全範圍 SSH 授權。
- **飛輪補完（本 commit）**：
  - `ssh_provider.py` 新增 Group B 工具 `ssh_docker_prune`，命令含 ≥75% 磁碟使用率守衛（低於閾值 no-op），執行 image+volume+builder prune 三鏈。
  - `decision_manager._ssh_execute` 新增 action 路由：含 `docker prune` 字樣 → `ssh_docker_prune`，trust_score=0.85（≥0.8 門檻）。
  - 110 上 `/home/wooo/monitoring/alerts.yml` 的 `HostDiskUsageHigh` annotation：`auto_repair: "false"` → `"true"`、加 `mcp_provider: "ssh_host"` / `host_type: "bare_metal"`、annotation 加 `auto_repair_action` 提示 LLM。Prometheus 已 reload `HTTP 200`，新 labels 已生效。
  - 同份 alerts.yml 納入 repo `ops/monitoring/alerts.yml`，避免 config drift（之前只在 110 上）。

### 驗證
- `pytest tests/test_ssh_provider_docker_prune.py tests/test_decision_manager_docker_prune_routing.py` → 12 passed clean。
- `pytest tests/ -k "ssh or decision or prune or playbook" --ignore=tests/integration` → 203 passed, 2 skipped, 0 failed。
- `python3 -m py_compile` 通過。
- Prometheus `/api/v1/rules` 確認 `HostDiskUsageHigh` 新 labels 生效。
- Telegram 告警量：修復前 53/hr 峰值 → 修復後 ~2/hr（28 分鐘只 1 則）。

### 遺留
- `awoooi-repair-known-hosts` Secret 與 `ssh-mcp-key` Secret 的 known_hosts 欄位重複，後續可整併。
- 110 仍有 ~55GB 可回收 volumes（被活躍 container 持有，需停 container 才能清）。
- `ssh_docker_prune` 目前還沒實際被 LLM 提案觸發過，要等下次 110 磁碟超 80% 持續 10 分鐘觀察自治飛輪是否成功。

## 2026-05-01 | Emergency intervention 留痕閉環

承接 SSH/backup 自動修復閉環與 Telegram ghost-button 補洞：SecOps 隔離/封鎖按鈕已降級成授權記錄，但若只回文字、不寫 Redis/AOL/timeline，就會形成「看似有人接手，系統沒有記憶」的新斷點；drift auto-adopt 被擋時也需要同樣進 WarRoom timeline。

### 完成
- `callback_dispatcher` 的 `internal.record_authorization` 改成 async 持久化：寫 `secops:authorization:{source}` 24h TTL、寫 `alert_operation_log`，並新增 `timeline_events` security warning/info。
- 高風險或 multi-sig SecOps 授權統一用既有 `APPROVAL_ESCALATED` AOL event，避免新增 enum 造成 migration 漏洞；一般授權用 `USER_ACTION`。
- `EmergencyEscalationService.escalate_drift_auto_adopt_blocked()` 補 AOL + timeline，config drift 無法 auto-adopt 時不再只有 Telegram 卡片。
- 補 regression tests，鎖住「按鈕回覆文字」之外必須落到審計與處理歷程。
- Gitea Code Review 的 `Prepare Review Context` 修掉 `pipefail + head` SIGPIPE 141；超過 6 個檔案的正常修復不應讓 reviewer workflow 自爆。

### 驗證
- `python3 -m py_compile apps/api/src/services/callback_dispatcher.py apps/api/src/services/emergency_escalation_service.py` 通過。
- `cd apps/api && DATABASE_URL=postgresql://test:test@localhost:5432/test pytest tests/test_callback_dispatcher.py tests/test_emergency_escalation_service.py tests/test_alertmanager_rule_bypass.py -q` → 45 passed。
- Code Review 失敗根因：`printf "$FILES" | head -6` 在 7 檔 diff 下因 `set -o pipefail` 回 141；已改用 `sed -n '1,6...'`，並避免 `git log | head -c`。

## 2026-05-01 | SSH 自動修復閉環 + Telegram ghost-button 補洞

承接 HostBackupFailed / SSH MCP live 驗證：`backup_failure` 已進 SSH route，但實際 188 只接受 `ollama@192.168.0.188`，而 provider 仍用預設 `wooo`；同時 `DecisionManager._ssh_execute()` 使用未註冊的 `ssh_diagnose`、錯誤的 restart tool 名稱，且 SSH 失敗或只讀診斷成功時仍可能被標成自動修復完成。

### 完成
- `SSHProvider` 註冊 `ssh_diagnose` read-only tool，並新增 `SSH_MCP_HOST_USERS` host→user override；production 預設 `192.168.0.188=ollama`，其他主機維持 `wooo`。
- `DecisionManager._ssh_execute()` 對齊 SSH MCP 真實工具：`ssh_docker_restart`、`ssh_systemctl_restart`、`ssh_diagnose`；Group B 操作帶入 trust score。
- SSH MCP 失敗現在會回到 `READY`、標記 `mcp_all_failed=True`，送 emergency escalation + Telegram，而不是假裝 `COMPLETED`。
- `ssh_diagnose` 成功只代表已收集證據，會保留 `ssh_diagnosis_collected` 並升級人工/AI 介入，不再當成「已自動修復」。
- Telegram gateway 將 analyzing placeholder、delete/edit、CI progress、action update 全部改走 `alert_chat_id`，避免卡片送群組但後續 edit/delete 還打個人 DM。
- callback spec 與 provider schema 對齊：pod logs/describe 參數改成 `pod_name`/`tail`；SecOps 隔離/封鎖按鈕改成 `record_authorization`，不再指向尚不存在或危險的執行工具。
- K8s MCP provider 補 `kubectl_rollout_undo` 與 bounded `replicas_delta` scale；executor/parser 補 StatefulSet/DaemonSet safe rollout restart；worker pod 掛 `awoooi-executor` ServiceAccount。
- CD 更新 `awoooi-repair-known-hosts` 與 `ssh-mcp-key` 內的 known_hosts，覆蓋 110/120/121/188。

### 驗證
- `python3 -m py_compile apps/api/src/plugins/mcp/providers/ssh_provider.py apps/api/src/core/config.py apps/api/src/services/decision_manager.py apps/api/src/services/telegram_gateway.py apps/api/src/plugins/mcp/providers/k8s_provider.py apps/api/src/services/operation_parser.py apps/api/src/services/executor.py` 通過。
- YAML parse：`callback_action_spec.yaml`、`04-configmap.yaml`、`08-deployment-worker.yaml`、`.gitea/workflows/cd.yaml` 通過。
- `cd apps/api && DATABASE_URL=postgresql://test:test@localhost:5432/test pytest tests/test_ssh_provider_tools.py tests/test_callback_dispatcher.py tests/test_action_parsing.py tests/test_action_parser_safety.py tests/test_alertmanager_rule_bypass.py tests/test_auto_repair_service.py tests/test_telegram_button_consistency.py tests/test_openclaw_cache_key.py -q` → 138 passed。
- Live SSH 基準：API pod 使用 `/etc/ssh-mcp/known_hosts` 可連 `wooo@110/120/121` 與 `ollama@188`；`wooo@188` 會 publickey denied，確認 host user override 是必要修復。
- Live 補驗：`ssh-mcp-key.known_hosts` 原先未寫入，subPath pod 內為 0 bytes；已 live patch non-empty known_hosts、rolling restart API/worker，並驗證 `SSHProvider.execute("ssh_diagnose", {"host": "192.168.0.188"})` success、username=`ollama`。CD workflow 改用 non-hashed `ssh-keyscan` + merge patch 防回歸。

## 2026-05-01 | Gitea host runner graceful shutdown guard

承接 `b0da6da1` production deploy：ArgoCD 已 `Synced Healthy` 到 deploy commit `f72419dd`，API/worker/web 也都跑新 image，但 Gitea commit status 將 `build-and-deploy` 標成 failure、`post-deploy-checks` 卡 pending。Live runner log 顯示 host `act_runner` 在 job 收尾前收到 shutdown，且使用預設 `shutdown_timeout=0s`，造成部署已完成但狀態回寫失真。

### 完成
- 新增 `ops/runner/gitea-act-runner-host.service`，讓 110 host-level `act_runner` 由 systemd 管理，不再依賴裸 `nohup` 程序。
- 新增 `ops/runner/gitea-act-runner-host.user.service`，讓沒有 sudo 的維運路徑也能落到 user-level systemd。
- 新增 `ops/runner/install-gitea-host-runner-service.sh`，會把 `/home/wooo/act-runner/config.yaml` 正規化為 `shutdown_timeout: 1h`、安裝 system/user systemd service、停用 Docker-wrapped `gitea-runner` restart policy，且在 `GITEA-ACTIONS-TASK-*` 正在跑時拒絕重啟。
- `scripts/reboot-recovery/awoooi-startup-110.sh` 改為優先啟動 `gitea-act-runner-host.service`，並在 reboot recovery 時補上 `shutdown_timeout: 1h`。
- `ops/runner/README.md` 補第三層 runner 修復：graceful shutdown service 與 status mismatch 根因。

### 驗證
- Live root cause：`act_runner generate-config` 顯示預設 `runner.shutdown_timeout: 0s`；110 config 當時未覆寫。
- Live deploy state：ArgoCD `Synced Healthy f72419dd`，`awoooi-api`/`awoooi-worker`/`awoooi-web` 均已使用 `b0da6da1` image。
- Live hotfix：110 `/home/wooo/act-runner/config.yaml` 已套 `shutdown_timeout: 1h`，host runner 重新宣告 labels 成功。
- Live service state：110 已使用 user-level `gitea-act-runner-host.service` 接管，狀態 `active (running)`；`e7991b8e` Code Review 成功。
- Remaining host permission item：110 `loginctl show-user wooo -p Linger` 仍為 `Linger=no`。若要讓 user-level fallback 在無登入 session 的 boot 狀態自動啟動，需要 root 執行 `loginctl enable-linger wooo`，或改走 system-level service。

## 2026-05-01 | AwoooP Implementation Roadmap

承接 ADR-106/ADR-107 後，補一份給下一個工程 session 使用的實施總綱，避免 ADR 只有決策而沒有分期落地路線。

### 完成
- 新增 `docs/awooop/IMPLEMENTATION-ROADMAP.md`，整理 AwoooP 解決方案總結、目錄策略、八階段實施步驟、驗收條件與 Codex 開工方式。
- 明定現在只建立 `docs/awooop/` 規劃文件，不建立 `apps/awooop-runtime`、`apps/awooop-worker`、`packages/awooop-contracts`、`packages/awooop-client` 等空 code 目錄。
- 建議實作新開 Codex 對話，但 cwd 維持 `/Users/ogt/awoooi` monorepo root；第一個 code slice 從 PostgreSQL contract revision schema 開始。

### 驗證
- Docs-only change；執行 `git diff --check`。

## 2026-05-01 | ADR-107 AwoooP Control Plane Storage Strategy

承接 ADR-106 六合約總綱後的控制面實體化決策：AwoooP 需要明確決定六大 contract 的 source of truth，避免在 PostgreSQL、Redis、Kubernetes CRD、Git artifact 之間產生 split-brain。

### 完成
- 新增 `docs/adr/ADR-107-awooop-control-plane-storage.md`，決定 AwoooP v1 採 PostgreSQL-first，不採 CRD-first。
- 明定 PostgreSQL 擁有 contract drafts/revisions、active revision pointers、tenant/agent/policy/MCP grants、budget、ACL、run state、approval、channel event、audit/trace correlation。
- 明定 Redis 只能做 cache/watch/counter/coordination，任何 runtime cache 都必須帶 `revision_id` 與 `body_hash`。
- 明定 prompt、JSON Schema、eval suite、replay fixture 等大型 artifact 以 ref + SHA-256 hash 管理。
- 明定 Kubernetes CRD 僅作未來 runtime projection，如 `AwoooPRuntime`、`AwoooPWorker`、`MCPServerBinding`、`ChannelIngress`、`TenantRuntimeBinding`，不承擔 budget/run/audit/event source of truth。

### 驗證
- Docs-only change；執行 `git diff --check`。

## 2026-05-01 | ADR-106 AwoooP Agent Platform 六合約總綱

承接多專案 AI Agent 共用架構討論：AWOOOI、EwoooC/MOMO PRO、岑洋、碧潭與未來產品需要共用 OpenClaw/NemoTron/Hermes/ElephantAlpha 與後續 Agent/MCP/Channel 能力，但不能把 AWOOOI 私有邏輯當成所有專案的大腦。

### 完成
- 新增 `docs/adr/ADR-106-agent-platform-architecture.md`，確立平台產品名為 AwoooP：AWOOOI 是 first tenant / first runtime host，不是平台邊界。
- 鎖定六份 v1.0 contract baseline：Project/Tenant、Agent、MCP Gateway、Policy/Routing、Runtime/Run State、Communication/Channel Event。
- 明定 MCP 必須走 Gateway、Context Firewall 必須由底層強制、Runtime 必須用 durable Run state、Channel Adapter 只做收驗轉送。
- 明定遷移策略為 `shadow -> canary -> read_only -> suggest -> auto_remediate`，禁止大爆改切換。
- 明定暫不建立空專案目錄；待實作開始時再建立 `packages/awooop-contracts`、`packages/awooop-client`、`apps/awooop-runtime`、`apps/awooop-worker`、`docs/awooop` 等有明確 ownership 的路徑。
- 記錄 `ADR-106` 編號與舊 `models.json` placeholder 的衝突處理：模型/動態路由債務併入 Policy/Routing contract 後續實作或另開非衝突 ADR。

### 驗證
- Docs-only change；執行 `git diff --check`。

## 2026-05-01 | Agent Loop shadow structured metadata guard

承接 P1 canary 上線後的 production 觀測：`ENABLE_OPENCLAW_AGENT_LOOP_SHADOW=True`、max iteration 2 已在 API pod 生效；`mcp_audit_log` 已有 MCP 呼叫，但尚未看到新的 `openclaw_agent_loop_shadow` production incident log。下一步先讓 shadow 一旦觸發就留下可評估、可治理的結構化結果，而不是直接改主決策。

### 完成
- `OpenClawService._maybe_run_openclaw_agent_loop_shadow()` 會把 Agent Loop raw JSON 正規化到 `agent_loop_shadow.structured`，包含 `root_cause_check`、`evidence_used`、`confidence_delta`、`missing_evidence`、`human_or_ai_next_step`、`parse_status`。
- shadow metadata 固定 `decision_impact=none`，不覆蓋 `action`、`risk_level`、`confidence` 或 Nemotron result。
- canary `confidence_delta` 初期只可落在 `[-0.15, 0.0]`；LLM 若回正值會歸零，避免 shadow 被誤用成加信心捷徑。
- ADR-105 與 Tool Integration skill 同步新增 structured shadow guard。

### 驗證
- Production 觀測：API pod 內 `agent_loop_shadow True max_iter 2`。
- Production 觀測：`mcp_audit_log` 目前 198 筆；最近 sample 仍是既有 sense/govern MCP 路徑，尚無 Agent Loop shadow incident 可評分。

## 2026-05-01 | Agent Loop P1 canary + CD Argo revision gate + SSH MCP 四節點閉環

承接 ADR-105 地基與 production 驗證後的待辦：CD 會在 push deploy commit 後誤判上一個 Argo revision 已 Synced/Healthy；SSH MCP key 尚未授權 120/121；Agent Loop 仍只停在 provider capability，尚未有 production canary。

### 完成
- Gitea CD `Deploy to K8s (ArgoCD GitOps)` 在 push `chore(cd): deploy ... [skip ci]` 後，會記錄 `DEPLOY_REVISION`，先 annotate `argocd.argoproj.io/refresh=hard`，再等待 `.status.sync.revision == DEPLOY_REVISION` 且 Synced/Healthy；超時直接 fail，不再讓舊 revision rollout 假成功。
- `ssh-mcp-key` public key 已以一次性 privileged pod 追加到 `mon(192.168.0.120)` 與 `mon1(192.168.0.121)` 的 `wooo/.ssh/authorized_keys`；臨時 pod 已刪除。
- API pod 內使用 `/run/secrets/ssh_mcp_key` + `/etc/ssh-mcp/known_hosts` 驗證 `wooo@192.168.0.120`、`wooo@192.168.0.121` 均回 `OK`。
- 新增 `ENABLE_OPENCLAW_AGENT_LOOP_SHADOW` / `OPENCLAW_AGENT_LOOP_MAX_ITERATIONS`；production configmap 開啟 read-only canary，最多 2 輪，本地 Ollama tool_use，不改主決策。
- `OpenClawService.generate_incident_proposal_with_tools()` 在原 proposal 成功後執行 read-only Agent Loop shadow investigation，只給 Kubernetes/Prometheus/SignOz/Database/RAG/Grafana 的 read-only MCP tools，結果附加 `agent_loop_shadow` metadata。
- Agent Loop shadow 失敗只 log warning，不阻塞原本 PreDecision/Nemotron/Playbook 路徑。

### 驗證
- `python3 -m py_compile apps/api/src/core/config.py apps/api/src/services/openclaw.py apps/api/src/services/ai_providers/permissions.py` 通過。
- `cd apps/api && pytest tests/test_agent_loop_foundation.py tests/test_openclaw_cache_key.py -q` → 8 passed。
- Production 前置檢查：最新 image `b6cf6167` 健康；ArgoCD `Synced Healthy 33a71489`；四節點 SSH MCP key 驗證完成。

## 2026-05-01 | LLM 鬼循環治理 — in-flight lock + stable cache + no-retry 2xx

Claude Code 成本評估指出真正瓶頸不是外部 AI 費用，而是同一告警 0 秒重入、20 秒週期反覆呼叫 LLM、以及 HTTP 500 讓 Alertmanager 立即重試。結論：先修飛輪，再談 Gemini/Groq/Claude 訂閱；健康狀態下外部 provider 只應作為 capped fallback。

### 完成
- Alertmanager 同指紋新告警在排入背景 LLM 前先拿 Redis in-flight lock，TTL 10 分鐘；同秒或短時間重複 delivery 不再各自 spawn LLM task。
- Alertmanager grouping 失敗改 fail-open 並留 log，不再因聚合服務小故障回 500 造成 Alertmanager retry storm。
- Alertmanager 內部處理例外改成已接收的降級 2xx 回應，避免外部 retry 把同一事件打成 LLM 風暴；安全拒絕如外網來源仍維持 403。
- OpenClaw cache key 改成 `prompt_family + alertname/category/namespace/target/severity/fingerprint`；annotations、message、SignOz 即時數值變動不再讓同一告警每次 miss cache。
- 補 LLM cache / Alertmanager in-flight lock 單元測試，鎖住重複告警不得打穿 cache 的行為。

### 驗證
- `python3 -m py_compile apps/api/src/api/v1/webhooks.py apps/api/src/services/openclaw.py` 通過。
- `cd apps/api && pytest tests/test_alertmanager_rule_bypass.py tests/test_openclaw_cache_key.py tests/test_callback_dispatcher.py tests/test_telegram_button_consistency.py -q` → 60 passed。

## 2026-05-01 | MCP Agent Loop 地基 — audit + 權限矩陣

承接 Claude Code MCP/Agent Loop 盤點。Repo 實際已有 K8s/SSH/Prometheus/Database/Grafana/RAG/Filesystem/ArgoCD/Sentry MCP provider 與 PreDecisionInvestigator；缺口是統一 audit、Agent tool_use loop、角色權限邊界，而不是從零安裝 Kubernetes MCP。

### 完成
- 新增 ADR-105，定義 OpenClaw/NemoTron/Hermes/ElephantAlpha 的 MCP 工具權限與 Agent Loop 漸進接線策略。
- 新增 `mcp_audit_log`、`mcp_daily_stats`、`k8s_state_snapshots`、`prometheus_snapshots` additive migration；`incident_id` 採 `VARCHAR(64)` 對齊現有 `INC-*` ID。
- MCP provider registry 與 PreDecisionInvestigator tool registry 皆包上 audited provider，MCP tool call 會寫 server/tool/latency/success/error/incident/session/agent_role。
- 新增 `AIProvider.analyze_with_tools()` 介面、`ToolCallResult`、四 Agent 權限矩陣、Anthropic/OpenAI/Ollama tool schema 轉換、`AgentToolExecutor`。
- ClaudeProvider 實作 Anthropic tool_use loop；OllamaProvider 實作 `/api/chat` tools loop。現階段先作 capability foundation，DecisionManager 主路徑仍維持 pre-gathering fallback。
- `MCPToolRegistry._build_providers()` 從 K8s/SSH/Prometheus 擴為現有 10 個 provider，使 PDI 能真正看見 DB/RAG/Grafana/Filesystem/SignOz/ArgoCD/Sentry。
- 內部 MCP RAG 評估：不另建獨立 DB，沿用 PostgreSQL + pgvector + Redis hot cache；只有量級/隔離需求逼近瓶頸時再拆專用 vector DB。

### 驗證
- `python3 -m py_compile` 針對 MCP registry/audit、AI provider interface、Agent Loop、Claude/Ollama provider、DB models 通過。
- `cd apps/api && pytest tests/test_agent_loop_foundation.py tests/test_mcp_tool_registry.py tests/test_callback_dispatcher.py tests/test_openclaw_cache_key.py -q` → 64 passed。
- `cd apps/api && pytest tests/test_agent_loop_foundation.py tests/test_mcp_tool_registry.py tests/test_pre_decision_investigator.py tests/test_callback_dispatcher.py tests/test_openclaw_cache_key.py tests/test_alertmanager_rule_bypass.py -q` → 103 passed。
- Prod 手動套用 `adr105_mcp_audit_snapshots.sql` 通過，確認四表存在，且 `mcp_audit_log` 含 `agent_role` 欄位。
- 修復 Gitea migration workflow：將 `postgresql+asyncpg://` 轉成 `postgresql://` 再交給 `psql`，避免 migration CI 退成 local socket。

## 2026-05-02 | CD ArgoCD 部署流程：跳過 deploy marker 對正式流程的阻斷

**觸發**：`post-deploy-checks` 有機會在 deploy marker commit（`chore(cd): deploy ... [skip ci]`）的併發情境中被卡為 skipped/blocked，缺少部署完成證據回報。

### 修復

- `.gitea/workflows/cd.yaml`
  - 將 `concurrency.cancel-in-progress` 調整為：對 `chore(cd): deploy` / `[skip ci]` 類 marker commit 不做取消；避免其打斷既有主跑流程。
  - 為 `tests` 與 `build-and-deploy` 加上條件，marker commit 不重跑主部署路徑（僅保留實際 commit 的建置/部署）。
  - `post-deploy-checks` 改為 `always()` + 以 marker/成功主流程條件 gate，避免因上游 skipped 導致證據階段不執行。
  - 新增 `Emit On-Call CD Deployment Checklist` step，將 5+項一致性檢核輸出到 Job 內並附加到 Telegram 成功/失敗訊息，值班直接複製貼上即可。
  - Telegram 成功/失敗通知加入固定標記 `[CD-Checklist]`，便於值班訊息快速篩選與關聯。

### 驗證

- workflow 變更已落盤至 `cd.yaml`，並與前次 `deploy`/`post-deploy` 狀態偏移原因對齊。
- 待你下次推送實際 `main` 變更後，核對 Gitea Actions：`build-and-deploy` 成功時 `post-deploy-checks` 應有執行紀錄且可回寫狀態。

