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# PATCH: 188 CPU-only Ollama 備援端點
# 日期: 2026-04-25 (台北時區)
# 負責人: ogt + Claude Sonnet 4.6
# ADR 參考: plan_complete_v3.md P0.5
# 診斷實測數據:
#   主機: 192.168.0.188, Intel Xeon Silver 4214 @ 2.2GHz, 12 核, CPU-only
#   RAM: 62GB (used 14GB), Disk: 982GB (used 221GB)
#   GPU: 無
#   現有模型: qwen2.5:7b-instruct (4.5GB), llama3.2:3b (1.9GB),
#            deepseek-r1:14b (8.5GB), nomic-embed-text (261MB)
#   推理延遲實測: qwen2.5:7b-instruct → total=111s, eval_rate=0.09 token/s
#                llama3.2:3b → total=155s (cold start, 比 7b 更慢)
#   目標 ~30s 無法達到 (CPU 推理硬上限 ~0.09 token/s)
#   決策: qwen2.5:7b-instruct 已存在，設為備援 (111s 延遲，使用者需知情)
#   連通性: 110 → 188:11434 ✅ 已驗證
# ⚠️  注意: 188 推理極慢(~111s)，應只在 111 GPU Ollama 完全失效時啟用
#   建議: 程式碼層應設 OLLAMA_FALLBACK_188_TIMEOUT_SEC = 150
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# 將以下兩行加入 /Users/ogt/awoooi/k8s/awoooi-prod/04-configmap.yaml
# 建議位置: OLLAMA_URL 行 (第 20 行) 之後
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# --- 新增內容 ---
  # 2026-04-25 ogt + Claude Sonnet 4.6: 188 CPU-only Ollama 備援 (plan_complete_v3 P0.5)
  # ⚠️  188 推理延遲實測 ~111s (0.09 token/s, CPU-only Xeon 4214)，僅作 111 完全失效時的降級備援
  # 模型已存在: qwen2.5:7b-instruct (4.5GB), 無需重拉
  OLLAMA_FALLBACK_188: "http://192.168.0.188:11434"
  OLLAMA_188_MODEL: "qwen2.5:7b-instruct"
# --- 新增內容結束 ---
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# 使用方式 (需用戶 review 後手動 apply):
#   kubectl -n awoooi-prod apply -f k8s/awoooi-prod/04-configmap.yaml
#   kubectl -n awoooi-prod rollout restart deployment/awoooi-api