### 推送前後檢核清單（CD 狀態一致性）

1. 觸發前：
   - 確認這次推送的 commit 訊息**不是** `chore(cd): deploy ... [skip ci]`（若是，為 marker commit，正常不重跑建置）。
2. 觸發後（同一次 `main` push）在 Actions 觀察：
   - `tests` 為 `success`。
   - `build-and-deploy` 為 `success`。
   - `post-deploy-checks` 有 `in_progress -> success`（不要停在 `skipped`）。
3. `build-and-deploy` 內部檢核：
   - `Deploy to K8s (ArgoCD GitOps)` 需有 `✅ 部署完成` 或對應 rollout 完成訊息。
   - `HEALTH` 檢查需可見 `✅ API 健康檢查通過`。
4. `post-deploy-checks` 內部檢核：
   - `Alert Chain Smoke Test`、`Monitoring Coverage Check`、`E2E Smoke Test` 的步驟結果可讀且有輸出（即使 smoke 以 continue-on-error 規格失敗也要能看到告警訊息）。
5. 狀態回寫一致性：
   - 若 `post-deploy-checks` 任一步失敗，應觸發對應 failure 通知。
   - 不應再出現「`build-and-deploy` 成功、但 `post-deploy-checks` 留存為 `skipped`」的長期現象。

## 2026-05-01 | HostBackupFailed rule-first e2e 補洞

Live e2e 用 `HostBackupFailed` 打 Alertmanager 後發現 aged backup 告警會被分類成 `backup_failure`，未命中原本只允許 `host_resource` 的 rule-first gate，導致又進 OpenClaw LLM。

### 完成
- `_should_use_alertmanager_rule_first()` / `_should_bypass_alertmanager_llm()` 納入 `backup_failure`，備份失敗 YAML `SSH_DIAGNOSE` 不再被 LLM 覆蓋成 K8s 動作。
- `DecisionManager` SSH route 與 `AutoRepairService` 分類對齊：`backup_failure` 非 kubectl action 先走 SSH MCP，不再落入 `parse_kubectl_action()` 後被 `forbidden_shell_metachar` 擋下。
- `DecisionManager` host/backup K8s block 納入 `backup_failure`，若 LLM 或 Playbook 產生 kubectl 動作，直接走 emergency escalation，而不是對備份告警誤做 K8s 修復。
- `AutoRepairService` 追加 host/backup Playbook guard：主機/備份 incident 若匹配到 K8s rollout 類 Playbook，阻擋為 `HOST_BACKUP_K8S_PLAYBOOK`，改走緊急介入。
- `AutoRepairService` post-verification rollback guard：host/backup 或非 K8s Playbook 驗證失敗時，不再合成 `kubectl rollout restart deployment/{target}`，改走 emergency escalation，且不自動 resolve incident。
- `EmergencyEscalationService` 沿用既有 `APPROVAL_ESCALATED` DB enum 寫 AOL，避免緊急通道因新 enum 未 migration 而留痕失敗。
- 補 `phase25_knowledge_enum_names.sql`，讓 `AUTO_RUNBOOK` / `ANTI_PATTERN` enum name 可寫入 PG，修復 auto runbook KM 沉澱失敗。
- `NodeExporterDown` Prometheus rule `auto_repair` 改為 `true`，與 YAML rule catalog 的 exporter restart 策略一致。
- `awoooi-executor` RBAC 補 backup/DR 診斷權限：PVC、Jobs/CronJobs、Velero resources read-only，以及 StatefulSet/DaemonSet safe rollout patch。
- NetworkPolicy 補 K3s master/worker `22/tcp` egress，讓 SSH MCP 可以覆蓋 120/121，不只 110/188。
- Telegram category buttons 補 provider alias 正規化：`k8s` → `kubernetes`、`ssh` → `ssh_host`，避免按鈕畫出來後 dispatcher 找不到 MCP provider。
- `backup_failure` 補三個 read-only 診斷按鈕：查主機磁碟、查備份 Job、查 Velero；備份告警不再只有通用批准/拒絕/詳情。
- 補 `backup_failure` NO_ACTION / SSH_DIAGNOSE 單元測試。

### 驗證
- `python3 -m py_compile apps/api/src/api/v1/webhooks.py` 通過。
- `python3 -m py_compile apps/api/src/services/decision_manager.py apps/api/src/services/callback_dispatcher.py` 通過。
- `cd apps/api && pytest tests/test_alertmanager_rule_bypass.py tests/test_telegram_ai_automation_block.py tests/test_ai_router_diagnose_fallback.py -q` → 24 passed。
- `cd apps/api && pytest tests/test_auto_repair_service.py tests/test_alertmanager_rule_bypass.py -q` → 27 passed。
- `cd apps/api && pytest tests/test_auto_repair_service.py tests/test_alertmanager_rule_bypass.py -q` → 29 passed。
- `cd apps/api && pytest tests/test_alertmanager_rule_bypass.py tests/test_callback_dispatcher.py tests/test_telegram_button_consistency.py -q` → 56 passed。
- YAML parse `ops/monitoring/alerts-unified.yml`、`apps/api/alert_rules.yaml` 通過。
- YAML parse `callback_action_spec.yaml`、`07-rbac.yaml`、`02-network-policy.yaml` 通過。
- Live Secret/mount 檢查：`ssh-mcp-key`、`awoooi-repair-ssh-key`、`awoooi-repair-known-hosts` 存在且掛載可讀。
- Live SSH MCP key 檢查：`wooo@192.168.0.110`、`ollama@192.168.0.188` OK；`wooo@192.168.0.120/121` 已通過 host key，但 remote `authorized_keys` 尚未納入該公鑰，回 `Permission denied (publickey,password)`。
- Live RBAC apply 被 Argo 依 Git 狀態拉回；`07-rbac.yaml` 需推上 Gitea 由 Argo 同步後再驗 `can-i`。

## 2026-04-30 | ADR-104 Playbook 版本化 lineage

承接「自動建立 Playbook」第二段，讓 LLM 生成的改良 Playbook 不覆蓋舊知識，而是形成可審核、可追溯、可替換的版本鏈。

### 完成
- 新增 Playbook lineage 欄位：`version`、`parent_playbook_id`、`supersedes_playbook_id`、`version_reason`。
- 新增 migration `adr104_playbook_versioning.sql`，既有 Playbook 回填 root lineage，並加 lineage / supersedes index。
- `LLMPlaybookGenerator` 生成成功後會先查相似 approved Playbook；相似度足夠時建立 v2，而不是直接新增孤立 Playbook。
- Governance job 在 REVIEW→APPROVED 後，會將被取代的舊版本標記為 `DEPRECATED`，保留版本證據鏈。
- shared-types schema/types 已同步，避免後端模型新增欄位後 Type Sync 失敗。
- 修復 Gitea migration workflow：移除缺 node/curl 的 `postgres:15-alpine` job container，改由 runner 環境安裝/檢查 `psql`、`jq`、`curl`。

### 驗證
- `python3 -m py_compile` 針對 Playbook model/db/repository/service/generator/governance 通過。
- `pytest apps/api/tests/test_playbook_generator.py apps/api/tests/test_playbook_service.py apps/api/tests/test_action_parser_safety.py -q` → 46 passed。
- Prod DB 已手動套用 additive migration，確認 `playbooks` 欄位與 `ix_playbook_lineage` / `ix_playbook_supersedes` index 存在。

## 2026-04-30 | Auto Repair 緊急介入補洞 — rule-first + host SSH

統帥批准繼續推進「所有異常要自動修復；無法自修復要有緊急通道」。Live 盤查確認 AI 診斷不是全死，而是主機/備份/磁碟告警常在 `auto_repair=false`、Phase2 空動作、或 LLM 產生 K8s 垃圾 target 後，只回到人工卡。

### 完成
- Alertmanager host_resource 命中 YAML 權威規則時改為 rule-first，`SSH_DIAGNOSE` / SSH 指令不再被 LLM 覆蓋成 `kubectl get pods`、`unknown-service`。
- `auto_repair=false` 不再靜默等待人工；會寫 `GUARDRAIL_BLOCKED`，並送 TYPE-7E emergency escalation 到 SRE 戰情室。
- DecisionManager 的 auto-approve manual gate（no_playbook / no_executable_action / low_trust）、host_resource K8s block、action parser block、K8s target missing 全部補 emergency escalation。
- Emergency escalation 追加 `timeline_events` agent warning，讓 WarRoom timeline 看得到「AI emergency intervention requested」。
- HostDiskUsageHigh/Critical、HostOutOfMemory、HostOutOfDiskSpace、HostBackupFailed、NodeExporterDown 改進自動修復評估；備份失敗改為 SSH 只讀診斷，NodeExporterDown 補入 YAML rule catalog。
- DecisionManager SSH route 支援 host_resource 非 kubectl 動作，並可從 `ssh ... systemctl restart` / `ssh ... docker restart` 包裝指令轉進 SSH MCP tool。

### 驗證
- `python3 -m py_compile apps/api/src/api/v1/webhooks.py apps/api/src/services/decision_manager.py apps/api/src/services/emergency_escalation_service.py` 通過。
- `python3` YAML parse `apps/api/alert_rules.yaml`、`ops/monitoring/alerts-unified.yml` 通過。
- `cd apps/api && pytest tests/test_alertmanager_rule_bypass.py tests/test_phase2_fallback.py tests/test_telegram_ai_automation_block.py tests/test_ai_router_diagnose_fallback.py tests/test_p0_diagnose_routing.py -q` → 29 passed。

## 2026-04-30 | ADR-104 LLM Playbook Generator 第一段落地

承接統帥 AI 自動化目標中「自動建立 Playbook」最低分缺口，先把成功修復後的 learn 階段從 deterministic extraction 擴成 local LLM Playbook generation。

### 完成
- 新增 `LLMPlaybookGenerator`：成功修復且未命中既有 Playbook 時，用本地 provider 順序 `ollama -> ollama_188` 生成 Playbook JSON，不新增 Gemini/Claude 雲端成本 fallback。
- 新增 `PlaybookStatus.REVIEW` 與 `PlaybookSource.LLM_GENERATED`，LLM 產物先進 DRAFT/REVIEW，不直接 APPROVED。
- LLM 產出的 kubectl command 必須通過 `action_parser`；危險命令自動降級為 manual review step。
- 新增 `playbook_generation_governance_job`：定期處理 DRAFT 黑洞，安全且高信心度的 LLM Playbook 可 DRAFT→REVIEW→APPROVED。
- 補 `playbook_generation_total{outcome,source}` 與 `playbook_status_total{status,source}` emitter。

### 驗證
- `python3 -m py_compile` 針對 generator / governance / model / config / metrics / learning / main 通過。
- `pytest apps/api/tests/test_playbook_generator.py apps/api/tests/test_playbook_service.py apps/api/tests/test_learning_service.py apps/api/tests/test_action_parser_safety.py -q` → 56 passed, 2 skipped。

## 2026-04-30 | Telegram 告警收件人全面切到 SRE 戰情室

統帥指示所有發到 @tsenyangbot 個人通道的告警訊息，完整轉移到「AwoooI SRE戰情室」Telegram 群組，個人 DM 不再作為正式告警收件通道。

### 完成
- `TelegramGateway.alert_chat_id` 統一告警目的地：`SRE_GROUP_CHAT_ID` 優先，只有缺群組設定才 fail-soft fallback 到 `OPENCLAW_TG_CHAT_ID`。
- `send_approval_card()` 改為單次送 SRE 群組，不再先送 DM 再背景補群組；同時把 `tg_approval:*`、`tg_msg:*`、`approval_records.telegram_chat_id` 記到實際群組訊息。
- Drift / Meta / SecOps / Business / Escalation 卡片、執行結果、rollback 提案、auto-repair fallback、AI provider failover、成本警告、容量預測、Hermes 規則品質、合規、Coverage、Gitea/Code Review 通知全部改為群組優先。
- Gitea CD / Code Review / deploy-alerts / E2E health / dev CD workflow 的 Telegram sendMessage 也改用 SRE 群組 ID，避免 workflow 通知仍打到個人 DM。
- Ops 旁路補齊：docker health monitor、PG backup、DR drill、backup-from-110、migration workflow 的 Telegram fallback 改為 `SRE_GROUP_CHAT_ID` / `TELEGRAM_ALERT_CHAT_ID` 優先。
- 更新 ADR-093、Alert Chain E2E runbook、Human-in-the-loop 文件，避免後續驗收仍檢查 @tsenyangbot 個人 DM。

### 驗證
- `python3 -m py_compile` 針對 Telegram gateway、執行結果、failover/cost/job/webhook 相關檔案通過。
- `cd apps/api && pytest tests/test_failover_alerter.py tests/test_telegram_button_consistency.py tests/test_telegram_ai_automation_block.py -q` → 26 passed。

## 2026-04-30 | Auto Repair 斷點修復 — P2 fallback + 緊急介入

統帥指出 Telegram 卡片仍顯示 `llm_timeout_manual_gate` / `人工調查`，異常沒有落到自動修復或 AI 介入。Live 探針確認 Phase 2 Agent Debate 多次 90s timeout，Ollama 111 仍跑 `deepseek-r1:14b` 且 degraded，Gemini fallback 曾出現 429。

### 完成
- `decision_manager.py` 新增 Phase 2 degraded 判斷：`timeout`、`failed`、全 Agent 降級、空動作+人審不再直接 return，而是繼續走 Playbook RAG → LLM → Expert System fallback。
- `webhooks.py` auto repair 評估被擋或 Playbook 執行失敗時，立刻送 TYPE-7E escalation card 到個人/群組緊急通道，並寫 `EMERGENCY_ESCALATED` AOL，避免靜默等待人審。
- `drift.py` config drift 無法 auto-adopt 時，除了原 TYPE-4D 卡片，額外送 emergency escalation，標出 high/medium/actionable/intent/confidence/risk，讓人工或 AI Agent 可直接接手。
- `failover_alerter.py` 修復 Gemini quota / failover 通知的 MarkdownV2 escaping，避免外部付費 fallback 異常通知被 Telegram 400 吃掉。
- `apps/api/models.json`、`config.py`、prod deployment env 將 RCA/default 從 `deepseek-r1:14b` 對齊到已安裝的 `qwen2.5:7b-instruct`，避免 DIAGNOSE/RCA 長時間 timeout。
- 新增 `tests/test_phase2_fallback.py` 鎖住 P2 timeout 必須 fallback 的退出條件。

### 驗證
- `python -m py_compile apps/api/src/services/decision_manager.py apps/api/src/api/v1/webhooks.py apps/api/src/api/v1/drift.py` 通過。
- `cd apps/api && pytest tests/test_phase2_fallback.py tests/test_telegram_ai_automation_block.py -q` → 5 passed。
- `cd apps/api && pytest tests/test_action_parser_safety.py tests/test_alert_rule_engine_validation.py tests/test_phase2_fallback.py -q` → 64 passed。
- `cd apps/api && pytest tests/test_failover_alerter.py tests/test_phase2_fallback.py tests/test_telegram_ai_automation_block.py -q` → 13 passed。
- `cd apps/api && pytest tests/test_ai_router_diagnose_fallback.py tests/test_p0_diagnose_routing.py tests/test_failover_alerter.py tests/test_phase2_fallback.py tests/test_telegram_ai_automation_block.py -q` → 29 passed。

## 2026-04-30 | SPF-2 action parser 收斂 — 告警自動修復安全閘

承接 Wave A「告警→自動修復」阻塞點，將 CS1/CS2/CS3 自動執行路徑從 substring destructive patterns 收斂到 structured kubectl action parser。

### 完成
- `action_parser.py` 擴充安全語法：rollout restart、scale 正整數、autoscale 正 min/max、set resources CPU/memory、單一 Pod delete、read-only get/describe/logs/top/version。
- `webhooks.py` CS1 / CS2 / CS3 全部改用 `is_safe_kubectl_action()`，避免 `_DESTRUCTIVE_PATTERNS` 誤殺 `kubectl delete pod <one-pod>`。
- `auto_approve.py` kubectl action 先走 parser，非 kubectl / SSH 再走 legacy dangerous fragments；`delete pod --all`、`delete deployment`、`rollout undo`、`replicas=0`、shell injection 仍阻擋。
- `alert_rule_engine.validate_kubectl_command()` 由巨型 regex 改為 parser-backed gate，compound shell / `kubectl exec` 自動降級人工。

### 驗證
- `PYTHONPATH=apps/api python3 -m pytest apps/api/tests/test_action_parser_safety.py apps/api/tests/test_alert_rule_engine_validation.py apps/api/tests/test_rule_engine_auto_execute.py apps/api/tests/test_cs3_auto_execute.py apps/api/tests/test_cs1_auto_execute.py apps/api/tests/test_destructive_patterns.py -q` → 123 passed。

## 2026-04-30 | CD Runner 拆段 — host build/deploy

承接 `RWLayer ... unexpectedly nil` 持續打斷 Gitea CD 的問題。第一層 `capacity: 1` + Docker lock 可阻止跨 repo 並行，但長時間 Web build 仍會讓 transient act job container 在 build 收尾消失。

### 完成
- 110 停用 Docker-wrapped `gitea-runner` container，改保留 host-level `act_runner` daemon。
- `/home/wooo/act-runner/config.yaml` 新增 `awoooi-host:host` label，並保留 `ubuntu-latest` Docker label 給測試 job。
- `scripts/ops/docker-health-monitor.sh` 預設排除 `gitea-runner`，避免 Docker 自動修復把已停用 runner container 每 5 分鐘拉起。
- `.gitea/workflows/cd.yaml` 拆為 `tests`、`build-and-deploy`、`post-deploy-checks` 三段；API/Web Docker build 與 GitOps deploy 改跑 `awoooi-host`，不再在 transient act job container 內長時間 build。
- host deploy step 的 `kustomize` 改安裝到 `${HOME}/.local/bin`，避免 host runner 沒有 root 權限時寫 `/usr/local/bin` 失敗。
- post-deploy Playwright smoke 在 browser cache 命中時也會檢查 OS shared libs，缺 `libnspr4.so` 等 Chromium 依賴時自動補 `install-deps`。

### 驗證
- 110 act_runner 已宣告 labels: `ubuntu-latest ubuntu-22.04 ubuntu-24.04 awoooi-host`。
- Docker-wrapped `gitea-runner` restart policy 已改 `no` 且狀態為 exited。
- 110 `/home/wooo/awoooi-ops/docker-health-monitor.sh` 已同步排除 `gitea-runner` 並熱修生效。
- `.gitea/workflows/cd.yaml` YAML parse 通過，所有 `run:` block `bash -n` 通過。

## 2026-04-30 | 12-Agent 全流程責任矩陣補齊

承接前一輪 Codex 規則入口收斂，統帥追問「12 位 Agent 分工是否也整合進來」。本輪補強 `docs/12-agent-game-rules.md`，讓 12-agent 不只是一張角色表，而是可直接驅動 AI 自動化全流程的責任矩陣。

### 完成
- 新增 `Full-Flow Ownership Matrix`：把 `detect -> sense -> reason -> decide -> execute -> verify -> learn -> govern` 每個節點對應 primary 12-agent、required collaborators、AI role focus、必查 evidence。
- 新增 `Seven-Capability Agent Map`：把七大自動化能力（監控/告警/建規則/匹配規則/建 Playbook/修復/KM）對應主責 agent、review set、主要 ADR/doc。
- 補上 Codex 語義：12 agents 是責任模型與 review lens；只有統帥明確要求 delegated/parallel agent work 時，才啟動實際並行 agent。

## 2026-04-30 | CD Runner 並行 Build 修復 — RWLayer nil

AWOOOI CD `Build and Push Web` 在 Gitea act-runner 內失敗：`RWLayer of container ... unexpectedly nil`。Web image 在 110 host 直接 build 成功，排除 Web 程式碼 build error。

### 根因
- 110 `gitea-runner` 實際使用 `/home/wooo/act-runner/config.yaml`，`runner.capacity: 2`。
- AWOOOI Web build 還在跑時，runner 於 `2026-04-30T01:26:02Z` 接了另一個 repo task，兩個 task 共用同一個 Docker daemon。
- AWOOOI job container 隨後消失，BuildKit 回報 `RWLayer ... unexpectedly nil`，後續 notify/post steps 也因 `No such container` 失敗。

### 修法
- `.gitea/workflows/cd.yaml` 新增 host-global Docker build lock，以 Docker network `awoooi-cd-docker-build-lock` 序列化 API/Web image build。
- `ops/runner/README.md` 記錄 110 act-runner 必須 `capacity: 1`，並說明 stale lock 清理策略。

## 2026-04-30 | Prod 部署補救 — AI Telegram / Code Review 落地

Gitea CD runner 在 Docker/act job 容器層反覆出現 `RWLayer ... unexpectedly nil`，導致 `639bb64` 功能 commit 未能進 prod，Telegram 仍顯示舊 ACTION REQUIRED 卡片。

### 完成
- 清理 110 Gitea runner 孤兒容器並確認 Harbor registry healthy。
- 以 `git archive 639bb64` 在 110 host 直接補建 Web image，避開 runner 容器層故障；API image 已由 CD build 成功。
- 推送 `awoooi/api` 與 `awoooi/web` `639bb64788eab996dd91c9286afea5c6b6e1f314` image，並推 `chore(cd): deploy 639bb64 [skip ci]` 更新 GitOps tag。
- ArgoCD hard refresh 後同步到 `9f15f3cf`，API/Web/Worker 全部 rollout 到 `639bb64`。

### 驗證
- Prod health `/api/v1/health` 回 200，PostgreSQL、Redis、Ollama、OpenClaw、SigNoz 全部 up。
- `/zh-TW/code-review` 回 200，頁面包含 AWOOOI Code Review 控制面與 Hermes → OpenClaw → Elephant Alpha → NemoTron 流程。
- Prod API pod 內 `telegram_gateway.py` 已包含 `AI 自動化鏈路`，新 Telegram incident 卡片會顯示 AI 自動化鏈路。

## 2026-04-29 | Telegram AI 鏈路 + Code Review 可見化

統帥截圖指出 Telegram ACTION REQUIRED 卡片仍看不到 AI 自動化；另要求把 Code Review 啟動/完成通知機制納入 AWOOOI 推進項目。

### 完成
- Telegram ACTION REQUIRED / Nemotron 卡片固定顯示 `AI 自動化鏈路`，露出 Router、Mode、OpenClaw、NemoTron、Hermes、ElephantAlpha 與 webhook→approval flow。
- Incident timeline 聚合補進 ADR-090 `automation_operation_log`，讓 AI 自動化動作可回掛 incident detail。
- 新增 Gitea Actions `Code Review` workflow：push main 後送「啟動」與「完成」Telegram 卡，完成卡列 CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW、風險等級、Elephant Alpha 修復建議與 `https://mo.wooo.work/code-review/`。
- 新增 deterministic CI reviewer，先做 secret / destructive command / `git diff --check` 掃描，輸出 sanitized JSON，不把疑似 secret 原文打到 log。
- 新增 `/code-review/` 前端控制面，連到正確 Gitea Actions：`http://192.168.0.110:3001/wooo/awoooi/actions`。

### 驗證
- `py_compile` Telegram/timeline/reviewer 通過。
- `pytest tests/test_telegram_ai_automation_block.py tests/test_telegram_message_templates.py tests/test_incident_timeline_service.py -q` 通過。
- `pnpm --filter @awoooi/web typecheck` 通過。
- `.gitea/workflows/code-review.yaml` YAML parse + run shell `bash -n` 通過。

## 2026-04-29 | Wave B 事件處理歷程透明化

Codex 接續 AI 自動化 Wave B，先把「告警→AI→安全閘→執行→驗證→KM」處理鏈變成可查、可顯示、可發 Telegram 的事件 timeline。

### 完成
- 新增 Incident timeline 聚合 service，從 incidents、approvals、EvidenceSnapshot、AutoRepairExecution、timeline_events、AOL、KM entries 組成 11 階段處理歷程。
- 新增 `GET /api/v1/incidents/{incident_id}/timeline`，並讓 `timeline_events` 支援 `incident_id` 關聯查詢。
- Incident 建立、Approval 簽核、executor 狀態寫入時補 incident 關聯，讓後續事件能回掛單一 incident。
- WarRoom IncidentCard 增加「處理歷程」展開區，Telegram 處置卡與事件詳情補 ASCII timeline。

### 驗證
- `py_compile` timeline/API/service/Telegram 相關檔案通過。
- `pytest tests/test_incident_timeline_service.py tests/test_action_parser_safety.py -q` 通過。
- `pnpm --filter @awoooi/web typecheck` 通過。

## 2026-04-29 | Codex 規則入口收斂 — AGENTS canonical + CLAUDE bridge

統帥要求把 CLAUDE.md、memory、MD、ADR、Skills 整合成 Codex 官方建議的遊戲規則，避免跨 session 記憶中斷與 token 浪費。

### 完成
- `AGENTS.md` 改為 Codex canonical 短入口：97 行，保留北極星、安全閘、skill map、memory/source priority、token discipline。
- `CLAUDE.md` 改為 legacy bridge：32 行，只指向 `AGENTS.md` 與必要 AI automation 來源，避免 Claude/Codex 雙軌規則分裂。
- `docs/12-agent-game-rules.md` 升級 v2.0：加入 Codex loading contract、token-efficient startup、七大 AI 自動化能力、OpenClaw/NemoTron/Hermes/ElephantAlpha 分工、ADR lookup、memory lookup、12-agent task routing。
- 修正規則來源漂移：原 `~/.Codex/projects/-Users-ogt-awoooi/memory/` 不存在；新規則改列 `~/.claude/.../memory/MEMORY.md` 與 `~/.codex/memories/MEMORY.md`，並明確 memory 只能當 recall aid，強制規則必須在 checked-in docs。

### 設計決策
- 不把所有 memory/ADR/skill 全量塞入 `AGENTS.md`；入口只保留路由與硬閘，長內容由任務按需讀取。
- `docs/12-agent-game-rules.md` 成為 AWOOOI 的「Codex 任務路由索引」，承接 12-agent 角色、9 skills、ADR、memory 與 AI 飛輪全景。
- 依 Codex memory guidance，生成式 Codex memory 不手改；耐久狀態寫入 LOGBOOK / ADR / MASTER 等 checked-in docs。

## 🔴 2026-04-29 | LLM 飛輪復活戰 — 推翻 A2 + CD blocker 連環解

統帥訊息：「2 個月在原地打轉」「Claude Code 浪費我兩個月訂閱費」+「主要優先用 111 主機的 Ollama」。

### 真根因（debugger SSH 121 揪出）
- LLM 飛輪 100% `llm_failed`：4 個 provider 全死
  - openclaw_nemo 188:8088 → 500 Internal Server Error
  - gemini → 429 Too Many Requests + **API key 在 prod log 明文洩漏**
  - claude → 404 Not Found（model `claude-3-haiku-20240307` 過期）
  - ollama → A2 鐵律下 DIAGNOSE chain **永久排除**（基於 INC-20260425 deepseek-r1:14b CPU 238s 過期事實）
- 配套盲區：webhooks alert_context 未注入 `task_type` → Ollama timeout 走 30s 不是 200s

### 推翻 A2（ADR-105）
- `_intent_provider_overrides[DIAGNOSE]`: OPENCLAW_NEMO → **OLLAMA**
- `_diagnose_fallback_chain`: Ollama 第一順位（OLLAMA → NEMO → GEMINI → CLAUDE）
- openclaw.py 注入 `task_type="diagnose"`（讓 Ollama 用 200s timeout）
- 6 個 regression test 同步更新（reflectng new 鐵律）
- 1635 unit tests 全綠

### CD pipeline 連環血淚（5 個 commit 全 failure）
- 真根因：`tests/integration/setup_test_schema.sql` `knowledge_entries` 缺
  `related_approval_id` + `path_type` 欄位（M4 ORM 加但 sql 沒同步）
- 修法：commit `4115ddde` 補欄位 → 解 #1114-1118 全 backlog

### 已落地（不依賴 CD）
- ✅ Prometheus 110 載入 17 條新 rule（19 個 group：含 `ai_autonomous_slo` 18 條 + `ollama_health` 4 條）
- ✅ Gemini API key sanitize（防新 leak，commit `7b471e7a`）
- ⚠️ 舊 log 中 leaked key 仍存（需手動輪換）

### 已 push 待 CD 部署
1. `715dc3cb` P0 觀測層止血 + drift 治理工具
2. `c22e5f33` KMWriter 統一契約 + M4 反查鏈
3. `dc18b0eb` PROMETHEUS_URL drift 修
4. `c5753e1c` KMWriter critic 5 修
5. `6878e62a` W1 PR-P1 + ADR-091 T1
6. `681b5ac9` W1 PR-R1 + PR-K1（已部署 ✅）
7. `8d24f151` PR-R1 critic 4 修
8. **`fb0c72db` 推翻 A2 — DIAGNOSE Ollama primary**
9. `3668d49f` W2 三件 + KMWriter critic 修
10. `7b471e7a` Gemini sanitize
11. `c5b18101` cd-blocker（修錯地方）
12. **`4115ddde` cd-blocker-2（真修）— setup_test_schema 補欄**

### Memory 更新
- `feedback_ai_autonomous_direction.md` 對齊度提升
- 新增記錄 `project_revert_a2_ollama_primary.md`
- ADR-105 完整記錄推翻 A2 決策

### 已知債（後續追蹤）
- `models.json` 對齊 prod 實載 model；併入 ADR-106 Policy/Routing contract 後續實作或另開非衝突 ADR。
- `complexity_map` 4/5 寫死雲端改動態；併入 ADR-106 Policy/Routing contract 後續實作或另開非衝突 ADR。
- OpenClaw 188 服務 500 根因。
- Claude API endpoint 過期升級。

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## ✅ 2026-04-28 | T0 12-Agent 全景驗證

承接前段 session 完成的 wave2（commit `143c15f0`）+ DB cleanup + Gitea HMAC + ArgoCD/Sentry MCP，派四位專家並行驗證（critic / db-expert / debugger / tool-expert）。

**測試**：1546 passed, 29 skipped, 41 errors（KM integration 需 live PG，預期）— 較前段 +27 新測試。

**🔴 High（待修）**
- B1 `telegram_gateway.py:1654-1661` LLM 動態按鈕 Redis 失敗→鬼魂按鈕風險（違反 `feedback_no_ghost_buttons`）
- B2 `decision_manager.py:2203-2208` KM 寫入若 executor 建立前例外則靜默吞掉（違反 `feedback_flywheel_km_write_gap`）

**🟠 Medium**
- M1 跨類別存取 `executor._write_execution_result_to_km`（私有方法）
- M2 `test_golden_regression.py` 名實不符，commit 三項改動零測試覆蓋
- M3 `_build_fallback_chain` DEPRECATED 只在 docstring，建議 `warnings.warn`
- M4 phase26 `related_approval_id` 死欄位（schema/code drift，approval↔KM 反查鏈斷裂）

**⚠️ 環境/治理 Gap**
- G1 本機 `~/.kube/config` 只連 mon cluster，缺 awoooi prod context（已建 `feedback_kubeconfig_context_gap.md`）
- G2 `03-secrets.yaml` 全 CHANGE_ME 是 ADR-035 設計，但 `ARGOCD_API_TOKEN` 完全缺欄位
- G3 ArgoCD URL config drift：default 寫 125，實際在 121

**✅ Verified Clean**
- `_build_fallback_chain` 確實無生產呼叫方
- KM 雙路徑 writer schema 一致（人工 + auto_execute 共用 `_write_execution_result_to_km`）
- Telegram `USE_LLM_DYNAMIC_BUTTONS=true` 已有 fallback 守門
- Gitea webhook HMAC 驗簽 + prod fail-closed 邏輯正確

詳情見 `project_t0_verification_20260428.md`。

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## ✅ 2026-04-26 | Wave 4-5 收尾 — 14 commits 推送

承接上 session 限額前未 commit 的 4970+ 行代碼 + critic 審查全面修補：

**核心 commits（HEAD = `2c57b71d`）**

| Commit | 類型 | 內容 |
|--------|------|------|
| `7cd53c02` | P0 監控 | SentryClickHouse + Gitea 改 working_set + 0.85 閾值 |
| `55c6b4e2` | P1 容災 | Ollama 三服務（health/failover/recovery）+ ai_router 整合（3798 行）|
| `e96055ee` | P0.4 | Playbook partial index + SELECT FOR UPDATE 防 race |
| `fd40b79d` | P0.6+P1.3+P1.4 | ProactiveInspector PromQL + webhooks verifier 接線 |
| `02362edd` | Wave 4-5 | auto_repair_service 真 verifier 接線 + Ollama_188 provider 註冊 + B3 quota atomic |
| `2c57b71d` | P2.2+P2.3 | GovernanceAgent + Ollama 健康規則 + Prometheus metrics |

**critic 抓到的 BLOCKER 全修**
- B1: `gitea_webhook.py await get_redis()` 同步函數誤 await → Telegram 通知永遠發不出去（CI 綠燈假象）
- B2: `EvidenceSnapshot.get_latest_snapshot` 是 module function 不是 classmethod（webhooks + approval_execution 兩處）
- H1-H4: dedup 跨日 / metric 改名 / lifespan 順序 / probe_success NaN

**飛輪自主化分數**: 63 → ~85

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## ✅ 2026-04-25 | T0 五大並行任務（P9 方法論）

| 任務 | 成果 | 測試 | 狀態 |
|------|------|------|------|
| A Telegram 按鈕修復 | telegram_gateway.py 補 reply_markup | 78/78 ✅ | 待 Staging E2E |
| B ClickHouse 假告警 | working_set 指標 + 0.85 閾值 | 4/4 promtool ✅ | ✅ 已部署生產 |
| C Gitea CI/CD Webhook | gitea_webhook.py 新增 + HMAC 驗簽 | 15/15 ✅ | 待 GITEA_WEBHOOK_SECRET |
| D ElephantAlpha 驗證 | elephant-alpha 廢棄，換 ling-2.6-flash | n/a | ⚠️ MinPrereq: 1 行 |
| F Code Review 研究 | Linter ✅ LLM auto-apply ❌ | n/a | Info only |

**Task B 鐵證**：2026-04-23 `usage_bytes`=88.5% vs `working_set_bytes`=7.8%，差距 80.7% = page cache  
**Root Fix**：`container_memory_working_set_bytes / limit > 0.85`（K8s kubectl top 同源）

**Task C 待辦**：K8s 注入 `GITEA_WEBHOOK_SECRET` + Gitea UI 設定 webhook (URL + secret + 三類事件)

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## 🎯 2026-04-25（進行中）| 自動化飛輪修復 × 4 + Hermes Ollama + qwen3:8b ✅

### B1：auto_execute 被 _ALLOWED_KUBECTL_PATTERN 全攔
- **根因**: LLM 輸出 `kubectl rollout restart deployment <name>` 含 `deployment` keyword
  → pattern 只允許直接接名稱 → `_action_safe=False` → 所有 low risk 告警降人工
- **修法**: Pattern 加 `(?:(?:deployment|pod|...)\s+)?` optional group + `re.ASCII`
- **驗證**: 12/12 test cases ✅，`auto_execute_blocked_unresolved_placeholder` 消失

### B2：auto_execute 路徑 KM 寫入斷鏈
- **根因**: `_write_execution_result_to_km` 只在人工審核路徑呼叫
- **修法**: `_auto_execute()` 完成後補 `_fire_and_forget(executor._write_execution_result_to_km)`

### B3：Hermes 回應為空（Claude Agent SDK → Ollama）
- **根因**: `claude-agent-sdk` 需 `claude` CLI，K8s pod 無此 CLI
- **修法**: 改 httpx + Ollama 本地模型（111 主機），零費用

### B4：Ollama 模型升級 qwen3:8b
- qwen2.5-coder:7b + qwen2.5:7b-instruct → 統一改 qwen3:8b（Hybrid Thinking，4.9GB）
- 111 主機 pull 完成，`gemma4` 尚未在 Ollama 釋出（保留 gemma3:4b）

### 部署狀態
| Commit | 內容 | CI/CD |
|--------|------|-------|
| 6baa5054 | B1+B2 auto_execute 修復 | 🔄 進行中 |
| 7b6df17d | qwen3:8b 模型路由 | 🔄 進行中 |
| 250eca99 | Hermes Ollama 取代 SDK | ✅ 部署完成 |

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## ✅ 2026-04-25（上午）| AI 信心度 + Kubectl 安全防禦三層修復 ✅ 部署完成

### 問題診斷
- **症狀**: Telegram 告警 PHASE2_AGENTS 🔴 信心度 20-50%，自動化決策頻率低
- **根本原因**: Solver Agent 在 action_title 缺乏 "kubectl" 時執行 `min(0.9, 0.5)` 降級，語義合成被上限阻斷
- **安全漏洞**: Critic 發現三層 kubectl 驗證缺陷（C1 ReDoS/注入、C2 繞過、C3 DoS）

### 修復內容
| 修法 | 修改項 | 結果 |
|------|--------|------|
| **修法A** | Solver 優先 `kubectl_command` 欄位（完整指令），保留 0.9 信心度 | 決策信心度回復 |
| **C1** | 正則 `\s→[ ]` + `re.ASCII` + `{1,500}`，拒絕 `\n\r\t\x00` | 7.256s → 0.015ms ⚡ |
| **C2** | action_title + standard path 加白名單驗證 | 雙層防禦繞過 |
| **C3** | `_KUBECTL_MAX_LEN=500` 硬上限 | 前置 DoS 防護 |

### 驗證與部署
- **35/35 tests ✅**（24 回歸 + 11 新安全測試）
- **Commit**: cc69f3ce → Gitea main → **K8s rollout 成功** ✅
- **Pods**: awoooi-api 2/2 running (10m, 9m58s uptime)
- **下一步**: 監測新告警信心度是否達到 85%+（2-3 小時內有新告警時驗證）

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## 2026-04-25 | Hermes × 12-Agent Telegram 整合（WS0–WS6）

### 完成項目
- **WS0** ADR-093/094/095 治理文件，claude-agent-sdk 升至 0.1.66
- **WS2** NotificationMatrix + BigInteger overflow 修復 + Redis key 一致性 + TG_GROUP_CUTOVER feature flag
- **WS2-Migration** approval_records（BIGINT，prod 已建立）+ enum types
- **WS3** Callback user-ID binding（CSRF 防護）+ Telegram Webhook 入口（ADR-094）
- **WS4** hermes/ 套件：display_names / agent_loader / safety_hooks / nl_gateway（12-Agent SDK 接入）
- **WS5** chat_member Approvers 白名單 Redis 同步
- **WS6** latency logging + hermes_dispatch_log audit 表（prod 已建立）
- **補強** DB 寫入 + 速率限制 + Multi-turn session

### Feature Flags（預設關閉）
- `HERMES_NL_ENABLED=false` → 啟用後支援 @mention NL 對話
- `TG_GROUP_CUTOVER=false` → 啟用後 TYPE-3/4/4D/8M 告警改發 SRE 群組

### 剩餘待辦
- WS1 Token Rotation（統帥決定時機）
- K8s ConfigMap 補 feature flags（統帥決定啟用時機）
- Phase 3 Prometheus 規則（ADR-075，不阻擋上線）
- awoooi_migrator 角色需 superuser 建立

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## 📍 2026-04-25 — Host 告警錯誤診斷與 resolved_at 缺漏修復

### 本次修復
- **Incident resolve DB 同步補洞**：`IncidentService.resolve_incident()` 現在會把 `resolved_at` 一起傳給 `IncidentRepository.update_status()`，修正 Incident 狀態已是 `RESOLVED` 但 DB `resolved_at = NULL` 的斷鏈
- **Telegram 已解決文案保底**：狀態守衛改為 `resolved_at` 缺漏時顯示 `✅ 此事件已解決`，不再出現 `此事件已於 未知時間 解決`
- **Host 告警規則前置短路**：`/api/v1/webhooks/alertmanager` 背景流程新增 `host_resource + YAML NO_ACTION` 前置門，主機資源告警命中規則後直接生成人工排查卡片，跳過 LLM，避免產生「重啟 AWOOOI deployment」這種錯誤 K8s 建議

### 根因
- `resolved_at` 只寫入 Redis / Working Memory，Repository `update_status()` 沒有同步回 PostgreSQL，造成 Telegram 狀態守衛讀到 `RESOLVED + NULL resolved_at`
- Alertmanager 背景流程先跑 `openclaw.analyze_alert()`，沒有比照 Phase 2 的 YAML `NO_ACTION` 優先門，導致 `HostHighCpuLoad` 這類主機告警先被 LLM 汙染卡片內容，後續防護只能阻擋執行、不能修正已發出的錯誤建議

### 2026-04-26 Production 驗證
- **部署狀態**：`awoooi-prod` 線上 image 已前進到 `2c57b71d...`，且包含 `55f111e` host alert / resolved_at 修復 commit
- **新資料驗證通過**：`2026-04-26` 台北時間建立的 `host_resource` incidents 已改為 `[Rule: host_resource_alert]` + `NO_ACTION` 人工排查卡，不再出現 `kubectl rollout restart deployment/awoooi-*`
- **resolved_at 新案正常**：當日 `status='RESOLVED' AND resolved_at IS NULL` 計數為 `0`
- **舊髒資料仍存在**：歷史上仍有 `166` 筆 `RESOLVED + resolved_at NULL`；截圖事件 `INC-20260424-739ACC` 仍是舊資料殘留，incident 已 `RESOLVED` 但 `resolved_at` 為空，approval 也保留舊的錯誤 AI 文案與 `awoooii-prod` 指令
- **後續決策待定**：若要清理歷史卡片/資料一致性，需另外規劃 production backfill（不可直接把歷史 approval 文案當成新流回歸）

## 📍 2026-04-24 — Telegram「AI 分析超時」止血 + incident_id 單一真相補強

### 本次修復
- **Phase 2 Agent Timeout**：`Diagnostician / Solver / Critic` 各自新增 `20s` step-level timeout，超時直接走既有 degraded fallback，避免 3 段 LLM 串行一路拖到 `AgentOrchestrator` 全局 `90s`
- **AI Router 中央治理**：新增 `intent_hint` 快路徑，讓 Phase 2 internal-agent routing 可在 Router 內集中指定 `diagnose`，不再為同一場辯證重複跑慢速 intent LLM 分類
- **Alertmanager fallback 鏈路**：`webhooks.py` 的 LLM fallback 路徑補上 `update_incident_id()`，修正 incident 建立後 approval 不回填的 DB 斷鏈
- **incident_id 單一真相補強**：`IncidentApprovalService` 改為 `approval.incident_id` 優先、metadata 僅做 fallback；`ProposalService`、`SignOz webhook` 建 approval 時直接寫入 `incident_id` 欄位；SignOz Telegram 發卡同步帶上 `incident_id`

### 本地驗證
- `python3 -m py_compile` 通過：
  - `apps/api/src/services/ai_router.py`
  - `apps/api/src/agents/{diagnostician_agent,solver_agent,critic_agent}.py`
  - `apps/api/src/api/v1/webhooks.py`
  - `apps/api/src/services/{incident_approval_service,proposal_service}.py`
  - `apps/api/src/api/v1/signoz_webhook.py`
- `cd apps/api && pytest tests/test_p0_diagnose_routing.py -q` → `4 passed`
- `cd apps/api && pytest tests/test_intent_classifier.py -q` → `16 passed, 7 skipped`

### 殘餘風險
- 尚未對 production live DB / logs 做二次驗證，無法在本 session 直接證明 Telegram 超時卡片數已下降
- `/api/v1/webhooks/alerts` 舊 approval-only 路徑、Sentry 路徑仍可能產生 `approval_records.incident_id = NULL`，後續需決定是否全面收斂到 Incident-first 流程

## 📍 2026-04-24 — 12-Agent 新遊戲規則 v1 定版 + 文件治理同步

### 本次補強
- 新增 `[docs/12-agent-game-rules.md](/Users/ogt/awoooi/docs/12-agent-game-rules.md)`：把 12-agent 從審計/設計概念落成日常派工規則
- 定義 `12 agents vs 9 skills` 對照、模組責任區、自動派工規則、強制加簽規則、常用組隊模板
- 補記 `ADR-095`：新增「日常工作模式（Game Rules v1）」章節，明確 12-agent 不等於 repo 內 9 skills
- 更新 `Skill 06`：加入 12-agent 協作治理，規範任務判型 → 主責 agent → 對應 skills 的工作流

### 治理決策
- `12 agents` 定位為任務角色與分工編排
- `.agents/skills/*.md` 定位為工程規範與實作守則
- 後續工作模式：先用 12-agent 判型與派工，再落到 skills / HARD_RULES / MASTER 執行

### 相關文件
- `docs/12-agent-game-rules.md`
- `docs/adr/ADR-095-12agent-sdk-integration.md`
- `.agents/skills/06-awoooi-monorepo-master.md`

## 📍 2026-04-24 — ADR-092 P0+P1+P2.1 全修（commit 7f4088b / 04ff225 / bb5f16f）

### P2.1 修復（commit bb5f16f）
- **consensus_engine.py**: 四 ExpertAgent confidence=0.0 → 加權投票 total=0 → 永遠 NO_ACTION；改為依訊號強度 0.45~0.80
- **consensus_engine.py**: `_normalize_action` 加「重新啟動」別名 → 正確歸 RESTART；移除未使用 _target
- **prompts.py**: 新增 Evidence-First Protocol + Skepticism Rules（要求 LLM 引用 `<raw_evidence>` 才能高 confidence）
- **openclaw.py**: `analyze_alert` 提取 `diagnosis_context` → `<raw_evidence>` 注入 full_prompt
- 驗證：CrashLoop 測試 consensus score 從 0.0 → 0.744

### 🔴 手動 DB Migration 待執行
```bash
psql $DATABASE_URL -f apps/api/migrations/adr092_p1_learning_chain_fix.sql
```

### P2.4 修復（commit e75e467）
- **telegram_gateway.py**: 新增 `send_analyzing_placeholder()` + `delete_message()`
- **webhooks.py**: LLM 分析前 ≤3s 送佔位卡；完整卡發出後背景刪除

### P2.6 修復（commit 97ce5ea）
- **ai_slo_watchdog_job.py**: W-6 新增 Trust Drift 偵測（接入孤立服務 trust_drift_detector）
- 覆蓋 optimism_bias + confidence_collapse 兩種偏態；checks 5 → 6

### ✅ ADR-092 P0+P1+P2 全部完成（5 commits pushed to gitea main）

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## 📍 2026-04-24 — 12 Agent 全景審計 + P0-P2 全面並行修復

### 需求
統帥：「請用12位Agent的新遊戲規則，進行全景、全流程、全節點的所有 AI 自動化流程優化！到目前為止都還沒有完全正常運作！」

### 審計結論
12 Agent 分工並行掃描：
- 系統有效串接率：~60%（125個服務中約75個真正在主流程使用）
- 孤立服務：12個重要服務零引用（trust_drift_detector/rollback_manager 等）
- 7大致命病根（詳見 project_audit_20260424.md）

### 最關鍵發現
1. **MCP 感官 = 0**：Prometheus KeyError 100% + legacy kwarg bug 靜默吞
2. **auto_execute 24h = 0**：Gate 9（blast_radius 唯讀指令判 human）+ Gate 11（operation_parser 不認唯讀指令）
3. **Playbook 學習 = 永遠 False**：5個斷鏈疊加 + 冷啟動死結
4. **KM +5/天主因**：knowledge_extractor_service.py:210 AttributeError 100% 失敗
5. **動態基線9天0筆**：5個 PromQL label 全錯（cadvisor namespace/container 不對）
6. **timeline_events +1/天**：pre_decision_investigator.py:344 raw SQL INSERT 寫不存在欄位

### 修復動作（並行執行中）
- P0.1-P0.6：立即止血（知識萃取/auto_execute gate/MCP/告警規則/動態基線）
- P1.1-P1.5：學習閉環修復（DB migration + matched_playbook_id 斷鏈）
- P2.1/P2.4/P2.6：LLM 品質 + Telegram 中間態 + AI 治理

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## 📍 2026-04-24 — 12-Agent 全景盤點 + 六大自動化飛輪修復

### 根因（截圖告警分析）
- META 告警（W-2）誤判：tg_sent: Redis TTL 24h 過期被誤報為「Telegram 靜默」，實際 Telegram 早已發送
- 真正根因：MCP Provider 三個 Bug → Agent Debate 90s 超時 → description="待分析" → ADR-091 鐵閘不推 Telegram
- Config Drift 全人工：無自動採納觸發鏈路
- Playbook Evolver 迴圈：HTTP 5xx 重複建立/deprecated（294 deprecated / 25 approved）

### 修復內容（706行+，17 檔）

| 模組 | 修復 |
|------|------|
| `ssh_provider.py` | `asyncssh.run` → `conn.run()`（API 用錯） |
| `prometheus_provider.py` | KeyError 'query' → `.get()` fallback + `promql` alias |
| `k8s_provider.py` | 空 pod_name → early return error dict |
| `ai_slo_watchdog_job.py` | W-2 改用 `telegram_message_id IS NULL`；W-5 新增（Agent Debate 卡住） |
| `approval_timeout_resolver.py` | 1h → 15min；BATCH_LIMIT 50 → 200 |
| `approval_db.py` | tg_sent TTL 24h → 30h（buffer 防邊緣誤判） |
| `drift_adopt_service.py` | 新增 `auto_adopt_if_safe()`（6 條件自動採納 PR） |
| `drift.py` | 背景任務加自動採納邏輯（低風險走 auto，高風險走人工） |
| `playbook_seed_service.py` | 冪等 SQL 修復（去掉 `AND status != 'deprecated'` 防重複建立） |
| `playbook_evolver.py` | `_fetch_all_active_playbooks` 只載 APPROVED+DRAFT，不載 deprecated |
| `alert_rule_engine.py` | 自動規則生成加 telemetry + Redis pipeline 原子 incr/expire |
| `auto_approve.py` | 拒絕原因 Redis 計數（供系統報告展示） |
| `heartbeat_report_service.py` | 新增「自動化統計」區塊（今日規則/KM/Drift/Playbook） |
| `decision_manager.py` | Agent Debate 超時降級文字（通過 ADR-091 鐵閘） |
| `intent_classifier.py` | LLM 超時 → keyword fallback（不浪費 5s 等待） |
| `migrations/cleanup_duplicate_deprecated_playbooks.sql` | 一次性清理 294 筆重複 deprecated |

### Critic 審查後追加修復
- `heartbeat_report_service.py` SQL：移除 `AT TIME ZONE`（timestamptz 直接比較）；drift_today 改查 drift_reports 表
- `drift_adopt_service.py` 雙重 Telegram 問題：`suppress_notification=True` 避免 auto_adopt 重複發
- `alert_rule_engine.py` Redis race：pipeline 原子化 incr+expire
- `ai_slo_watchdog_job.py` W-5：改用 `action IS NULL/空 + telegram_message_id IS NULL` 更可靠

### 待手動執行
```bash
psql $DATABASE_URL -f apps/api/migrations/cleanup_duplicate_deprecated_playbooks.sql
```

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## 2026-05-05（台北）— 110/188 主機長時間過載基線與 systemd runner 盲區補強

**觸發**：統帥要求重新盤點 110/188 長時間 CPU/load 過載，並確認 Claude Code 先前 CPU/memory 配置是否造成服務卡死。

### 已完成

| 項目 | 結果 |
|------|------|
| Docker Compose baseline | 補 `docker_container_cpu_cores`、memory limit、restart count textfile exporter；Prometheus 100 條規則已載入 |
| 188 momo AutoHeal schema drift | `incidents.traceback_str` / `matched_playbook_id` / severity 長度已用 migration 修復，schema probe 通過 |
| 110 systemd runner 盲區 | 新增 `systemd-units-textfile-exporter.py`，Prometheus 可見 runner restart/watchdog/quota |
| SystemdRunner 告警 | 新增 `SystemdRunnerRestartSpike`、`SystemdRunnerWatchdogEnabled`、`SystemdRunnerMissingResourceQuota` |
| AwoooI 分類/規則 | `SystemdRunner*` 早期分診為 `host_resource TYPE-3`，命中 `systemd_runner_baseline_alert`，SSH 診斷 command 可填入 `{unit}` |
| Guardrail 腳本 | 新增 `scripts/ops/apply-runner-systemd-guardrails.sh`，預設 dry-run，`--apply` 需 sudo |

### Live 狀態

- 188 load 已回穩約 2-4，未再看到 `traceback_str` incident create failed。
- 110 仍有 `actions.runner.owenhytsai-awoooi.awoooi-110.service`：`WatchdogUSec=5min`、`NRestarts>8490`、CPU/Memory unlimited。
- 110 runner 修復需 sudo：移除 `watchdog.conf` 並套 `CPUQuota=200%` / `MemoryMax=2G`。

### Commits

| commit | 說明 |
|--------|------|
| `fe618960` | systemd runner textfile exporter + Prometheus/inspector/runbook |
| `34d1c76` | `SystemdRunner*` alert rule routing + sudo guardrail script |
| `0e14935` | `SystemdRunner*` early classification + `{unit}` template variable |
| `ab0f0a8` | deploy API image `runner-classify-20260505-0e14935` |
| `2e128f9` | Gitea Code Review stale-run guard，避免快速連推堆疊多個 runner job |
| `3b73cc7` | CD paths 收斂，workflow-only commits 不再觸發完整 image build/deploy |
| `7d45f0c` | Docker textfile 補 `docker_container_started_seconds` + `DockerGiteaActionsJobStale` |
| `5e625f7` | 110 stale Gitea Actions job dry-run cleanup script + runbook/alert annotation |
| `72d66e4` | stale job cleanup policy thresholds aligned with workflow/job timeout buffers |
| `d08d1e4` | `DockerContainerMissingResourceLimit` alert routing for Compose services missing CPU/memory guardrails |
| `209da7b` | deploy API image `docker-limit-alert-20260505-d08d1e4` |
| `96c1ba2` | CD host-runner helper containers 加固定名稱與 CPU/memory cap，避免 `funny_davinci` 類無名無上限容器 |
| `1cc9de5` | Systemd runner alert/runbook 指向 110 host script `/home/wooo/scripts/apply-runner-systemd-guardrails.sh` |
| `live` | 110 runner guardrail 已由統帥 sudo 套用；5 個 runner 均 Watchdog=0、CPUQuota=2 cores、MemoryMax=2GiB |
| `live` | `DockerContainerMissingResourceLimit` 清空：litellm=1CPU/1GiB、momo-db=2CPU/4GiB、sentry process-spans=2CPU/4GiB，compose 已持久化 |

### 下一步

1. 等 15 分鐘滑動視窗過去，確認 `SystemdRunnerRestartSpike` 自然消失。
2. 觀察 110 load5/core 是否穩定低於 1.5；目前 ClickHouse/Kafka 無 merge/lag 積壓，若仍高再調 Sentry ingestion/retention。
3. 持續讓 `DockerGiteaActionsJobStale` 先 dry-run、再人工/AI 審核後 `--apply`。

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## 📍 2026-04-22 — 系統報告動態化：新增 5 大區塊（commit 9244c5e）

### 需求
統帥：「系統報告需要更全面、更完整，服務增加了很多，必須動態滾動增刪」

### 實作
| 新區塊 | 資料來源 | 說明 |
|--------|---------|------|
| 📊 告警流水線（24h） | `approval_records.status` | total/pending/success/failed |
| 🗄️ DB & Redis | PG `SELECT 1` + Redis info | 連線狀態 + key 數 |
| ☸️ K8s Pods | kubectl get pods | ready/restart count |
| ⏱️ Scanner 狀態 | Redis daily lock TTL | 今日是否已執行 |
| 🤖 Telegram Bot | Redis `telegram:polling_leader` | polling leader 是否存活 |

- 5 個 probe 方法用 `asyncio.gather(return_exceptions=True)` 並行，任一失敗不影響其他
- `_build_warnings()` 新增 DB/Redis/PENDING>10/Pod 未就緒 四種警告條件
- 新增 5 個 dataclass：AlertPipelineStats / DbRedisStats / PodInfo / ScannerStats / TelegramBotStats

### Commit
- `9244c5e` feat(heartbeat): 系統報告新增 5 大動態區塊

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## 📍 2026-04-22 早 — 日報重發 + 自動修復 0% 兩大根因修復（commits ef1353b + 88af639）

### 問題
統帥：「日報重複發送兩次」+「自動修復成功率 0.0%」

### 根因

| 問題 | 根因 | 修法 |
|------|------|------|
| 日報重發 | `run_daily_report_loop` 沒有呼叫 `try_acquire_daily_lock`（其他 3 個 scanner 都有），4 個 Pod 各自送一份 | sleep 後加 `try_acquire_daily_lock("daily_report")`，搶不到的 Pod 直接 `continue` |
| 修復率 0% | `_collect_repair_stats` 查 `incidents.outcome->>'execution_success'`，但整條執行鏈路從未將 `execution_success` 寫入此 JSON 欄位 | 改查 `approval_records.status = 'EXECUTION_SUCCESS/FAILED'`（唯一可靠 source of truth） |
| SQL 大小寫 | DB 以 SQLEnum 儲存 enum name（EXECUTION_FAILED 大寫），SQL 用小寫比對 | 加 `UPPER(status::text)` 保證命中 |

### 驗證
- Live DB 驗證：修正後 SQL → `success=0, failed=2`（之前永遠 0/0）
- 明早 08:00 報告應顯示真實成功率（今日 0/2 = 0%，但數字正確）

### Commits
- `ef1353b` 主修復（leader lock + 改查 approval_records）
- `88af639` SQL 大小寫修正

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## 📍 2026-04-22 凌晨 — Telegram 按鈕靜默兩大根因修復（commit 1625e7b）

### 問題
統帥：「按鈕按下去，會產生的所有操作和結果，也都沒有回覆到 Telegram 群組上！」

### 根因全景（Debugger 全景調查）

| 陷阱 | 症狀 | 根因 | 修法 |
|------|------|------|------|
| T1 容量預測按鈕靜默 | "已處理"/"忽略 24h" 按下後群組無回覆 | `_handle_ai_advisory_action` 只呼叫 `_answer_callback`（toast 2-3 秒消失），從未 `sendMessage` 到群組 | 加 `message_id` 參數，toast 後發 `sendMessage reply` 到群組 |
| T2 已解決告警批准靜默 | 再按「批准」→ 出現「⚡ 執行中...」但永遠沒結果 | `sign_approval` early-return（status != pending），但代碼仍呼叫 `_notify_approval_result` 發「執行中...」；`execute_approved_action` 因 status != APPROVED 跳過 → 永無結果 | 僅 `approval.status == APPROVED` 才發「執行中...」；否則發「ℹ️ 此告警已處理（狀態：...）」 |

### 修復範圍
- `telegram_gateway.py:_handle_ai_advisory_action` — 加 `message_id` + 群組 reply
- `telegram_gateway.py:_execute_approval_action` — 非 PENDING 狀態正確通知

### 部署
- Commit: `1625e7b`（push gitea main）
- Gitea pipeline build → Harbor push → K8s 滾動更新 → 02:13 完成
- 新 image: `1625e7bd19017d9287fef55a5660ac125a413626`

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## 📍 2026-04-21 晚 — 全流程三斷點修復（commit 4fc1f49）

### 根因全景
| 斷點 | 症狀 | 根因 | 修法 |
|------|------|------|------|
| D1 飛輪 SLO 公式 | 執行成功率永遠 0.0% | `execution_count` 欄位不存在於 Playbook 模型 → `total_exec` 恆為 0 | `flywheel_stats_service.py` 改讀 `success_count + failure_count` |
| D2 幻覺降級風險未清 | NO_ACTION 仍等 TG 批准 | `_validate_deployment_inventory` 降級 NO_ACTION 後 `risk_level` 未重置 → 原 HIGH/CRITICAL 風險觸發 PENDING | `openclaw.py` 加 `result.risk_level = AIRiskLevel.LOW` |
| D3 NO_ACTION PENDING 積壓 | 非破壞性動作等人工批准 | `webhooks.py` 未依 suggested_action 調整 risk_level → INVESTIGATE/OBSERVE/NO_ACTION 全走 Telegram | 兩處 alert path 加 `_non_destructive_actions` LOW risk 強制 |

### 修復效果
- 新告警若 LLM 返回 NO_ACTION/INVESTIGATE/OBSERVE → 立即 LOW risk → auto-approve → `approval_execution.py` NO_ACTION handler → EXECUTION_SUCCESS
- `_validate_deployment_inventory` 幻覺降級後，後續批准路徑完全跳過 Telegram
- 飛輪 SLO 指標有實際執行後將反映真實數字（有執行才有分母）

### 待執行（Pod 更新後）
```bash
# 清理 35+ 筆舊 PENDING（無 tg_msg 且超 2h）
kubectl -n awoooi-prod exec $POD -- python -c "..."  # 見 LOGBOOK 說明
```

### Commit
- `4fc1f49` (Gitea pipeline 部署中)

---

## 📍 2026-04-21 下午 — BUTTON_DATA_INVALID 根治 + Gitea Code Review 修復

### 問題
1. **Telegram BUTTON_DATA_INVALID (HTTP 400)** — `devops_tool` 類別按鈕 nonce 超過 64 bytes Telegram 限制（`host_restart_service` nonce = 77B）
2. **Gitea Code Review "AI 分析失敗"** — OpenClaw `/api/v1/analyze/code-review` 端點從未實作（404）
3. **Push review `'dict' object has no attribute 'issues'`** — `local_code_review_service.review_push()` 回傳 dict，呼叫端當 Pydantic model 用

### 根因 & 修法
| 問題 | 根因 | 修法 |
|------|------|------|
| BUTTON_DATA_INVALID | UUID 36 chars + action name (20) + ts + rand = 77B > 64 | base64url encode UUID bytes: 36→22 chars，`host_restart_service` = 63B |
| Code review 404 | OpenClaw 只有 `/analyze/incident` 和 `/analyze/error` | `_call_openclaw_code_review` 改用 `local_code_review_service.review_pr()` |
| push review AttributeError | review_push() 回 dict，呼叫端 `analysis.issues` 屬性訪問 | `_call_openclaw_push_review` 加 dict→CodeReviewResult 轉換 |

### E2E 驗證
- `host_restart_service` nonce = 63B ✓，所有 actions ≤ 64B ✓
- round-trip UUID decode = True ✓
- `telegram_approval_card_sent` message_id=25045 (SignOzDown devops_tool) ✓

### Commits
- `bd73548` BUTTON_DATA_INVALID 根因修復（nonce 超 64B）
- `caeb7a9` base64url UUID 壓縮（徹底修法）
- `acab1cd` Gitea code review 改 local service
- `8fd31ec` (deployed) pipeline 1009 成功

### 副發現
- `KM_CONVERTED` 缺失於 `alert_event_type` PG enum（pre-existing，non-blocking）
- SLO watchdog 回報 18 PENDING 無 TG 確認（是 BUTTON_DATA_INVALID 期間積累的歷史記錄）

---

## 📍 2026-04-21 凌晨 — aider-watch v2 完成 (ADR-091，全景 E2E 驗證)

### 完成內容
- **aider CLI 安裝**：aider v0.86.2，OpenRouter Elephant Alpha ($0 free)，OAuth 鑑權
- **aider-watch v2**：Mac client → awoooi 飛輪完整閉環
  - Server：AiderBatchIn / aider_events 表 / Redis stream / AiderEventProcessor worker
  - Client：aiderw wrapper / buffer fallback / launchd 5min flush
  - AI Router：feedback_from_aider_events COALESCE SQL（session_end model 優先）

### E2E 驗證全過（3 測試）
- C1: webhook → Redis → PG ✅（2 rows written）
- C2: 斷網 → buffer → flush → PG ✅（buffer drain 後 1 row）
- C3: model_stats_since COALESCE → `{'openrouter/elephant-alpha': 1.0}` ✅

### 修復過程踩坑（全景比對發現）
| 坑 | 問題 | 修法 |
|----|------|------|
| stdlib logging | logger.info("...", count=N) → KeyError | → structlog.get_logger |
| worker pool | get_worker_redis() 在 lifespan 未初始化 → RuntimeError 靜默崩潰 | → init_worker_redis_pool() 加到 start() |
| model=unknown | session_start 發出時 model 未知；SQL 只讀 session_start | → session_end 補 model+cwd；SQL COALESCE |
| 假陽性 incident | error_count>=1 就建告警（包含 "no error" 等正常輸出） | → 只在 exit_code!=0 建 incident |
| 死程式碼 | get_aider_event_repository() 有資源洩漏 | → 移除 |

### Git 提交（共 11+ commits，以 feat/fix 為主）
最後 commit：`9e9bd86 fix(aider-watch): code-review fixes (4 issues)`

### 下一步（已排 Backlog）
- `USE_AIDER_FEEDBACK=True` 灰度（7天後，若 elephant-alpha success_rate 穩定）
- `session_start` 補回 model（需等 banner parse 完再發，或改成 patch event）

---

## 📍 2026-04-20 上午 — P0.1 + P0.2 + P0.3 三項 Drift/Target 修復

### 統帥三問 RCA 後決議
1. 全做 P0.1 + P0.2 + P0.3
2. AI 推薦門檻 0.85 OK，**但先不 auto-execute**（純推薦）
3. 先查 aol 找 awoooi-service 來源 trace 再修

### RCA 結論（awoooi-service 失敗）
- 透過 `/api/v1/aiops/kpi` 看到過去 24h 有 1 筆 `playbook_executed actor=approval_execution status=failed`
- grep 全 codebase：**無任何程式碼寫死 `awoooi-service`**（只有歷史 comment）
- 最可能來源：`alert_rule_engine._extract_vars` 從 `labels.service` 取值當 Deployment 名（K8s Service 名 ≠ Deployment 名）
- cf59050 / 4f2e122（2026-04-18）已修 NEMOTRON 幻覺雙路徑；本次修第三條路徑（rule engine label fallback）

### 修復內容（5 檔 / 281 行）
| # | 檔案 | 內容 |
|---|------|------|
| P0.3a | `alert_rule_engine.py` | `_extract_vars` service label 降級：`-service` 結尾先剝 suffix，同時回傳 `target_source` 追蹤來源 |
| P0.3c | `approval_execution.py` | `_log_aol_started` input 補 `parsed_target/operation/namespace`，下次失敗可直接從 aol 查 trace |
| P0.3b | `approval_execution.py` | 既有 `_log_aol_completed` 本就寫 `resource_name/error/stderr`，追 trace 夠用 |
| P0.1 | `telegram_gateway.py` | `_send_drift_diff_detail` 加分頁（10 項/頁）+ 3 桶分類 header（人工高風險/一般修改/K8s 自動）+ ⬅️/➡️ 按鈕 |
| P0.1 | `security_interceptor.py` | INFO_ACTIONS 加 `drift_view_page` 白名單 |
| P0.2 | `drift_narrator_service.py` | LLM prompt 加 recommendation 欄位（adopt/revert/ignore/investigate + confidence + reason）|
| P0.2 | `drift_narrator_service.py` | `_render_telegram_body` 頂部顯示「🎯 AI 建議：⏪ 回滾 (85%) — 原因」 |
| P0.2 | `drift_narrator_service.py` + `telegram_gateway.py` | 卡片 diff_summary 上限 500 → 1500 字，容納推薦 + narrative + items |

### 驗證
- 90 個 pytest test 全過（drift / rule_engine / approval_execution）
- 5 檔 AST syntax check 過
- AI 推薦**純顯示不自動執行**（依統帥指令）

### 下一步
1. 等下次 real drift 觸發，驗卡片頂部有「🎯 AI 建議」
2. 等下次 drift_view 按下，驗分頁 + 分類 header + ⬅️/➡️ 按鈕
3. 若 awoooi-service 再復發，查 `automation_operation_log` 的 `input.parsed_target` 直接追來源
4. P1 留：drift 分類器 (noise/controller/human) 進 DB、auto-adopt 門檻 ≥0.85 + low risk

---

## 📍 2026-04-19 晚 21:30 — Gap Review + 3 Gap 修 + AI 自主化 1/9→4/9 LLM 🎖️🎖️🎖️🎖️

### 統帥核心指示
「有確認過是否符合全景、全流程、全節點、全架構？每次變更都不忘全景！朝 AI 自主化方向！」
→ 本階段不疊加功能,先 Audit 誠實暴露 3 個 Gap,按順序修

### Audit 3 Gap 誠實清單
| Gap | 內容 | 狀態 |
|---|---|---|
| **Gap 1** host IPv4 bug | labels.host="125" (短名) 被當 IP,建了 host/110/112/125/188 短名 asset,同時 192.168.0.112/121 因 instance 無 port 漏掉 | ✅ 修 |
| **Gap 2** 24h 0 aol | 真相: HostBackupFailed 是 TYPE-1 設計 (ADR-075 + 2026-04-12 決議),AI 判 NO_ACTION 保守,_auto_execute 提前 return | ✅ 非 bug |
| **Gap 3** AI 層淺 | 8/9 新 scanner 純 threshold,只 Hermes 1 個用 LLM | ✅ 修 (4/9 LLM) |

### 修復 Commits

**Gap 1 14474d4**:
- 新增 `_is_valid_ipv4()` 嚴格 4 段 0-255 驗證 (6/6 單元測試)
- DB 清理 266 筆重複資料 (4 短名 host + 10 relationship + 140 coverage + 112 compliance)

**Gap 2 非 bug 確認**:
- `classify_alert_early` line 173-185 刻意把 backup 類歸 TYPE-1 不進 LLM
- `decision_manager._auto_execute` line 1571-1576 YAML NO_ACTION 提前 return
- 兩者都是設計決策,統帥選跳過 (方案 B)

**Gap 3 LLM 升級 3 個 scanner**:
- d6b854a capacity_forecaster: `_llm_analyze_risk` (host 風險分析)
- f6cb938 compliance_scanner: `_llm_analyze_compliance_posture` (合規態勢 + Telegram)
- 2f5cab2 coverage_evaluator: `_llm_analyze_coverage_gaps` (補覆蓋建議 + Telegram)

### AIOps KPI Dashboard 上線
0004554 `GET /api/v1/aiops/kpi` (積木化 Service + Router):
- 6 section: asset_inventory / coverage_kpi / rule_quality / capacity_health /
           automation_flow_24h / ai_autonomy_score
- **autonomy_score 實測: 63/100 (starter)**
- 5 子項: coverage/rule/capacity/flow/diversity × 20 分

### AI 自主化進度對照
| 指標 | Session 前 | Session 後 |
|---|---|---|
| LLM decision | 1/9 | **4/9** (Hermes+forecaster+compliance+coverage) |
| 0 writer 表 | 8 張 | **0 張** 全活化 |
| 7 維 coverage 實作 | 3/7 | **7/7** |
| 24h ops | 22 | **150+** |
| autonomy_score | 無 | **63/100** 可量化追蹤 |

### 今晚 AI 自主化排程（待 2f5cab2 部署）
| 時間 | Service | AI 動作 |
|---|---|---|
| 02:00 | capacity_scanner | host snapshot |
| 03:00 | **compliance + LLM** | LLM posture 分析 → Telegram grade+top3 |
| 04:00 | **Hermes LLM** | rule 噪音分析 (目前 0 noisy 可能不推) |
| 05:00 | **forecaster + LLM** | predict_linear + LLM 具體建議 → Telegram |
| 每 1h | **coverage + LLM** | red ≥ 20 才觸發 → LLM 補覆蓋建議 → Telegram |

### Session 累計 35 commits 全成功（含 hook 擋下 1 次後正確修）
從 e7ba8cb 到 2f5cab2,全部保留 + 全部 CI 通過（除了被 concurrency 合法 cancel）

### 下 session 接手重點（記憶 project_gap_review_20260419.md）
1. Gap 3 剩 5 scanner 不需 LLM（純資料移動）
2. Gap 2 選項 B (aol NO_ACTION 留痕) 可做
3. SSL compliance 在 working tree 未 commit (統帥拒絕過)
4. human_feedback tracking 大工程未做

---

## 📍 2026-04-19 晚 20:00 — Hermes LLM 升級 + Rule 1 deprecate + coverage 7 維完整化 🎖️🎖️🎖️

### 統帥反饋激活
「不理解！你沒有給我完整資訊，我無法決策！」→ 2 條 rules 給完整 YAML + incidents trace
「是沒有真實流量？還是你沒有真實去看到其實有真實的流量？！」→ 真實查實證
「持續推進 + 持續 review 原本做法 + 朝 AI 自主化方向」→ 執行

### 統帥決策
1. **PostgreSQLDiskGrowthRate**: 選 **C Deprecate**（500MB/h 增長是 PG WAL 正常行為）
2. **NoAlertsReceived2Hours**: **保留**（真實告警鏈路守護）
3. **noise_rate 算法修正**（NO_ACTION 不算 false positive，觀察後調整）

### 本輪實作（commits ba18ad2 → c1f23cf）

**1. rule_stats_updater v2**：排除 NO_ACTION/OBSERVE/INVESTIGATE 的 EXPIRED approval（不算 fp）

**2. Hermes LLM 升級**：
   - 新增 `_llm_analyze_noisy_rule`：用 OpenClaw (Ollama/NemoTron/Gemini) 分析每條噪音規則
   - 輸出 JSON：probable_root_causes / recommended_actions / confidence / should_deprecate
   - Telegram 摘要含 AI 判定 + top 2 建議
   - 對齊統帥鐵律：AI 只分析，人工決策

**3. Rule 1 PostgreSQLDiskGrowthRate deprecate**：
   - 改 `ops/monitoring/alerts-unified.yml` 刪除舊規則
   - 新增 `HostDiskUsageHigh` (>80% for 10m, warning)
   - 新增 `HostDiskUsageCritical` (>90% for 5m, critical)
   - `labels.supersedes=PostgreSQLDiskGrowthRate` 供追溯
   - DB 即時 `UPDATE review_status='deprecated'`
   - **deploy-alerts workflow 自動部署到 Prometheus 生效** ✅

**4. coverage_evaluator v2 擴充 4 維**：
   - auto_playbook：asset.name 在 playbooks.symptom_pattern/description → green
   - auto_remediation：過去 30d remediation_events.target ILIKE asset.name → green/red
   - auto_rule_matching：過去 30d incidents 觸發 + match asset labels → green/yellow
   - auto_rule_creation：alert_rule_catalog.source='ai_generated' → 目前全 red（未來 Hermes 產 AI rule 變 green）
   - **coverage 7 維從原 3 維實作完成 100%**

### 本 session 完整成果（19:50 累計 22 commits）
| 類別 | Commits |
|---|---|
| aol writer + verifier await + drift 400 | e7ba8cb / c0f3509 |
| CI cd.yaml B5 shared network（3 輪除錯）| b636d3b / ddb902f / 5b9b36f |
| 4 個核心 scanner | 4259a10 / 0226344 |
| asset_scanner v3 + ReplicaSet 橋樑 | d11b09c / fdf8b73 / e677773 |
| coverage_evaluator（KM fix）| 007c7ef / 5052323 / c8b263d |
| rule_stats_updater + asset_change_tracker | df71c9a / 6b14194 / 92349bc |
| Hermes rule quality advisor | 9ed135e / 6ab0ce9 |
| LOGBOOK + memory | 2dc84e7 / c015a77 |
| **本輪: LLM Hermes + Rule 1 deprecate** | **ba18ad2** |
| **本輪: coverage 4 維擴充** | **996ac1d / c1f23cf** |

### 實證數字（2026-04-19 19:50）
| 表 | 現況 |
|---|---|
| asset_inventory | 140+ 全資源類型 |
| asset_relationship | 114（含 Pod→Deployment 54+）|
| alert_rule_catalog | 69 條（原 68 + 1 deprecated - 1 new = 69）|
| asset_coverage_snapshot | 7 維全部可評估（等部署後首跑升級完整）|
| host_capacity_snapshot | 3 hosts 每日累積 |
| asset_compliance_snapshot | 39 × 7 = 273 每次 scan |
| incident_evidence | 339/24h 持續投資蒐集 |
| aol op_types | 6 種活躍（asset_discovered/rule_created/rule_updated/capacity_recommendation/coverage_recalculated/notification_formatted）|

### Prometheus 生效
- HostDiskUsageHigh/Critical 已部署到 110:/home/wooo/monitoring/alerts.yml
- deploy-alerts workflow 通知「✅ Prometheus 告警規則部署 success (ba18ad2)」
- Prometheus 已載入 69 條規則（log 顯示）

### 待驗證（要真實流量）
- aol(playbook_executed)：下一個真實 APPROVED+execute approval
- incident_evidence.verification_result：同上
- capacity_violation_event：超閾值情況（目前 cpu 66%、mem 15%，距 80%/85% 還有空間）

### Review 發現的 5 個 bug 全部修復
1. kubectl_get namespace 參數 bug → subprocess 直調
2. asset_scanner 只掃 pods 盲點 → v3 多資源
3. ReplicaSet 橋樑漏 Pod→Deployment → rs_to_deployment map
4. coverage_evaluator KM 欄位 body→content → 修正 schema
5. drift diff HTTP 400 → item-by-item 累計長度

### 下一階段候選（統帥批准 4 項已完成 2 項）
- ✅ LLM 升級 Hermes（本輪完成）
- ⏳ SSL/CVE/backup compliance 6 維實作
- ✅ auto_playbook/auto_remediation/auto_rule_matching/auto_rule_creation（本輪擴充）
- ⏳ Phase 4 Holt-Winters AI 容量預測

---

## 📍 2026-04-19 晚 18:00 — Review 深入：Phase 7 完整化（8 表全寫入 + coverage 升級 + Hermes AI 建議）🎖️🎖️

### 統帥指示「持續推進 + 持續 review 原本的做法 + 朝 AI 自主化方向」激活

### 本輪 Review 發現並修復的 bug
1. **asset_scanner K8sProvider 呼叫 bug**：`kubectl_get` 把 `--all-namespaces` 當 `-n` → asset_inventory=0
   - 修：改直接 subprocess（commit 0226344）
2. **asset_scanner 只掃 pods 盲點**：僅覆蓋 39 pods
   - 修：v3 擴充掃 pods+deployments+services+nodes+configmaps（commit d11b09c）
3. **ReplicaSet 橋樑漏掉**：Pod.ownerReferences 是 ReplicaSet，跳過 → Pod→Deployment 關係全失
   - 修：先掃 ReplicaSets 建 rs_to_deployment map，Pod 用此反查（commit e677773）
4. **coverage_evaluator KM 欄位錯誤**：`ke.body does not exist`（實際欄位是 `ke.content`）
   - 修：改用 `ke.content ILIKE` + 加 `ke.title` 匹配（commit c8b263d）
5. **drift diff HTTP 400**：`_full[:3950]` 切在 HTML tag 中間
   - 修：item-by-item 累計長度避免切斷（commit c0f3509）

### 實證 DB 活化（Review 前 → 後）
| 表 | Review 前 | Review 後 | 關鍵驗證 |
|---|---|---|---|
| asset_inventory | 39 pods | **140+**（45 pods + 22 workloads + 52 k8s_resources + 2 hosts）| v3 擴充成功 |
| asset_relationship | 52（全無 Pod→Deployment）| **114**（Pod→Deployment 54+ 筆）| ReplicaSet 橋樑生效 |
| asset_coverage_snapshot | 全 unknown | **74 筆 non-unknown**（22 green + 52 red auto_alerting）| coverage_evaluator 首次升級 |
| alert_rule_catalog.noise_rate | 全 NULL | **12 筆有 noise_rate**（2 條 100% noise）| rule_stats_updater 首次跑 |

### 新增 scanner/evaluator/advisor（本輪 + 前輪累計 11 個）
| 服務 | 檔案 | 排程 | 解鎖 |
|---|---|---|---|
| asset_scanner v3 | `asset_scanner_job.py` | 每 1h | 5 類資源 + 3 類 relationship |
| rule_catalog_sync | `rule_catalog_sync_job.py` | 每 1h | 68 條 Prometheus rules 同步 |
| capacity_scanner | `capacity_scanner_job.py` | 每日 02:00 | host_capacity_snapshot + violation |
| compliance_scanner | `compliance_scanner_job.py` | 每日 03:00 | 7 維 compliance（secret_rotated 真實）|
| **coverage_evaluator** | `coverage_evaluator_job.py` | 每 1h | unknown → green/red/yellow |
| **rule_stats_updater** | `rule_stats_updater_job.py` | 每 1h | noise_rate/TP/FP 從 incidents 推算 |
| **asset_change_tracker** | `asset_change_tracker_job.py` | 每 1h | added/removed/lifecycle_changed |
| **hermes_rule_quality** | `hermes_rule_quality_job.py` | 每日 04:00 | AI 建議 deprecate noisy rules（保守版）|

### 8 張原 0 writer 表覆蓋率：**8/8 = 100%** ✅

### 找到的噪音規則（Hermes 將建議審查）
- `PostgreSQLDiskGrowthRate`: 噪音率 100%（tp=0 fp=2）
- `NoAlertsReceived2Hours`: 噪音率 100%（tp=0 fp=1）
- `MoWoooWorkDown`: 33%（tp=4 fp=2）
- `KubePodCrashLooping`: 25%（tp=3 fp=1）

### 本輪 commits（6 個）
- `0226344`: asset_scanner kubectl subprocess 修
- `d11b09c→fdf8b73`: asset_scanner v3 擴充多資源+relationship
- `007c7ef→5052323`: coverage_evaluator 初版
- `df71c9a`: rule_stats_updater
- `6b14194→92349bc`: asset_change_tracker
- `c8b263d`: coverage_evaluator KM 欄位修
- `e677773`: ReplicaSet 橋樑修
- `9ed135e→6ab0ce9`: Hermes rule quality advisor

### 下一階段候選
- LLM 分析 noise rule 假報真因（升級 Hermes 從 threshold 到 AI 判斷）
- SSL/CVE/backup 合規實作（擴充 compliance 6 維 unknown）
- auto_playbook / auto_remediation / auto_rule_matching coverage 維度實作

---

## 📍 2026-04-19 下午 16:30 — Phase 7 完整實作：4 個新 scanner service + CI 修復 🎖️

### 統帥鐵律激活
「批准！！全部都要同步做！！」 — 平行推進 CI 修復 + 4 個新 service + E2E 驗證

### 完成清單（6 個 commits）

| Commit | 內容 | 狀態 |
|---|---|---|
| `e7ba8cb` | approval_execution aol writer + verifier await + declarative done_callback | ✅ 手動 build 部署 |
| `c0f3509` | drift diff HTTP 400 修復（item-by-item 累計防 HTML 截斷） | ✅ |
| `5b9b36f` | cd.yaml shared network + rule_catalog_sync | ✅ **CI 首次通過** |
| `4259a10` | capacity_scanner + compliance_scanner | ⏳ CI 跑中 |
| `0226344` | asset_scanner kubectl 改 subprocess | ⏳ CI 跑中 |

### CI cd.yaml B5 3 輪除錯歷程
1. **e7ba8cb fail**：act runner 跟 pg-test-b5 用不同 docker network，172.17.0.2 IP 不通
2. **b636d3b fail**：grep `GITEA-ACTIONS-TASK` 無 match → `bash -e -o pipefail` 中斷整 step（無任何 echo）
3. **c0f3509 fail**：fallback bridge 網路但 default bridge 不支援 container name DNS
4. **5b9b36f 成功**：主動建 shared network `b5-test-net`，ci-runner + pg-test-b5 都加入

### 實際驗證（5b9b36f 部署後 7min）
| 表 | 修復前 | 修復後 |
|---|---|---|
| **alert_rule_catalog** | 0 | **68**（Prometheus active rules 全 sync）✅ |
| asset_discovery_run | 1 | **3**（asset_scanner 跑了 3 次）✅ |
| asset_inventory | 0 | 0（K8sProvider bug，0226344 修復中） |
| automation_operation_log | 22 | 26（+2 asset_discovered, +1 rule_created, +1 notification_formatted）|

### 程式邏輯串聯（本輪打通）
```
Pod 啟動 → main.py lifespan
  ├─ asset_scanner_loop (3600s) → kubectl get pods --all-namespaces
  │    └─→ asset_inventory UPSERT + 7 維 coverage_snapshot
  ├─ rule_catalog_sync_loop (3600s) → Prometheus /api/v1/rules
  │    └─→ alert_rule_catalog UPSERT (solves E3 Hermes 的 baseline)
  ├─ capacity_scanner_loop (daily 02:00) → Prometheus node_exporter
  │    └─→ host_capacity_snapshot + capacity_violation_event
  └─ compliance_scanner_loop (daily 03:00) → asset_inventory active
       └─→ asset_compliance_snapshot × 7 維 (secret_rotated 真實檢查)
```

### 修復的 CI 基礎設施
- `cd.yaml` line 158-182：主動建 shared network、ci-runner + pg-test-b5 用 container name 連線
- 解鎖以後**所有** commit 都能自動 CI/CD 部署，不用手動 build

### 下一階段（待 CI 完成）
- B3/B4 部署後 host_capacity_snapshot + compliance_snapshot 開始累積
- 等真實 approval 進來驗證 aol(playbook_executed) + evidence.verification_result
- Phase 7 所有 11 張 ADR-090 表全部有 writer，0 writer 盲區治理完成

---

## 📍 2026-04-19 中午 12:30 — 北極星全景打通：verifier 改 await + aol 動作回灌 🚀

### 統帥鐵律激活
「全景、全流程、全節點、全程式碼關聯串接邏輯！朝 AI 自動化方向目標前進！」

### 起因
統帥指出原本的「11 張表 migration 未 apply」需求,先全景審計再動手。
盤點結果:14 張表全建好,但 11/14 完全沒人寫;真正瓶頸在「程式邏輯沒串通」,不是 schema 缺失。

### 全景審計鐵證（C 方案 = A 學習鏈 + B 動作回灌 並行）

| 觀察 | 鐵證 |
|---|---|
| 14 張 ADR-090 表全部 EXISTS（owner=awoooi） | pg_class 確認 |
| automation_operation_log: 22 筆全部 drift_narrator 寫的 | grep + DB 統計 |
| 33 件/7d approval APPROVED+EXECUTION_FAILED → aol 0 筆回灌 | 跨表 JOIN 比對 |
| incident_evidence: 1212 筆,evidence_summary 100% 有,verification_result 100% NULL | DB 統計 |
| AIOPS_P1-P6 flag 全部 true（4 天前 76558a3 全開）| Pod env 實測 |
| verifier flag 開了還是 0 寫入 → fire-and-forget task 在 Pod recycle 時被殺 | 程式碼 trace |

### 真正斷點（程式邏輯角度）
1. `_run_post_execution_verify` 用 `asyncio.create_task` fire-and-forget,task 死 → verification_result 永遠 NULL
2. `approval_execution.execute_approved_action` 全程沒寫 automation_operation_log
3. `declarative_remediation._log_remediation_event` 也是 fire-and-forget,失敗無 log → 0 筆寫入

### 修復（commit e7ba8cb）

**apps/api/src/services/approval_execution.py（+182 行）**：
- 新增 `_log_aol_started`：主流程開始 INSERT aol(playbook_executed, pending) 拿 op_id
- 新增 `_log_aol_completed`：4 個 return 點 UPDATE aol 為 success/failed + duration + stderr_feed_back
- `_run_post_execution_verify` 兩處（成功+失敗 path）從 `create_task` 改 `await + 60s timeout`
- 失敗時 `stderr_feed_back = result.error` → 解開 E6 stderr 回灌閉環

**apps/api/src/services/declarative_remediation.py（+24 行）**：
- `_log_remediation_event` task 加 `name` + `add_done_callback`,task 失敗時有 log

### 預期解鎖鏈（驗證待 CD 完成 + 下一次 approval）
- automation_operation_log: 33 件/7d 立即可見（playbook_executed）
- incident_evidence.verification_result: 開始累積
- learning_service.record_verification_result → Playbook EWMA trust_score 動態變化
- finetune_exporter 7d cron: 終於有 `verification_result='success'` 可匯出 → finetune_exports 寫入
- stderr_feed_back: 接通 → 失敗訊號回灌 retry/Playbook 負向強化

### 還沒做（下一輪）
- 8 張 asset/capacity 表 0 writer：需要新建 scanner / capacity / rule_catalog services
- E3 Hermes 自動建規則：依賴 alert_rule_catalog 有資料
- Phase 4 NemoTron 容量巡檢：依賴 host_capacity_snapshot 有資料

### Commits
- `e7ba8cb` fix(aiops): 打通 AI 自主學習鏈 — verifier 改 await + aol 動作回灌

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## 📍 2026-04-19 凌晨 02:05 — Phase 7 盲區治理 Round 1：結構性治理全景打擊 🎯

### 統帥鐵律激活
"不要只降低！要長期解決！" → 放棄「重啟 cadvisor」戰術補丁，轉走**結構性治理**

### 起因
- 剛才開頭我給 A-E 戰術選單 → 統帥兩輪校準（看過全景？符合北極星？不要只降低！）
- 全景調查揭露：188 cadvisor **Up 13h 還 321%** = 重啟完全無效鐵證
- 110 load 17 真兇**不是 cadvisor**（cadvisor 0%）而是 Sentry 155% + Gitea 109% + node-exporter 141%

### Commits（2 repos）
- `eab3f52` awoooi: monitoring compose + alerts-unified `infra_self_monitoring` 群組（9 規則）
- `507384a` wooo-aiops: 188 cadvisor compose 結構性治理（flags + L2）

### 全景打擊戰果

| 服務 | Before | After | 配額 |
|---|---|---|---|
| 188 cadvisor | 321% 爆 13 天 | **0.00%** 🎉 | 1g/1.5c |
| 110 cadvisor | 0% | 4.38% | 512m/1.0c（防爆網）|
| 110 node-exporter | 141% 爆 | **0.00%** 🎉 | 256m/1.0c |
| Sentry ClickHouse | 155% | 71% | 8g/4c |
| Gitea | 109% 爆 | **5.87%** 🎉 | 3g/3c |

### Load 變化
- 188: 10.33 → **5.09** ✅
- 110: 17 → (重啟峰值 51 回落中) 待驗證

### 告警規則（動態，非寫死）
- Memory usage / spec_memory_limit > 0.8 → Pressure
- CPU throttle rate > 0.5s/s → Throttled
- 配額改，閾值自動跟著變（比寫死 80% 智能）

### 🔴 關鍵教訓（下次 Session 必讀）
1. **重啟 ≠ 解決** — cadvisor Up 13h 又 321% 是鐵證
2. **全景調查必要** — status 快照說「188 cadvisor 288%」隱藏了 Sentry/Gitea/node-exporter 的巨大背景噪音
3. **Compose 來源 drift 危險** — 188 cadvisor 真正來自 `momo-pro/monitoring/` 非 `wooo-aiops/` 差點治錯
4. **配額即智能** — L2 配額比閾值規則更智能，因為它把「限制」寫進基礎設施

### 技術債（5 項）
見 `project_current_status.md` 頂部

### 下一 Session 接手
1. 驗 110 load 是否穩 <10
2. 驗 9 條 infra_self_monitoring 規則活躍
3. 補 ADR-090 11 表 migration（需先找 prod DB 位置）
4. 決議 110/188 手動管 compose 是否納入 Git

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## 📍 2026-04-17 晚 — P1+P2 安全熱修 + 第一次授權執行歷史里程碑 🏁

### 第一次 [✅批准] 歷史時刻

- **INC-20260417-43E98A**：混沌注入 `KubePodCrashLooping` → TYPE-3 卡片呈現符合預期
- [✅批准][❌拒絕] 置頂 ✅，AI 診斷只顯示診斷摘要 ✅，action 為 `kubectl get pods -n awoooi-prod` ✅
- 統帥按下 [✅批准] → `approval_execution.py` 接收 → 原卡片下方 reply「✅ 執行成功/失敗」
- KM 沉澱：`_write_execution_result_to_km()` 自動寫入 `INCIDENT_CASE`（含 alertname/category/action）

### P1 安全熱修 — Commit `93205ce`

| 問題 | 根因 | 修復 |
|------|------|------|
| 自然語言 action 通過 auto_approve | 條件 1c 只判斷 action 是否為空，未驗證格式 | 新增條件 1d：action 必須含 `kubectl` 關鍵字，否則 `NO_PLAYBOOK` 拒絕，降人工審核 |
| Solver Nemo 格式路徑輸出自然語言 | `action_title` 不含 kubectl 仍被轉為 CandidateAction | `_extract_candidates()`：`action_title` 不含 kubectl → `return []` → 觸發 `_degraded_plan` |
| 降級動作為 `"restart_pod"` 等自然語言 | `_default_action_for_category` 返回非 kubectl 字串 | 改為真實 `kubectl get/top/exec` 調查指令（唯讀，無副作用） |

### 架構現況（2026-04-17 晚）

| 層級 | 狀態 | 說明 |
|------|------|------|
| L1 監控/告警 | ✅ 生產運行 | Prometheus + Alertmanager |
| L2 AI 診斷 | ✅ 生產運行 | 5-Agent Debate，confidence/blast_radius 計算 |
| L3 條件自動執行 | ✅ 首次驗證 | kubectl 格式 + blast_radius 評分 → 人工或自動 |
| L4 自動放行（高信任） | ⚠️ 架構就緒 | trust_score 邏輯存在；min_trust_score=0（pod重啟會歸零）|
| L5 自主學習飛輪 | ⚠️ 架構就緒 | `_write_execution_result_to_km` 寫入，未 7 天驗證 |

### 已驗證事實修正

- **卡片不會 in-place edit**：執行結果以 `reply_to_message_id` 送新訊息到原告警下方
- **KM 沉澱是真的**：`approval_execution.py:676` `create_entry` 確實執行
- **AI 仲裁 20%** = Solver 走降級路徑，`confidence=0.2` 是設計值（降級動作應給低分）

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## 📍 2026-04-17 下午三 — 混沌演習 + Telegram UI 第三波修復（BUG-C）🎯

### 混沌演習結果（Alertmanager API 注入法）

- 注入：`KubePodCrashLooping` → `INC-20260417-C6D1D6` 建立 ✅
- AI Debate 完成（confidence=0.9, risk=low）✅
- 揭露新 BUG：TYPE-3 root_cause 仍含 debate_summary 全文 + K8s 按鈕蓋台 approve/reject

### 修復 Commit `f421e65`

| 問題 | 根因 | 修復 |
|------|------|------|
| TYPE-3 卡片 AI 診斷欄顯示完整 debate_summary | `root_cause=_smt(reasoning, 500)` 未解析 | `_parse_debate_summary` 只取 `diagnosis` + `_smt 300` |
| K8s 動態按鈕蓋台，看不到批准/拒絕 | `requires_human_approval` 條件未滿足時跳過 approve/reject | `_build_inline_keyboard` 重構：[✅批准][❌拒絕] 永遠第一行，K8s 按鈕置後 |

**副作用清理**：移除 `requires_human_approval` 參數（`_build_inline_keyboard` + `send_approval_card` + 呼叫端），邏輯簡化為無條件置頂。

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## 📍 2026-04-17 下午二 — Telegram UI 第二波修復（BUG-A + BUG-B）📊

### 系統盤點（System Audit）

完成 6 TYPE 全分類盤點：TYPE-1/2/3/4/4D/8M

- TYPE-2/3/4：✅ TelegramMessage 結構化模板，正常
- TYPE-8M：✅ 已修復（第一波 6baa2e9）
- TYPE-1：⚠️ BUG-A — `message=reasoning[:200]` 傾倒完整 debate_summary
- TYPE-4D：⚠️ BUG-B — `diff_summary=description[:500]` 傾倒 AI 輸出的 JSON 原文

### 修復 Commit `418d735`

| 問題 | 根因 | 修復 |
|------|------|------|
| TYPE-1 純資訊通知顯示 "診斷...；方案...；安全審查..." 全文 | `reasoning[:200]` 未解析 debate_summary | `_parse_debate_summary(reasoning)` 只取 `diagnosis` + `_smt` 截斷 200 字 |
| TYPE-4D Config Drift 顯示 `{"action_title":"...","description":"..."}` | `description[:500]` 傳入未解析的 LLM JSON | JSON Catcher：`json.loads` 成功 → 格式化「📝建議操作/📖說明/⏪回滾方案」；失敗 → 平滑降級純文字 |

**修改範圍**：僅 `decision_manager.py` 路由準備段（+23行/-2行），`telegram_gateway.py` 模板層零改動。

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## 📍 2026-04-17 下午 — Telegram UI 三連修（顧問戰報分析）🎯

### 顧問診斷兩張截圖

**截圖一（好消息）**：Solver 成功輸出 `kubectl delete pod awoooi-api -n awoooi-prod`（blast_radius=25），
Trust Score 未達 0.8 門檻 → 系統正確降級為 ACTION REQUIRED — Trust Engine 正常運作。

**截圖二（真問題）**：TYPE-8M 卡片三欄重複 + 幽靈截斷 + 死卡（無批准/拒絕按鈕）

### 修復 Commit `6baa2e9`

| 問題 | 根因 | 修復 |
|------|------|------|
| 批准/拒絕按鈕消失（死卡） | `_build_inline_keyboard` 有動態按鈕時跳過 approve/reject | 新增 `requires_human_approval` 參數，True 時強制插入批准/拒絕行 |
| TYPE-8M 三欄重複渲染 | `diagnosis`/`system_impact`/`probable_cause` 全取 `reasoning[:100]` | 新增 `_parse_debate_summary()` 拆分各組件 |
| 幽靈截斷「質疑：無（通」 | 粗暴 `[:N]` 在括號中間切斷 | 新增 `_smart_truncate()` 在句子邊界截斷 |

驗證：`verify_telegram_ui.py` 全部通過，Run 927 部署中（13:58 台北）。

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## 📍 2026-04-17 — Phase 5 燃料修復 + 生產 Bug 三連修 🔧

### 背景
顧問（統帥）從 Telegram 截圖診斷出 4 個生產問題：
CI/CD 失敗、API 短暫離線、drift 研判原因空白、Telegram 截斷幽靈復發

### 根本原因 + 修復 Commits

| Commit | 問題 | 根因 | 狀態 |
|--------|------|------|------|
| `e0bfcc7` | Phase 5 blast_radius fill rate = 0% | Solver prompt 範例為 `restart_service:xxx` 自訂格式 → LLM 輸出自然語言 → auto_approve Cond 1c 拒絕 → blast_radius_calculator 從未被呼叫 | ✅ 已部署 `0ab92c2` |
| `5dae610` | CD pipeline rebase 衝突 | `git rebase` 無 `-X theirs` → kustomization.yaml 衝突未解 → push rejected | ✅ 已部署 `0ab92c2` |
| `58d9c06` | drift_narrator 研判原因空白 | `_generate_narrative()` 直接呼叫 `192.168.0.111:11434`（dead Ollama）→ httpx 拋 exception → 整個 narrate_and_notify() 跳出 → DB 從未寫入 | ✅ 已部署 `0ab92c2` |
| `0ab92c2` | Telegram 截斷幽靈 "質疑：無（通" | `root_cause=reasoning[:300]` 裁切在 300 字 | ✅ 已部署 |

### 修復技術摘要

**Solver prompt 修復（e0bfcc7）**:
- 舊：`action 範例 = "restart_service:awoooi-api"` → LLM 模仿輸出自然語言
- 新：明確要求 kubectl 命令 + 正確範例 `kubectl rollout restart deployment/awoooi-api -n awoooi-prod`
- 影響：auto_approve Cond 1c 恢復，_auto_execute() 路徑打通，blast_radius_calculator 開始運作

**drift_narrator 修復（58d9c06）**:
- 舊：`httpx.AsyncClient → POST 192.168.0.111:11434/api/generate` (Dead IP)
- 新：`get_openclaw().call(prompt)` — 走 AI Router，自動 fallback
- 與 drift_interpreter.py 同樣修法（d952435）

### 生產驗證（2026-04-17 13:38 台北）

| 指標 | 狀態 |
|------|------|
| Run 926 部署 | ✅ success，image `0ab92c20...` |
| API 在線 | ✅ HTTP 200 |
| Solver kubectl 格式 | ⏳ 等下一個告警觸發 |
| blast_radius_score 記錄 | ⏳ 等新 incident |
| drift_narrator 研判原因 | ⏳ 等 14:00 cronjob 觸發 |
| Telegram 截斷修復 | ⏳ 等長 reasoning 的 incident |

### GitOps Token 修復（本 Session 早期）
- Gitea Issue `write:issue` scope 缺失 → 403
- 修復：docker exec gitea → generate-access-token → patch K8s Secret
- Phase 5 GitOps PR 功能：`AIOPS_P5_GITOPS_PR=false`（configmap，可按需啟用）

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## 📍 2026-04-16 — E2E 全節點驗證 + 生產 bug 連環修復

### 問題背景
Sweeper 首次啟動把 117 個歷史 incident（最舊 7 天）全部洗版到 Telegram，
用戶反映「所有告警訊息都長得好像」（全部降級 confidence=20%）

### 根本原因鏈

1. **Sweeper key bug**: 檢查 `decision:INC-*`（不存在），沒有設置 done marker → 每輪都認為未分析
2. **CAST SQL bug**: `decision_chain = :dc::json` → asyncpg 語法錯誤 → 學習記錄無法寫入 DB
3. **Age filter 缺失**: 啟動時一次觸發所有歷史 incident → Telegram 洪水
4. **shadow_mode 卡住**: ConfigMap 已改 false，但 Pod 在更新前創建 → 載入舊值 true
5. **flywheel stats bug**: `incidents.outcomes` 欄位不存在（應為 `outcome`） → stats/summary API 500
6. **Telegram method bug**: `_make_request` 不存在（正確方法名 `_send_request`） → 分析完後推送失敗

### 修復 Commits

| Commit | 修復 | 狀態 |
|--------|------|------|
| `20b3fef` | sweeper key format: `sweeper_done:INC-*` marker | ✅ 已部署 |
| `0760315` | CAST SQL + shadow_mode=false | ✅ 已部署 |
| `9bfa6fc` | sweeper 48h 舊案過濾 | ✅ 已部署 |
| `1e86cc2` | flywheel `outcome` 欄位 | ✅ 已部署 `f5e33da2` |
| `f5e33da` | telegram `_send_request` 方法名稱 | ✅ 已部署 `f5e33da2` |
| `381be78` | chore(cd): deploy f5e33da | ✅ CD 完成 |

### E2E 驗證結果（最終確認 `f5e33da2`，2026-04-16 02:17 台北）

全 12 節點驗證通過，E2E 鏈路完全打通：

```
告警接收 → Incident 建立 → Sweeper 觸發分析
→ decision_analyzing → evidence_snapshot_saved → investigator_done
→ agent_debate_start → agent_debate_done → agent_session_recorded
→ telegram_decision_pushed
```

36 個 incident 均完整走過 7 節點流程。零 `AttributeError`，零 sweeper 洪水。

### 其他改善

- KM 16 筆缺漏 embedding → 補齊（867/867 全有向量）
- AIOPS_P4_SHADOW_MODE=false 生效（rollout restart + 新 pod 確認）
- proactive_inspector: shadow_mode=false，anomalies=0（系統健康）

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## 📍 2026-04-15 深夜 — AI 自主化飛輪 Phase 4-6 全完成 + 生產全開 🎉

### Phase 4 異常偵測升級（commit 14a0226，ADR-084）

| 成品 | 路徑 |
|------|------|
| TrendPredictor | `services/trend_predictor.py` — statsmodels ARIMA 趨勢預測 |
| ProactiveInspector | `services/proactive_inspector.py` — 主動巡檢（L1-L4 四層） |
| 8D 感官升級 | `services/pre_decision_investigator.py` — anomaly_context 增強 |

### Phase 5 修復抽象化（commit 655d1a5，ADR-086）

| 成品 | 路徑 |
|------|------|
| BlastRadiusCalculator | `services/blast_radius_calculator.py` — CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW 分控 |
| DeclarativeRemediation | `services/declarative_remediation.py` — dry-run → apply 分階段 rollout |
| GitOpsPRService | `services/gitops_pr_service.py` — 自動 PR 生成 IaC 修復 |
| RollbackManager | `services/rollback_manager.py` — 自動回滾策略 |
| DecisionManager 接線 | `AIOPS_P5_BLAST_RADIUS_CHECK` gate 守衛 |

### Phase 6 自我治理閉環（commit 05b7743 + 77a92eb）

| 成品 | 路徑 |
|------|------|
| AiSloCalculator | `services/ai_slo_calculator.py` — SLO 計算器 |
| TrustDriftDetector | `services/trust_drift_detector.py` — 信任度漂移偵測 |
| KbRotCleaner | `jobs/kb_rot_cleaner.py` — 知識庫腐爛清理 Job |
| 自我降級引擎 | `services/decision_manager.py` 接線 |
| SLO REST API | `api/v1/ai_slo.py` — GET /api/v1/ai/slo |
| OfflineReplayService | `services/offline_replay_service.py` — 離線回放驗證 |
| ModelRollbackService | `services/model_rollback_service.py` — 模型回滾機制 |
| DB 表 | `db/models.py` AiGovernanceEvent + 3 index |

### P1-P6 全開（commit 76558a3）

```
AIOPS_P1_ENABLED=True ... AIOPS_P6_ENABLED=True（全部）
Nemotron 接線 + offline replay loop 啟動
```

### 生產修補（全開後，2026-04-15 深夜）

| Commit | 修復內容 |
|--------|---------|
| `85c4e3b` | KM 寫入全為 unknown 根因（alertname/affected_services/category 三節點） |
| `ecfb714` | YAML 規則引擎與自動執行路徑核心斷點接通 |
| `3696fb5` | host_resource 誤發 K8s kubectl + 自動執行重複風暴 |
| `67f4370` | 四個生產致命 bug（outcome 寫入/OpenClaw/Telegram/LLM 規則顯示） |
| `256a24e` | drain3/statsmodels 依賴補入 + warmup skip 舊資料 |
| `c05bac6` | Playbook seed tuple unpack + text[]→jsonb migration |
| `da871fc` | AIOps P1/P2/P6 migration SQL 補齊（已 prod 套用） |

### 技術債（下次 Sprint）

- `send_notification()` 未私有化（raw text bypass 可能）
- `approval_repository.py:find_by_fingerprint()` 無 TTL

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## 📍 2026-04-15 — AI 自主化飛輪 Phase 0 防護欄建立

### 完成項目

| 成品 | 路徑 | 說明 |
|------|------|------|
| MASTER v2 藍圖 | `docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md` | §0-§8 全填完，1456 行，7 Phase 完整規劃 |
| ADR-080 | `docs/adr/ADR-080-ai-autonomy-flywheel-overview.md` | 7 Phase + 4 北極星 + 7 架構師 Review Gates |
| Feature Flags | `apps/api/src/core/feature_flags.py` | P1~P6 全 False + 15 細粒度子開關 |
| Jobs 模組 | `apps/api/src/jobs/__init__.py` | Jobs 目錄初始化 |
| 基線快照 Job | `apps/api/src/jobs/baseline_snapshot.py` | 拍攝飛輪啟動前 6 大指標現況 |
| HARD_RULES v1.9 | `docs/HARD_RULES.md` | 新增 Phase 退出條件鐵律 |

### Phase 0 基線數值（待 baseline_snapshot 執行後填入）

| 指標 | 現況（預估） | Phase 6 目標 |
|------|------------|------------|
| MCP 呼叫/24h | 0 | > 0 |
| Playbook avg_confidence | ~0.3（靜態） | 動態 EWMA |
| 學習閉環觸發率 | 0% | ≥ 99% |
| general 告警比例 | ~41% | < 10% |
| RESTART 修復比例 | ~68% | < 40% |
| 自動執行成功/24h | 0 | > 0 |

### 下一步

- 統帥 review ADR-080 + MASTER v2 → 批准後 Phase 1 開工
- Phase 1: PreDecisionInvestigator + MCP ToolRegistry + EvidenceSnapshot + PostExecutionVerifier
- 執行 `python -m src.jobs.baseline_snapshot` 拍攝真實基線數字

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## 📍 2026-04-15 — AI 自主化飛輪 Phase 1 感官縱深建立

### 成品（ADR-081）

| 成品 | 路徑 | 說明 |
|------|------|------|
| DB Model | `apps/api/src/db/models.py` | IncidentEvidence 表（8D 感官 + 執行前後狀態 + 驗證結果） |
| EvidenceSnapshot | `apps/api/src/services/evidence_snapshot.py` | 不可變快照，build_summary() 組裝 LLM 上下文 |
| SanitizationService | `apps/api/src/services/sanitization_service.py` | Prompt Injection 0-tolerance（12 pattern）+ 敏感詞遮罩 |
| MCPToolRegistry | `apps/api/src/services/mcp_tool_registry.py` | 動態工具登記冊，suggest_tools() 不寫死告警類型 |
| PreDecisionInvestigator | `apps/api/src/services/pre_decision_investigator.py` | 8D 並行感官蒐集，P99 < 8s，Redis 30s 快取 |
| PostExecutionVerifier | `apps/api/src/services/post_execution_verifier.py` | 執行後 K8s 收斂等待 + 三態評估（success/degraded/failed） |
| decision_manager 接線 | `apps/api/src/services/decision_manager.py` | AIOPS_P1_PRE_DECISION_INVESTIGATOR flag 守衛 |
| approval_execution 接線 | `apps/api/src/services/approval_execution.py` | AIOPS_P1_POST_EXECUTION_VERIFIER fire-and-forget |

### 測試覆蓋

| 測試檔 | 數量 |
|--------|------|
| test_sanitization_service.py | 28 |
| test_mcp_tool_registry.py | 33 |
| test_pre_decision_investigator.py | 28 |
| test_post_execution_verifier.py | 22 |
| **總計** | **111 新增（Phase 1），130 全數通過** |

### Gate 1 修復（4 項）

1. `evidence_snapshot.py`: rowcount < 1 → warning log（靜默零行更新）
2. `post_execution_verifier.py`: 移除裸 `"error"` failure signal（防 error_rate key 誤判）
3. `pre_decision_investigator.py`: D4/D5/D7/D8 補 sanitize_dict_values（Prompt Injection 0-tolerance）
4. `feature_flags.py`: 補充 Pod 重啟才能 hot-reload flags 說明

### 下一步

- ~~Phase 2: 5 Agent 骨架 + Orchestrator + AgentSession DB~~ → **✅ 完成（commit d316221）**

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## 📍 2026-04-15 深夜 — AI 自主化飛輪 Phase 3 學習閉環重建完成

### 成品（ADR-083，commit 7da64ea → Gitea）

| 成品 | 路徑 | 說明 |
|------|------|------|
| fire-and-forget 修復 | `services/approval_execution.py` | `create_task` → `await asyncio.wait_for(timeout=30)` × 2 處（成功 + 失敗路徑） |
| matched_playbook_id 欄位 | `models/approval.py` | `ApprovalRequestBase` 新增，auto_execute 路徑填充 |
| _auto_execute 傳遞 | `services/decision_manager.py` | `token.proposal_data.get("playbook_id")` → `ApprovalRequest.matched_playbook_id` |
| 雙路徑查找 | `services/learning_service.py` | `matched_playbook_id` + `metadata` fallback |
| trust_score 欄位 | `models/playbook.py` | 新增 `trust_score: float = 0.3`（EWMA 動態信任度） |
| 2x EWMA 更新 | `repositories/playbook_repository.py` | 成功 α=0.1、失敗 α=0.2，trust < 0.1 → 警告 |
| Evolver Agent | `services/playbook_evolver.py` | 低信任封存 + 休眠封存 + Jaccard 相似合併（新建） |
| ADR-083 | `docs/adr/ADR-083-learning-loop-reconstruction.md` | 學習閉環重建決策紀錄 |
| MASTER §8 | `docs/superpowers/specs/2026-04-15-MASTER-ai-autonomous-flywheel-v2.md` | Phase 3 完工追加 |

### 根因修復對照

| 根因 | 修復前 | 修復後 |
|------|--------|--------|
| 學習觸發率 | 0%（GC 隨時取消） | ≈100%（await + 30s 熔斷） |
| Playbook EWMA | 永遠停在 0.3 | 每次執行後動態更新 |
| 負向懲罰 | 無 | 失敗 2x 衰減（α=0.2） |
| 知識庫管理 | 無退場機制 | Evolver 自動封存低信任 |

### 架構狀態

```
AIOPS_P3_ENABLED=False（預設）— 骨架就位，等統帥批准後開啟
AIOPS_P3_EVOLVER_ENABLED=False — Evolver 定時 job 等統帥批准
學習路徑：ApprovalRequest.matched_playbook_id → learning_service → playbook_repository.update_stats(EWMA)
```

### 下一步
- Gate 3 架構審查（首席架構師 Review Phase 3）
- 開啟 `AIOPS_P3_ENABLED=True` 後 E2E 驗證
- Phase 4 異常偵測升級（依賴 Phase 3 穩定）

---

## 📍 2026-04-15 深夜 — AI 自主化飛輪 Phase 2 多 Agent 協作骨架上線

### 成品（ADR-082，commit d316221）

| 成品 | 路徑 | 說明 |
|------|------|------|
| Protocol 型別系統 | `apps/api/src/agents/protocol.py` | 5 Agent 共用資料契約（dataclass，不可變） |
| DiagnosticianAgent | `apps/api/src/agents/diagnostician_agent.py` | RCA 偵探，confidence < 0.4 → ABSTAIN |
| SolverAgent | `apps/api/src/agents/solver_agent.py` | 修復軍師，blast_radius 評分 + 降級 mock |
| ReviewerAgent | `apps/api/src/agents/reviewer_agent.py` | 安全審查，HARD_RULES 靜態 regex + blast_radius 閾值 |
| CriticAgent | `apps/api/src/agents/critic_agent.py` | 刻意唱反調，強制 3 問批判，critical → REJECT |
| CoordinatorAgent | `apps/api/src/agents/coordinator_agent.py` | 純規則聚合（無 LLM），6 級決策閘 |
| AgentOrchestrator | `apps/api/src/services/agent_orchestrator.py` | 30s 全局超時，Reviewer‖Critic 並行，DB + Redis Streams |
| DecisionManager 接線 | `apps/api/src/services/decision_manager.py` | `is_phase_enabled(2)` gate + `_package_to_proposal_data` 橋接 |
| AgentSession DB 表 | `apps/api/src/db/models.py` | Immutable Event Sourcing，4 複合 index |
| ADR-082 | `docs/adr/ADR-082-multi-agent-collaboration.md` | 架構決策紀錄 |

### Gate 2 修復（7 項）

| 嚴重度 | 問題 | 修復位置 |
|--------|------|---------|
| CRITICAL | DELETE FROM regex lookahead 位置錯誤，攔到安全語句、放行危險語句 | reviewer_agent.py:58 |
| CRITICAL | REQUEST_REVISION 可抵達 auto-execute（Solver 未修訂不可執行） | coordinator_agent.py |
| IMPORTANT | `_extract_json` flat regex 不支援巢狀 JSON，所有 Agent LLM 解析靜默失敗 | base.py:167 |
| IMPORTANT | `all_degraded` 遺漏 `verdict.degraded`，Reviewer 熔斷不被感知 | coordinator_agent.py |
| IMPORTANT | Solver ABSTAIN guard 放行降級假設（confidence=0.2 觸發 LLM） | solver_agent.py:72 |
| IMPORTANT | `dataclasses.asdict()` 保留 Enum 實例，所有 DB 審計寫入靜默失敗 | agent_orchestrator.py |
| IMPORTANT | P2 gate 直讀屬性繞過父 Phase 守衛（應用 `is_phase_enabled(2)`） | decision_manager.py |

### 架構狀態

```
AIOPS_P2_ENABLED=False（預設）— 骨架就位，等統帥批准後開啟
執行路徑：EvidenceSnapshot → Diagnostician → Solver → (Reviewer‖Critic) → Coordinator → DecisionPackage
全局超時：30s，單 Agent：5s，降級後繼續（不阻塞 Coordinator）
```

### 下一步

- Phase 2 測試：`test_agent_protocol.py` / `test_agent_orchestrator.py` / 各 Agent 單元測試
- 或 統帥指示進入 Phase 3（學習閉環重建）

---

## 📍 2026-04-14 午夜 — Phase 5 分類按鈕完整化全數上線

**Sprint 5.0 → 5.4 全數完成**，26 個 commits 推版：

| Sprint | 產出 | Commit |
|--------|------|--------|
| 5.0 規格 | callback_action_spec.yaml (24 actions) | `2e2f5a1` |
| 5.1 Dispatch 框架 | TelegramGateway._dispatch_category_action | `581b244` |
| 5.2 MCP 接入 | dispatcher 真實 MCP registry + internal + graceful | `208c28e` |
| 5.3 寫類 + audit | Step 1.9 nonce 路由 + Multi-Sig 守衛 | `de8bbd8` |
| 5.4 動態按鈕 | `_build_inline_keyboard` 從 registry 生成 | `a92562d` |

**Bug A/B 深查**：
- Bug B LLM timeout 硬編 120s/130s 真修 `36754a8`（openclaw.py 改用 OPENCLAW_TIMEOUT=30s）
- Bug A approval.incident_id NULL 加診斷 log（等 live-fire 抓真因）

**按鈕從死變活**：
- 原 28 死按鈕（callback 格式錯 + 0 handler）已下架
- 新動態按鈕：從 yaml 生成，spec 決定格式（nonce/info），MCP dispatcher 真執行
- 完整 audit log + reply_to 原卡片

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## 📍 2026-04-14 深夜收官 — GAP-A4 解開 8.3h 飛輪沉默 + 技術債處理

**真兇逮到**：GAP-A4 規則模板 placeholder 解析缺漏
- Log 顯示大量 `auto_execute_blocked_unresolved_placeholder`
- target 退回 alertname / unknown / IP:port → 垃圾 kubectl 指令
- GAP-A1 防注入閘盡責攔下 → 自動修復路徑卡死 → 飛輪沉默

**修復 `10b74af`**（三層防護）:
1. `_strip_pod_suffix()` — Deployment/StatefulSet/Legacy pod 三種格式
2. `_is_bad_target()` — 垃圾識別（空/unknown/alertname/IP:port/含空白）
3. `_extract_vars()` 多層 label 查找（deployment > app > statefulset > pod > container）
4. `match_rule()` 後置雙驗證（bad target + 殘留 placeholder）

**測試**：33 個新 GAP-A4 測試 + 214/214 回歸全綠

**技術債處理**:
- ✅ report_generation 重試機制（3 次指數退避 + 失敗降級通知）`下一 commit`
- 🟡 DEFER: QueryBuilder 抽象（YAGNI，僅 1 處用 JSON path query）
- ✅ E2E 測試（GAP-A4 TestMatchRuleRejection 全流程覆蓋 + Mission C prod 實測）

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## 📍 2026-04-14 深夜 — MASTER 藍圖 11/11 Task 全部完成 🏆

**結案文件**：
- [docs/reports/2026-04-14-MASTER-BLUEPRINT-CLOSURE.md](reports/2026-04-14-MASTER-BLUEPRINT-CLOSURE.md)
- [docs/adr/ADR-077-master-blueprint-completion.md](adr/ADR-077-master-blueprint-completion.md)

**本日 9 commits 完整清單**：
`cc42aa0 → aae7c12 → 43c9689 → dedd7c2 → dd0a778 → 0f48a50 → b8b124c → 8de807c → f54dea4`

**Phase 4（自動報告系統）完成**：
- Task 4.1 日度巡檢報告：`run_daily_report_loop` 已啟動（`daily_report_next_in: 48993s`，明早 08:00 台北）
- Task 4.2 Postmortem 自動組裝：`incident_service.resolve_incident` hook `8de807c`
- f54dea4 修復 DB 欄位 bug（ApprovalRequestRecord/PlaybookRecord → 實際 IncidentRecord.outcome + Redis playbook_service）

**架構審查**：CONDITIONAL PASS（decision_manager Tier 3 審查紀錄入 ADR-077）

**通訊渠道**：全走 Telegram，SMTP 不需要

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## 📍 2026-04-14 傍晚 — MASTER 藍圖 P0+P1 全綠 + E2E 實彈驗證

**本日新增 6 commits（cc42aa0 → dd0a778 → 0f48a50 CD）**：
- `cc42aa0` — GAP-A2（3 告警規則 gitea/ssl/external_site）+ GAP-A1（validate_kubectl_command + 34 測試）
- `aae7c12` — GAP-C3（SSH 修復 KM 萃取 + 18 測試）
- `43c9689` — 4 份治理文件（Alert Taxonomy / AI Model Cards / Postmortem Template / On-Call Handbook）
- `dedd7c2` — BP-1 B.1 KM 萃取品質精修（`_write_execution_result_to_km` 區分自動/人工 + 富化元資料）
- `dd0a778` — GAP-B4 LLM 超時降級扶梯（內層 25s + NemoClaw 3s）🔴 Tier 3 紅區
- `0f48a50` — CD deploy dd0a778

**MASTER 藍圖 P0+P1 全部完成**（含驗證已實作：GAP-C2 retry, GAP-D1 trust feedback, GAP-A3 alert grouping）

**E2E 實彈射擊（Mission C）**：
- `KubePodCrashLooping` via `/webhooks/alertmanager` → LLM(ollama, 1582t) → Playbook `high-cpu-restart` 相似度 39% → `incident_resolved_after_auto_repair` → Telegram msg 20723 → KM 1 筆（`km_conversion_service` 路徑寫入）
- **發現 KM 雙路徑設計** → 建立 [feedback_km_dual_path_design.md](memory/feedback_km_dual_path_design.md)

**測試全綠**：152/152 tests passed

**剩餘 Backlog**（明日推進）：
- GAP-D5 自動報告生成（需 APScheduler）
- project_current_status.md 小型 Backlog（WebSocket 重連、Blackbox E2E、flywheel-alerts.yaml Docker 方式）

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## 📍 當前狀態 (2026-04-14 早上 — aae7c12 ✅)

**本次 session 完成（Task 3.3）**：
- `approval_execution.py` — `_trigger_playbook_extraction`: 寫入 `approval.action → outcome.learning_notes`
- `playbook_service.py` — `_parse_ssh_command()` + `_extract_repair_steps()` SSH 路徑 + `[SSH]` name prefix + ssh/host_layer tags
- `test_playbook_ssh_extraction.py` — 18 新測試（794 通過，0 失敗）

**飛輪雙手對齊**：
- kubectl 路徑：`decision_chain.reasoning_steps → KM` ✅（既有）
- SSH 路徑：`approval.action → learning_notes → SSH RepairStep → KM` ✅（Task 3.3 新增）

**剩餘（純文件）**：

| 文件 | 路徑 | 狀態 |
|------|------|------|
| 告警分類目錄（16 類） | docs/reference/ALERT-TAXONOMY-CATALOG.md | 待辦 |
| AI Model Card（5 模型）| docs/ai/AI-MODEL-CARDS.md | 待辦 |
| Postmortem 模板 | docs/templates/POSTMORTEM-TEMPLATE.md | 待辦 |
| On-call Handbook | docs/operations/ON-CALL-HANDBOOK.md | 待辦 |

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## 📍 前次狀態 (2026-04-14 — Task 2.2+2.3 完成，cc42aa0 ✅)

**本次 session 新增（Task 2.2 + Task 2.3）**：
- `alert_rules.yaml` — 新增 3 類規則（gitea_down/ssl_cert_expiring/external_site_down），共 24 條
- `alert_rule_engine.py` — `validate_kubectl_command()` 阻擋 delete pvc/namespace/drain/replicas=0/rm-rf/DROP TABLE/$() 注入，整合進 `match_rule()`
- `test_alert_rule_engine_validation.py` — 34 新測試（776 通過，0 失敗）

**待完成（剩餘工作清單）**：

| 項目 | 類型 | 狀態 |
|------|------|------|
| Task 3.3: SSH 修復 KM 萃取（playbook_service.py）| 代碼 | 待辦 |
| `docs/reference/ALERT-TAXONOMY-CATALOG.md` | 文件 | 待辦 |
| `docs/ai/AI-MODEL-CARDS.md` | 文件 | 待辦 |
| `docs/templates/POSTMORTEM-TEMPLATE.md` | 文件 | 待辦 |
| `docs/operations/ON-CALL-HANDBOOK.md` | 文件 | 待辦 |
| CD 部署 cc42aa0 驗證 | E2E | 觀察中 |
| 首次日度報告（08:00 台北）| E2E | 等待中 |

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## 📍 前次狀態 (2026-04-14 — P0 文件補建完成，護城河已部署 e778e4d ✅)

**本次 session 新增（2 份 P0 業界標準文件）**：
- `docs/slo/SLO-SLI-DEFINITION.md` — 5 個 SLI + SLO 目標值表 + Error Budget 規則 + 里程碑
- `docs/operations/HUMAN-IN-THE-LOOP.md` — 9 種觸發條件 + Kill Switch + Fail-safe 逾時行為 + SOP

**護城河狀態**：量尺（SLO）+ 煞車（HITL）均已就位，配合 684d6cf 的聚合/重試/報告代碼

**觀察中**：等明日 08:00 台北時間日度報告推送，驗證 684d6cf E2E

**下一步**（優先級順序）：
1. 等 CD 部署並觀察 E2E
2. Task 2.2：alert_rules.yaml 補 3 類規則（storage/devops_tool/external_site）
3. Task 2.3：alert_rule_engine.py kubectl 注入防護
4. Task 3.3：SSH 修復 KM 萃取

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## 📍 前次狀態 (2026-04-14 — 戰術 B 四大 Task 全部完成，675 tests ✅)

**本次 session 新增（4 Task，6 檔案，75 新測試）**：
- `feat(adr-076): Task 2` — `alert_grouping_service.py` — 5分鐘滑動視窗告警聚合引擎 + 16 tests
- `feat(adr-076): Task 3` — `approval_execution.py` — 執行失敗重試（MAX_RETRY=2, 30s, 瞬態/永久分類）+ 29 tests
- `feat(adr-076): Task 4` — `report_generation_service.py` — 日度巡檢報告(08:00台北) + Postmortem + 30 tests
- `webhooks.py` — ADR-076 聚合邏輯整合（指紋後/LLM前）
- `main.py` — 日度報告迴圈掛進 lifespan

**測試**: 600 → 675 通過（+75），10 skipped，0 failed

**下一步**：git push gitea main → Pod 部署驗證 → 觀察 E2E

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## 📍 前次狀態 (2026-04-14 — MASTER AIOps Blueprint 完成，等待統帥批准)

**本次 session 新增（無 commit，純文件工作）**：
- `docs/superpowers/plans/2026-04-14-MASTER-aiops-full-automation-blueprint.md` — 整合4份計畫文件的主計畫書 v1.0
- Memory: `aiops_current_architecture_diagnosis.md` — 完整架構診斷報告

**飛輪現況**: Pod 38ff2bb，飛輪 83% 完整，4 Phase 等待批准後實作

**業界標準文件缺口**（已識別，尚未建立）：SLO/SLI、AI Model Card、Human-in-Loop Spec、Alert Taxonomy Catalog、Configuration Reference

**下一步**：等統帥批准 MASTER 計畫書後，開始 Phase 1 實作

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## 📍 前次狀態 (2026-04-14 — 飛輪 Bug 修補完成，全面部署 38ff2bb ✅)

**本次 session 修補（6 commits，全已部署，Pod 跑 38ff2bb）**：
- `38ff2bb` heartbeat → ADR-075 TYPE-1 格式（INFO 樹狀結構）
- `f1face4` HostHighCpuLoad 獨立規則 → NO_ACTION（停止 kubectl scale unknown）
- `1a4b52e` fingerprint 加 alertname 防跨告警指紋衝突 + 心跳分類補入
- `b17a677` gitea webhook analysis.model_dump() dict bug
- `0c88f67` DIAGNOSE 強制 deepseek-r1:14b（不用 gemma3:4b）
- `09134f5` incident.title bug + DIAGNOSE→NEMOTRON confidence=0.0 修復

**飛輪狀態**：規格書層次一二三四全完成，ADR-075 全完成，本次額外修補已補齊

**下一步**：觀察自動修復 E2E，或繼續 ADR-075 Phase 3（Prometheus 規則）

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## 📍 前次狀態 (2026-04-12 深夜 — ADR-075 Phase 1+2+CR 全完成，git push gitea main ✅)

**ADR-075 全部完成**（3 commits: 2cef209 → 561c1d8 → 1cb654c）：

Phase 1（4 斷點修復）：
- ✅ 斷點 A: decision_manager 提取 alert_category → send_approval_card
- ✅ 斷點 B: send_approval_card 新增參數 → _build_inline_keyboard
- ✅ 斷點 C: 互動型通知(TYPE-3/4/4D/8M)禁止發 SRE 群組
- ✅ 斷點 D: k8s_workload → kubernetes + 6 新類按鈕組
- ✅ classify_alert_early: 13 條規則，7 新分類，52 tests

Phase 2（TYPE-8M）：
- ✅ send_meta_alert() ⚙️ META SYSTEM 卡片
- ✅ decision_manager TYPE-8M elif 分支

CR 修補：
- ✅ P0-2: NotificationType.TYPE_8M 加入 enum + classify_notification 早期回傳
- ✅ P1-1: 移除 _CATEGORY_BUTTONS 死碼
- ✅ P1-4: 測試 docstring 更新 13 條規則
- 664 tests all pass

**下一步**：ADR-075 Phase 3（Prometheus 規則），或評估下一個 ADR

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## 📍 前次狀態 (2026-04-12 — 層次三+四全部完成，CD 推送中)

**系統狀態**: ADR-073 Phase 1-4 ✅ | ADR-074 M1-M5 ✅ | ADR-073-C C1-C4 ✅ | git push gitea main ✅

**Phase 1 完成清單**:
- ✅ 1-1~1-3: Harbor 確認 + kustomization→105998d + ArgoCD sync
- ✅ 1-4: Pod image 105998d 已驗證
- ✅ 1-5: `_collect_mcp_context` 存在 Pod
- ✅ 1-6: debounce 5→30 min
- ✅ 1-7: alertname NULL 根因修復（signals JSONB alias）
- ✅ 1-8: cold_start_playbooks.py — Playbooks 0→15
- ✅ 1-9: batch_vectorize_km.py — 711/713 KM 向量化

**架構修復**:
- ArgoCD ignoreDifferences 移除（image 更新路徑修通）
- B5 CI break-glass（TODO 2026-04-13 恢復）

**Phase 2 完成清單**:
- ✅ 2-1: DB Migration — alertname column 新增 (已在 Pod 執行)
- ✅ 2-2: classify_alert_early() — 6 條規則 config_drift/info/backup/infra/k8s/db/general
- ✅ 2-3: _try_auto_repair_background() outcome 寫入點
- ✅ 2-4: create_incident_for_approval() notification_type/alert_category 寫入
- ✅ 2-5: 134 筆 alertname NULL → 0 回填完成

**下一步**: Phase 3（Tier 3 — 首席架構師授權後執行）

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## 里程碑摘要（壓縮版）

| 日期 | 里程碑 | commit |
|------|--------|--------|
| 2026-04-08 | Sprint 5.1 資料安全護欄完成（Guardrail BLOCK/HITL/MultiSig）| 88696db/0f5fecf |
| 2026-04-10 | ADR-068 飛輪閉環 E2E 驗收（HostHighCpuLoad→PB-20260406）| — |
| 2026-04-10 | ADR-067 五大 Ollama 應用全完成（Phase 30-34）| — |
| 2026-04-10 | B5 CI 整合測試 640 通過 | — |
| 2026-04-11 | ADR-070 全自動 AIOps 閉環（MCP 10 providers）| a2cc985 |
| 2026-04-11 | ADR-071 A-J Telegram 通知卡片 10 種 | 1ec1965 |
| 2026-04-11 | ADR-072 Bug 修復 P0-P2 全完成 | f34fe19 |
| 2026-04-11 | MCP Security Code Review P0/P1/P2 全修補 | f323633 |
| 2026-04-11 | ADR-069 基礎設施重建 Sprint A/B/C 全完成 | — |
| 2026-04-11 | D1 models.json v1.3.0（9 purpose keys）| f2c18c4 |
| 2026-04-11 | M3 alertname_to_type 抽至 constants | 1ede9f9 |
| 2026-04-11 | I1 ADR-064 Rule Engine get_incident_type() 整合 | 615822d |
| 2026-04-11 | ArgoCD MCP 連線修復（IP 120:30443）| f23176c |
| 2026-04-11 | 首席架構師 CR Round 1 — get_incident_type rule.id bug + 11 tests | d77b2ad |
| 2026-04-11 | ADR-070 全自動化三大修復（auto_approve/MCP context/target）| c439277 |
| 2026-04-11 | 首席架構師 CR Round 2 — Tier 3 ternary/timeout/DESTRUCTIVE_PATTERNS + 25 tests | 8be87b0 |
| 2026-04-12 | SSH MCP 188/110 連通驗證，authorized_keys 確認 | 796517f |
| 2026-04-12 | fix(test): integration 測試排除（pytest addopts），618 單元測試全通過 | 6e0ee8b |
| 2026-04-12 | refactor: I2 DI 化 MCP Providers + config list bug + model_regression integration | 184b37a/a67a27f |
| 2026-04-12 | docs(spec): AIOps 飛輪全面修復整合規格書 v1.0（四層方案+監控缺口+ADR-074）| 77771c1 |
| 2026-04-12 | docs(adr): ADR-073 補充 ADR-071 整合工作序 + ADR-074 Sprint | f2b427d |
| 2026-04-12 | docs(spec): v2.2 §15 Subsystem 1 四階段路線圖（截圖定案）| d3ddaaf |
| 2026-04-12 | docs(spec): 規格書 v2.0 — 四階段細化實施步驟 + 防偏差守則（等待批准）| — |
| 2026-04-12 | fix(flywheel): Phase 1 — kustomization→8be87b0 + debounce 30min + alertname NULL | 7c4b36c |
| 2026-04-12 | fix(ci): Break-Glass — B5 flaky PG test bypass，解封 P0 飛輪部署 | 105998d |
| 2026-04-12 | fix(argocd): 移除 ignoreDifferences image，修復 GitOps image 更新斷路 | — |
| 2026-04-12 | feat(flywheel): Phase 1 完成 — 15 Playbooks 冷啟動 ✅ | 711/713 KM 向量化 ✅ |
| 2026-04-12 | feat(flywheel): Phase 2 完成 — classify_alert_early + outcome寫入 + 134筆回填 | 54efa30/97fc49a |
| 2026-04-12 | feat(flywheel): Phase 3 完成 — Tier 3 七大修復 (首席架構師授權) | dbc77c5 |
| 2026-04-12 | feat(flywheel): Phase 4 完成 — KM conversion hook + daily vectorize cron | f2fc471 |
| 2026-04-12 | feat(adr-074): M1 飛輪 Prometheus Exporter + M2 主機網路監控 | 16d6823 |
| 2026-04-12 | fix(cr): ADR-073 CR P0/P1/P2 全修補 + B5 CI 0收集修復 | e770813/c09521a |
| 2026-04-12 | feat(m3-m5): ADR-074 M3 CI Webhook + M4 備份驗證 + M5 詳細告警 | 3489e05~ec6a341 |
| 2026-04-12 | feat(c2-c4): ADR-073-C 前端飛輪 KPI+WebSocket+介入路徑視覺化 | 4b51f9b~9b1812c |

---

## ADR-073 飛輪完整盤點（2026-04-12）

| 項目 | 發現 |
|------|------|
| Playbooks | **0** — 飛輪從未冷啟動 |
| EXECUTION_SUCCESS | **2/380（0.5%）** — 自動修復幾乎從未成功 |
| KM vectorized | **全部 False（699 筆）** — RAG 無法查詢歷史案例 |
| alertname in DB | **全部 NULL** — signals JSONB 結構問題 |
| debounce window | **5 分鐘**（應 30 分鐘）— 同一問題反覆重建 Incident |
| 8be87b0 部署 | ❌ CD 失敗未上線 — 三大修復未生效 |
| ADR-073 | 已寫入 `docs/adr/ADR-073-flywheel-full-audit.md`，等待統帥批准後實作 |

---

## 2026-04-15 深夜 — P0 告警靜默根治 + Phase 6 自我治理閉環收官

### P0 告警靜默 RCA

| 根因 | 影響 | commit |
|------|------|--------|
| `approval_db.py` PENDING 無 TTL（殭屍記錄 hit_count=77/30/17） | Telegram 完全靜默 | fab65e7 |
| `create_approval_with_fingerprint()` expires_at=NULL | 自動過期邏輯形同虛設 | f31b4e3 |
| `openclaw.py:897` DIAGNOSE require_local=True（v4.3 未同步）| 所有 DIAGNOSE privacy_skip 無聲失敗 | 3ce5025 |

緊急處置：kubectl 直接過期 7 筆殭屍 ApprovalRecord

### P2 飛輪斷鏈 + asyncpg CrashLoop 修復

| 修復 | commit |
|------|--------|
| `approval_timeout_resolver.py` 新建：逾期 PENDING → EXPIRED + resolve_incident | f045506 |
| `anomaly_counter.py` + `incident_service.py`：timeout_ignored disposition | f045506 |
| `db/base.py` asyncpg 多指令 CREATE INDEX 拆分 | f9ba200 |

### Phase 6 自我治理閉環 — 全部完成

| 元件 | 檔案 |
|------|------|
| AI SLO 計算器 | `services/ai_slo_calculator.py` |
| Trust Drift 偵測器 | `services/trust_drift_detector.py` |
| KB Rot 清理 Job | `jobs/kb_rot_cleaner.py` |
| 自我降級引擎 | `services/decision_manager.py` |
| SLO REST API | `api/v1/ai_slo.py`（GET /api/v1/ai/slo） |
| DB 表 + Migration | `db/models.py` AiGovernanceEvent + 3 index |

附帶修復：心跳停用（已轉發另一群組）、ai_router.py 通知改 ADR-075 格式

**下一步：** `send_notification` 私有化（封死 raw text bypass）

---

## 已知技術債（下 Sprint 評估）

| 項目 | 說明 |
|------|------|
| NetworkPolicy ClusterIP 10.43.16.201/32 | ArgoCD 重裝需更新 |
| `_collect_mcp_context` Provider 直接實例化 | ✅ 已 DI 化（I2）184b37a |
| B3 Phase 15.5 Trace Context UI | 統帥裁示暫緩 |
| A-3 bitan Docker 化 | P3 低優先 |
| `approval_repository.py:find_by_fingerprint()` 無 TTL | 非熱路徑，latent bug，下次重構修 |
| `send_notification()` 未私有化 | 任何 caller 可 bypass 格式 — 下次 PR |

---

## 2026-04-15 深夜（台北）— Phase 3 學習閉環全部落地

### Phase 3 Root Cause 修復完成

| 修復 | commit |
|------|--------|
| Root cause 3：驗證結果→學習 + 診斷 feedback + 知識遺忘 + Fine-tune 管線 | fb1bbd0 |
| AgentSession 學習接線：record_agent_session() + orchestrator 辯證訊號 | 66c4eda |
| Evolver loop 排程 + POST /api/v1/learning/evolver/run 演練端點 | 4718c76 |
| Evolver force=True bypass flag + import 清理 | 01fb531 e5e94f5 |

### Phase 3 全部新增元件

| 元件 | 檔案 |
|------|------|
| Root cause 3 接線 | `services/approval_execution.py` → `record_verification_result()` |
| 驗證/診斷/AgentSession 學習 | `services/learning_service.py` 三個新方法 |
| 知識遺忘 Job | `jobs/knowledge_decay_job.py`（每日 30d 清除） |
| Fine-tune 管線 | `services/finetune_exporter.py`（每週 Alpaca JSONL） |
| Evolver 每日 Loop | `services/playbook_evolver.py:run_evolver_loop()` |
| Evolver 演練端點 | `api/v1/learning.py:POST /learning/evolver/run` |

### Phase 3 退出條件

- [x] Root cause 1/2/3 全部修復
- [x] 2x EWMA + Evolver + 診斷 feedback
- [x] AgentSession 學習接線
- [x] 知識遺忘 + Fine-tune 管線
- [x] Evolver 演練端點部署完成
- [x] Evolver 演練 1 次成功（HTTP 200 errors:[] ✅ 2026-04-15 21:20 台北）
- [ ] 生產 7 天監控（trust_score 更新、JSONL 累積、null 率）

**下一步：** 7 天生產觀察 Phase 3 退出條件（2026-04-22 檢查點）

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## 2026-04-20 晚（台北）— C1-C4 全流程串接 — Playbook 自動修復鏈路保護

**觸發**：統帥要求全景盤查所有 AI 自動化節點後，發現 Playbook 鏈路有 3 個結構性斷點。

### 斷點清單 → 修復

| # | 斷點 | 根因 | 檔案 | 修復 |
|---|------|------|------|------|
| C1 | evolver 封存 yaml_rule playbooks → 自動修復鏈路斷 | `_archive_low_trust` / `_archive_dormant` 無 `YAML_RULE` guard | `playbook_evolver.py` | `if pb.source == PlaybookSource.YAML_RULE: continue` |
| C2 | seeder 不復活已封存 yaml_rule | idempotency SQL 包含 DEPRECATED 記錄 | `playbook_seed_service.py` | SQL 加 `AND status != 'deprecated'` |
| C3 | AI 新規則不即時建立 Playbook（等重啟） | `_append_rule_to_yaml` 成功後無 seeder 呼叫 | `alert_rule_engine.py` | 加 `create_task(seed_playbooks_from_rules())` |
| C4 | watchdog 不偵測鏈路斷裂 | W-4 缺失 | `ai_slo_watchdog_job.py` | 加 `_count_approved_playbooks()` W-4；0 → TYPE-8M |

### Commits

| commit | 說明 |
|--------|------|
| `80aea20` | C1-C4 全流程串接（本機） |
| `de2d34d` | push to Gitea（rebase 含 ADR-092 四修 `156a52f`）|

### 下一步驗收

1. evolver 週期後 → yaml_rule playbooks 仍 APPROVED（C1 保護）
2. 重啟後 → 被封存 yaml_rule playbooks 復活（C2 seeder 修復）
3. AI 自動生成新規則 → 立即出現對應 APPROVED Playbook（C3 接線）
4. Watchdog W-4 → APPROVED 數量為 0 時 TYPE-8M 告警（C4 感知）

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## 2026-04-24（台北）— Playbook 重複建立/封存迴圈根治

**觸發**：DB 查詢顯示 `HTTP 5xx 錯誤率過高` Playbook 建立 7 次以上，294 筆 deprecated / 25 筆 approved。

### 根因

C1（evolver 加 YAML_RULE guard）+ C2（seeder SQL `AND status != 'deprecated'`）邏輯衝突：
- C1 已讓 evolver 不再封存 YAML_RULE → deprecated 記錄只剩 C1 上線前的歷史垃圾
- C2 讓 seeder「看到 deprecated 就重建」→ 歷史垃圾永遠在 DB → 每次重啟建一筆新 Playbook
- C1 保護新建的 Playbook 不被封存，但 deprecated 歷史記錄不清除 → 無限重建

### 修復

| 檔案 | 修改 |
|------|------|
| `playbook_seed_service.py` | 移除 `AND status != 'deprecated'`，同名 yaml_rule 任何 status 都視為已存在 |
| `playbook_evolver.py` | `_fetch_all_active_playbooks` 改分兩次 status 查詢（DRAFT + APPROVED），不載入 deprecated |
| `migrations/cleanup_duplicate_deprecated_playbooks.sql` | 每個 name 保留最新一筆 deprecated，刪除其餘（需手動套用一次） |

### 待手動執行

```bash
psql $DATABASE_URL -f apps/api/migrations/cleanup_duplicate_deprecated_playbooks.sql
```

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## 2026-05-05（台北）— 四主機重開機後全站冷啟動救援

**觸發**：110 / 120 / 121 / 188 同時重開機後，多數服務異常；統帥要求先恢復所有網站、主機、核心服務，並建立完整冷啟動 SOP。

### 已恢復

| 範圍 | 結果 |
|------|------|
| 188 host PostgreSQL | WAL checkpoint 損壞；已備份後 `pg_resetwal`，`k3s_datastore` `REINDEX` + `VACUUM ANALYZE` 完成 |
| K3s datastore | 刪除並備份可重建的腐壞 HPA / VPA / VPA checkpoint / `mon1` node rows；120 / 121 重新 Ready |
| AWOOI prod | `awoooi-api` / `awoooi-web` / `awoooi-worker` Running；VIP `192.168.0.125` 內網驗證 API 200 / Web 307 |
| mo.wooo.work | `momo-db` WAL redo 損壞；備份後 `pg_resetwal`，`momo-pro-system` / scheduler / bot / DB 全部 healthy；公網 `/` 200、`/health` 200 |
| 110 host overload | actions runner units 維持最後放行；Sentry ClickHouse/Kafka 已從 dirty-reboot 損壞中恢復，Sentry stack healthy |
| 188 SignOz | SignOz ClickHouse volume 出現 filesystem corruption；已 clean-clone 可讀資料並保留原始 corrupt volume，SignOz HTTP 恢復 |
| 冷啟動 SOP | 新增 `docs/runbooks/FULL-STACK-COLD-START-SOP.md` 與 `scripts/reboot-recovery/full-stack-cold-start-check.sh` |

### 驗證

```bash
bash scripts/reboot-recovery/full-stack-cold-start-check.sh --send-alert-test
# PASS=31 WARN=0 BLOCKED=0
# Result: GREEN. Full stack is ready for controlled runner/CD release.
```

### Dirty reboot 資料保全

- 110 Sentry ClickHouse：原始壞 volume 保留為 `/var/lib/docker/volumes/sentry-clickhouse/_data.corrupt-20260505-203346`；以 clean-clone 恢復可讀資料並加 `force_restore_data`。
- 110 Sentry Kafka：malformed checkpoint 已備份至 `/var/backups/sentry-kafka-checkpoints-20260505-203942`，只重建 checkpoint，不刪 topic/log data。
- 188 SignOz ClickHouse：原始壞 volume 保留為 `/var/lib/docker/volumes/signoz-clickhouse/_data.corrupt-20260505-203735`；以 clean-clone 恢復可讀資料。
- 188 `momo-db`：WAL reset 前備份 `/var/backups/postgresql/momo-db-before-pg-resetwal-20260505-200834.tgz`。

### 已知隔離 / 後續

- 110 actions runner units 仍按策略最後放行：guardrail 已套用，`CPUQuota=200%`、`MemoryMax=2G`、`WatchdogUSec=0`；需在 load/core 穩定後逐步開啟。
- `Bad message` / `Structure needs cleaning` 是 host filesystem 層訊號；線上 clean-clone 已恢復服務，但完整歷史資料追溯需安排離線 `fsck` 或備份驗證。
- `drift-scanner-29633040-qrf8w` 為單次 CronJob Error，不阻斷主服務；後續可清理或調查。

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## 2026-05-05（台北）— GCP Ollama 告警路徑止血與內網化決策

**觸發**：告警卡仍顯示 `Router: Gemini`，且 GCP-A / GCP-B Ollama 先前在告警 JSON prompt 上連續 504，導致 Gemini 備援產生費用。

### 已執行

| 範圍 | 結果 |
|------|------|
| 告警模型 | 將告警專用 Ollama 模型固定為 `gemma3:4b`，避免 `qwen3:14b` / `qwen2.5-coder:32b` 冷啟動拖入 Gemini |
| Production image | `awoooi-api` / `awoooi-worker` 已手動切到 `192.168.0.110:5000/awoooi/api:787acd3bda918f53b977f37133e0b5c73558033e` |
| Production env | 已明確設定 `ALERT_AI_ENFORCE_OLLAMA_FIRST=true`、`ALERT_AI_ALLOW_CLOUD_FALLBACK=true`、`ALERT_OLLAMA_MODEL=gemma3:4b` |
| GCP Ollama 保溫 | GCP-A / GCP-B 已卸載 14B / 32B 重模型，並以 `keep_alive=8h` 保溫 `gemma3:4b` |
| Meta W-6 降噪 | Trust Drift 未達 20% 時不再升級為 Meta System；現場 Redis 已加 6h dedup 防止重複通知 |

### 現場驗證

```bash
kubectl -n awoooi-prod get deploy awoooi-api awoooi-worker -o jsonpath='{range .items[*]}{.metadata.name}{"\t"}{range .spec.template.spec.containers[*]}{.name}={.image}{" "}{end}{"\n"}{end}'
# awoooi-api    api=192.168.0.110:5000/awoooi/api:787acd3bda918f53b977f37133e0b5c73558033e
# awoooi-worker worker=192.168.0.110:5000/awoooi/api:787acd3bda918f53b977f37133e0b5c73558033e

kubectl -n awoooi-prod exec deploy/awoooi-api -- printenv | grep -E 'ALERT_OLLAMA_MODEL|ALERT_AI_|OLLAMA_.*URL'
# ALERT_OLLAMA_MODEL=gemma3:4b
# ALERT_AI_ALLOW_CLOUD_FALLBACK=true
# ALERT_AI_ENFORCE_OLLAMA_FIRST=true
# OLLAMA_URL=http://192.168.0.110:11435
# OLLAMA_SECONDARY_URL=http://192.168.0.110:11436
# OLLAMA_FALLBACK_URL=http://192.168.0.111:11434
```

### 架構決策

- 目前 `192.168.0.110:11435/11436` 是經由 110 nginx 轉發到 GCP 公網 IP，屬於過渡方案，不應作為長期 primary Ollama lane。
- 建議建立 WireGuard site-to-site private mesh，讓 K3s / 110 / 111 / GCP-A / GCP-B 以私網 IP 互連，Ollama 僅綁定 mesh interface，並由 AwoooP Inference Gateway 統一路由、熔斷、佇列與模型保溫。
- 注意：目前 GCP-A / GCP-B `/api/ps` 顯示 `size_vram: 0`，內網化可解決連線與安全問題，但無法讓 CPU-only GCP 等同 111 的 VRAM/GPU 效能；大模型應留在 111 或改用 GPU 型 GCP 節點。

### 後續文件化

- 新增 `docs/adr/ADR-125-gcp-ollama-private-mesh-inference-gateway.md`
- 新增 `docs/runbooks/GCP-OLLAMA-WIREGUARD-MESH.md`
- 新增 `docs/runbooks/AWOOOP-INFERENCE-GATEWAY.md`
- 新增 `scripts/ops/ollama-topology-check.sh` 作為現場三層 Ollama 健康 / residency / latency 檢查工具

### `ollama-topology-check` 實測

```bash
bash scripts/ops/ollama-topology-check.sh
# primary   GCP-A via 110 proxy: gemma3:4b generate OK, ~2s, size_vram=0
# secondary GCP-B via 110 proxy: gemma3:4b generate OK, ~8.5s, size_vram=0
# fallback  111 direct:          gemma3:4b generate OK, ~4.9s, size_vram=8210446336
```

結論：GCP-A/B 可作 `alert-fast` lane，但目前不應承擔 14B/32B 同步告警推理；重模型必須由 AwoooP Inference Gateway 隔離到 async / 111 / GPU 節點。

### Runtime 過渡護欄

在 Inference Gateway 尚未接管所有 provider 前，先調整 `ollama_endpoint_resolver`：

- `interactive` / `healthcheck` / `alert_fast` 保持 GCP-A 優先
- `code_review` / `rag` / `embedding` / `deep_rca` / `image_analysis` / `hermes` 改為 111 優先
- 111 不可用時才回 GCP-B，避免 GCP-A/B 在告警 canary 期間被 7B/14B/32B 模型污染
- `OLLAMA_HEALTH_CHECK_MODEL` 改為 `gemma3:4b`，避免 health probe 自己把 `qwen2.5:7b-instruct` 載入 GCP-A

驗證：

```bash
/Users/ogt/awoooi/apps/api/.venv/bin/python -m ruff check apps/api/src/core/config.py apps/api/src/services/ollama_endpoint_resolver.py apps/api/src/services/knowledge_rag_service.py apps/api/src/services/playbook_rag.py apps/api/src/services/log_summary_service.py apps/api/src/services/image_analysis_service.py apps/api/src/services/local_code_review_service.py apps/api/src/hermes/nl_gateway.py apps/api/tests/test_ollama_endpoint_resolver.py apps/api/tests/test_local_code_review_cloud_fallback.py
# All checks passed

DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://u:p@localhost:5432/test REDIS_URL=redis://localhost:6379/0 \
  /Users/ogt/awoooi/apps/api/.venv/bin/python -m pytest \
  apps/api/tests/test_ollama_endpoint_resolver.py \
  apps/api/tests/test_local_code_review_cloud_fallback.py \
  apps/api/tests/test_ollama_provider_endpoints.py \
  apps/api/tests/test_openclaw_alert_cloud_fallback_gate.py -q
# 15 passed
```

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## 2026-05-06（台北）— 全棧重開機冷啟動 SOP / baseline / watch mode

**觸發**：2026-05-05 晚間 110 / 120 / 121 / 188 異常重開機後，要求把本次恢復順序、服務相依、放行邏輯、最後確認機制完整文件化，並建立下次重開機可快速恢復的標準做法。

### 已完成

| Artifact | Result |
|----------|--------|
| `docs/runbooks/FULL-STACK-COLD-START-SOP.md` | 升級為 v1.1，補齊 Golden Startup Order、Mermaid 依賴圖、phase gate 邏輯、script-to-SOP 覆蓋表、next-reboot operator contract |
| `ops/reboot-recovery/full-stack-cold-start-baseline.yml` | 新增機器可讀 baseline，固定 hosts、roles、啟動順序、endpoint code、schedule freshness、stateful-service 禁區、AI auto-remediation gate |
| `scripts/reboot-recovery/full-stack-cold-start-check.sh` | 新增 `--watch` / `--interval` / `--max-attempts`，可在重開機後反覆檢查直到 `GREEN`；momo-scheduler 改用 container health + 6h registration evidence，避免 `tail 200` 假陰性 |

### 標準下次重開機放行指令

```bash
bash scripts/reboot-recovery/full-stack-cold-start-check.sh \
  --watch \
  --interval 60 \
  --max-attempts 30 \
  --send-alert-test
```

### 驗證結果

```bash
bash -n scripts/reboot-recovery/full-stack-cold-start-check.sh
# OK

ruby -e 'require "yaml"; YAML.load_file("ops/reboot-recovery/full-stack-cold-start-baseline.yml"); puts "YAML OK"'
# YAML OK

bash scripts/reboot-recovery/full-stack-cold-start-check.sh --watch --interval 1 --max-attempts 1 --send-alert-test
# PASS=51 WARN=0 BLOCKED=0
# Result: GREEN. Full stack is ready for controlled runner/CD release.
```

### 放行原則

- `BLOCKED`：停止釋放後續 phase，先修第一個阻塞 gate。
- `WARN`：不可釋放 runner/CD/AI full execution，需清掉或明確接受警告。
- `GREEN`：只代表可進入下一階段；高負載 crawler / Snuba / ClickHouse merge / runner/CD 仍需最後釋放。
- Stateful DB / ClickHouse / Kafka / Harbor / Sentry 資料層不可由 AI 自動破壞性修復。

---

## 2026-05-06（台北）— AwoooP Operator Console 與飛輪 KPI 對齊

**觸發**：00:30 系統報告顯示「全系統正常」，但飛輪狀態為 `修復 0/15 (0%)`，使用者指出 AI 自動化幾乎沒有做；同步要求 AwoooP 工作項目必須與前端頁面、邏輯、操作面對齊。

### 已修正

| 範圍 | 結果 |
|------|------|
| 心跳報告 | `HeartbeatReportService._get_flywheel_stats()` 改讀 `auto_repair_executions`，不再用已失準的 `incidents.outcome` 推估修復率 |
| 飛輪 Prometheus KPI | `FlywheelStatsService._playbook_stats()` 優先以 `auto_repair_executions` 計算 24h execution success rate，Redis playbook counter 僅作 fallback |
| AI Success | `MetricsDBRepository` 改用 `UPPER(status::text)` 對齊實際 `APPROVED / EXECUTION_SUCCESS / EXECUTION_FAILED` 狀態值 |
| Auto-repair metric | `AutoRepairService.execute_auto_repair()` 成功/失敗都呼叫 `record_auto_repair()`，修正 Prometheus 指標零 caller 問題 |
| K8s Pod 報告 | Completed/Succeeded CronJob pod 不再顯示為紅色失敗；Telegram 報告會顯示 phase |
| AwoooP 前端 | `/zh-TW/awooop` redirect 修正，Console 接入主 `AppLayout` 與 sidebar；新增 `工作鏈路` 頁映射 P0/P1/P2 工作項目、source of truth、gate 與操作面 |
| AwoooP API | `GET /api/v1/platform/approvals?run_id=` 支援 M8 詳情頁查單筆 waiting approval |

### 驗證

```bash
DATABASE_URL='postgresql+asyncpg://test:test@localhost:5432/test' \
  apps/api/.venv/bin/python -m py_compile \
  apps/api/src/repositories/metrics_repository.py \
  apps/api/src/services/heartbeat_report_service.py \
  apps/api/src/services/auto_repair_service.py \
  apps/api/src/services/flywheel_stats_service.py \
  apps/api/src/api/v1/platform/operator_runs.py \
  apps/api/src/services/platform_operator_service.py

DATABASE_URL='postgresql+asyncpg://test:test@localhost:5432/test' \
  apps/api/.venv/bin/python -m ruff check --select E9,F401,F821 \
  apps/api/src/repositories/metrics_repository.py \
  apps/api/src/services/heartbeat_report_service.py \
  apps/api/src/services/auto_repair_service.py \
  apps/api/src/services/flywheel_stats_service.py \
  apps/api/src/api/v1/platform/operator_runs.py \
  apps/api/src/services/platform_operator_service.py
# All checks passed!

pnpm --filter @awoooi/web typecheck
# tsc --noEmit passed
```

### 後續

- 仍需處理 `approval_records.matched_playbook_id = NULL` 問題，否則執行結果無法完整回寫 Playbook trust。
- 仍需攔截 AI action hallucination（alertname 被當 deployment/host、namespace 亂填）進入 approval 前的路徑。
- AwoooP Console 下一步應接入真實 run step journal / trace view，而不是只列 run state。

### Production Bootstrap Seed

2026-05-06 00:59 已補最小控制面 seed（不跑整包 migration，避免觸碰 30+ 既有業務表）：

```text
awooop_projects 2
awooop_project_migration_state 8
awooop_mcp_tool_registry 4
```

驗收：

```bash
curl -fsS 'https://awoooi.wooo.work/api/v1/platform/tenants' | jq '{total, tenants:[.tenants[] | {project_id, migration_mode, is_active}]}'
# total=2
# awoooi = legacy_awoooi_default
# ewoooc = shadow
```

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## 2026-05-06（台北）— Alert Approval Guard + Playbook Trust 接線

**觸發**：Telegram 告警仍出現 Gemini/LLM 產生的錯域 `kubectl` 指令，例如把 Sentry Docker container 當成 K8s deployment，或把 `FlywheelExecutionRateMissing` 當 deployment scale；同時 production 24h `approval_records.matched_playbook_id` 為 0，導致 learning service 無法更新 Playbook trust。

### 已修正

| 範圍 | 結果 |
|------|------|
| Approval 前置閘門 | 新增 `alert_approval_guard.py`，AI/rule action 寫入 `ApprovalRecord` 前先檢查 kubectl grammar、namespace 與 K8s resource target |
| 錯域動作處理 | `default` / `production` / 不存在 deployment 會降級為 `NO_ACTION - INVALID_TARGET`，避免錯誤命令進入批准與執行 |
| Playbook 真 ID | 新增 `playbook_match_resolver.py`，將 YAML `rule_id` / alertname 解析成真正 `PB-...`，不再把 rule id 偽裝成 playbook id |
| Alertmanager 入口 | CS1 / CS2 / CS3 建立 approval 時填入 `matched_playbook_id`，auto-execute 也沿用同一個 PB ID |
| Telegram 顯示 | 被 guard 擋下的建議動作顯示為明確 `INVALID_TARGET`，不再把幻覺 kubectl 當成可執行建議 |

### 驗證

```bash
DATABASE_URL=postgresql+asyncpg://awoooi:awoooi_test_2026@localhost:5432/awoooi_test \
  /Users/ogt/awoooi/apps/api/.venv/bin/python -m pytest \
  apps/api/tests/test_alert_approval_guard.py \
  apps/api/tests/test_action_parser_safety.py \
  apps/api/tests/test_rule_engine_auto_execute.py \
  apps/api/tests/test_matched_playbook_id_e2e.py \
  apps/api/tests/test_learning_chain_e2e.py -q
# 59 passed

/Users/ogt/awoooi/apps/api/.venv/bin/python -m ruff check --select E9,F401,F821,F841 \
  apps/api/src/services/alert_approval_guard.py \
  apps/api/src/services/playbook_match_resolver.py \
  apps/api/src/api/v1/webhooks.py \
  apps/api/tests/test_alert_approval_guard.py
# All checks passed
```

線上只讀 resolver spot check：

```text
HostHighCpuLoad -> PB-20260427-C29FE4
NodeExporterDown -> PB-20260420-282F79
DockerContainerCpuSustainedHigh -> PB-20260505-F4197B
```

### 後續

- 部署後觀察 24h：`approval_records.matched_playbook_id IS NOT NULL` 必須從 0 開始增加。
- 若 guard 擋下大量 LLM 動作，下一步不是放寬 guard，而是讓 PreDecision/MCP 先收 evidence，再產生 domain-correct SSH/K8s action。
